Можно внедрить хорошую ERP. Но будет ли она хорошо работать на плохих данных?

Эту тему считаю одной из недооценённых в корпоративной автоматизации. Дубли номенклатуры и контрагентов, разные справочники в подразделениях, отсутствие единого источника данных — на первый взгляд технические мелочи. Но именно из них потом вырастают ошибки в закупках, запасах, планировании и аналитике.
А с развитием ИИ вопрос становится ещё интереснее: какие выводы мы хотим получить от алгоритмов, если сами не уверены в качестве данных, которые им передаём?

В новой статье на РБК Компании разбираю, почему следующим этапом развития ERP для многих предприятий станет не очередное расширение функциональности, а работа с НСИ, MDM и качеством корпоративных данных.