Про вход в аналитику 🥲

Аналитика данных — одна из тех профессий, которая в 2026 году всё ещё даёт хороший вход в IT. Да, конкуренция среди джунов выросла, а AI забирает часть рутины, но именно поэтому всё ценнее специалисты, которые умеют не просто написать SQL-запрос, а понять задачу бизнеса, разобраться в данных и сделать из них полезные выводы.

При этом порог входа остаётся относительно понятным: SQL, Python, BI и статистика — и дальше можно постепенно расти в продуктовую аналитику, Data Science и другие data-направления 😺

Поэтому мне показался интересным новый буткемп «Аналитик Данных» от Симулейтив по аналитике данных.

Они разбили обучение на два этапа: первые 10 недель — базовый трек до уровня junior, дальше уже можно идти в более глубокое изучение.

В программе SQL, Python, Metabase, Power BI, статистика, A/B-тесты и продуктовые метрики. При этом есть живые занятия с менторами и подготовка к собеседованиям по ходу обучения, а не отдельным блоком в самом конце.

Ещё интересный момент — в программу сразу добавили ИИ-инструменты. Логично, учитывая, насколько быстро они становятся частью обычной работы аналитика.

Ну и будут гостевые лекции от практикующих аналитиков из Яндекса, Т-Банка, Авито, Сбера и Ozon.

Для меня в таких программах вообще главный вопрос не «сколько технологий вы успеете изучить», а сможете ли вы после обучения самостоятельно решить нормальную рабочую задачу. Здесь как раз интересно будет посмотреть, насколько хорошо с этим справятся.

Из дополнительных условий: у Симулейтив сейчас есть гранты на обучение и программа с гарантией трудоустройства!

🔗 ЗАБРОНИРОВАТЬ МЕСТО

Если кто-нибудь уже учился у них — расскажите, интересно почитать опыт 👀