#expert

⚡️ Всем привет! Сегодня в гостях у OTUS News Артемий Козырь — Analytics Engineer в компании Wheely, автор телеграмм-канала Technology Enthusiast, а также преподаватель курсов Data Engineer, Hadoop Ecosystem в OTUS.

Поговорили с Артемием про демократизацию аналитики. Подробнее о том, почему Большие Данные никогда не были ближе и доступнее, в посте ниже⬇️

***

Данные и результаты их обработки используются повсеместно. Взрывной спрос на специалистов по работе с данными и рост их зарплат – яркое тому подтверждение.

В то же время реализация востребованного data-проекта никогда не была доступнее, в том числе и для ниндзя-одиночки. Судите сами:

▪️Облака. Готовый MPP движок или Hadoop кластер за 3 минуты – посчитал, сохранил результат – погасил. Zero administration. При этом каждый вендор стремится создать лУчший по функционалу и удобству продукт.

▪️Фреймворки типа dbt элегантно абстрагируют рутинную часть работы и boilerplate code, фокусируя внимание на написании бизнес-логики и лучших практиках разработки. То, для чего раньше создавались целые отделы в компаниях, теперь может быть реализовано усилиями 1-2 людей.

▪️Экспертные сообщества, культура обмена знаниями, open source – это обеспечивает быстрый старт и снижает порог входа. Slack, discourse, telegram channels – места концентрации идей, мнений и крупиц золота. Взгляните на топ аналитических задач на SQL с интерактивными примерами / решениями на sqlfiddle.com

И, конечно, публикуйте свои открытия. Сегодня каждый может стать героем.

Несколько идей проектов, которыми делюсь с вами:

➖Парсинг телеграм-каналов. Перепосты и кластеры «либеральных» и «патриотических» медиа

➖Мониторинг блогосферы: «снова в школу» по воскресеньям и «наконец-то пятница»

➖Граф социальных связей и интересов. Начните с подписок своего Instagram

Тем временем я упорно работаю над содержанием нового курса Data Warehouse Analyst. Именно вы можете повлиять на структуру и акценты, высказав своё мнение. Запуск запланирован уже на май!

***

💬 Мы ищем гостей для новых выпусков рубрики.

Пиши мне, если есть, что рассказать.

Обсудить