TGViewer
CustDev Laboratory CustDev Laboratory @custdevlab · 2.13K subscribers
Post #165 935
116. Как устроен продукт изнутри

Существует большая разница между тем, как продукт устроен на самом деле, и тем, как его воспринимает потребитель.

На днях появилась интересная новость про Amazon. Они отказываются от концепции офлайн магазинов Just Walk Out. Выяснилось, что особо прорывных технологий в этом формате никогда и не было. Вместо ожидаемых потребителем умных камер с системой распознавания товаров и датчиков количества продуктов на полках, в Amazon наняли очень много работников с низким уровнем оплаты труда, которые должны были следить через камеры за тем, какие товары каждый посетитель кладет в корзину. По сути, традиционные кассиры были заменены на «следящих за покупателями» работников.

Стоит отметить, что подобные «ручные» подходы к решению сложных задач не редкость. Например, стартап «Кошелек», ставший уже полноценной компанией (не путайте с Wallet), прошел похожий путь. Когда перед стартапом встала задача внедрить систему распознавания скидочных карт всех возможных магазинов, компания могла пойти двумя путями:

1. Нанять команду разработчиков, создать сложную систему распознавания изображений, потратить миллионы рублей на ее разработку и реализацию.

2. Нанять много работников, которые в ручном режиме распознают информацию с карты. Заодно собирается статистика и довольно большой массив данных о наиболее популярных дисконтных картах и пр.

«Кошелек» пошел по второму пути, более экономичному и более логичному для стадии развития стартапа на тот момент. Конечно, чем-то пришлось пожертвовать, например, скоростью распознавания. Компания обещала распознать присланные вами фотографии карты в течение 24 часов. На практике это происходило значительно быстрее.

В сухом остатке: не всегда потребитель правильно понимает принципы и механизмы работы продукте; не всегда это понимание важно и для компании.
  • 👍 8
  • 🔥 4
  • 🌭 4
  • 🤔 1
More from @custdevlab
  1. Oct 15, 2026309. Битком 24: продукт для работ, но без монетизации В самом начале проекта «Битком 24» о…
  2. Oct 9, 2026Очередная пятничная #карусель@custdevlab про каналы поиска респодентов
  3. Oct 8, 2026308. Тестирование нескольких гипотез/прототипов за один спринт (подход GV) Когда уместно п…
  4. Oct 2, 2026Новый формат на нашем канале #карусель@custdevlab
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →