От чего на самом деле зависит исход собеседования?

Как-то давно я писала, от чего зависит ваша зарплата на самом деле.
Но до зарплаты еще нужно добраться как говорится: через собесы к офферу.
Иногда в тг-каналах и чатах проскакивает мнение в стиле «да просто заботай хардовую часть и будет норм».
Но в реальности все не так просто.

Вот факторы, которые реально решают (по личным ощущениям):

🔤30% - мэтч с внутренними тараканами интервьюера.
Офигеть какой весомый пункт на практике.
Любой интервьюер боится ошибиться в выборе человека, поэтому ему легче накрутить скрытые фильтры, через которые он пропускает кандидатов.
И вы никогда не узнаете, какие это фильтры.
А еще не так уж много реально хороших нанимающих менеджеров.
Часть интервьюеров держит в голове «эталонный ответ» и режет всё, что не совпало — даже если решение валидное. Особенно на продуктовых кейсах.
Кстати, забавно, что этот мэтч может зависеть еще и от времени проведения собеседования: интервью до обеда или сразу после может влиять на активность этих тараканов.

🔤20% - красивая упаковка опыта в соответствии с вакансией.
Уметь красиво болтать — это отдельный скилл, и этой частью вы должны покрыть все пункты относительно вашей ценности как специалиста.

🔤20% - наличие доменной экспертизы.
Все чаще и чаще обращают внимание на то, с какими именно видами отходов и в какой именно конюшне вы имели дело. Какое унылое время настало.

🔤20% - наконец-то hard скиллы.

🔤10% - попадание в вилко-ложковую политику компании и конкретной вакансии.
В принципе, некоторые команды готовы обсуждать более высокие уровни зп, но при прочих равных оффер получит тот, кто банально попросил меньше, кек.

Хорошая новость: многие из этих «пунктов» — управляемые.
Если заранее готовить структуру ответа и подгонять опыт под роль, шанс оффера растёт сильнее, чем от +1 изученной темы по SQL.

P.S. И, конечно, не забываем про ГОРЯЩИЕ ГЛАЗААААААА

Тут про анатомию лжи на собеседованиях.
А бот @DataismPrepBot поможет в подготовке к самым популярным вопросам на собесах.