📎 Как действовать в условиях неопределённости

Всем привет! На связи Толя Панов, CTO Яндекс Карт и админ Yandex for Teamleads на этой неделе.

Допустим, вам нужно принять важное решение, которое повлияет на развитие продукта. В такой ситуации хочется учесть все риски и возможные сценарии, но в 2026 году рассчитывать на полностью предсказуемое будущее уже не приходится. В этот момент кажется, что надо ещё посчитать, доисследовать, подумать... но для идеального выбора вам всегда будет не хватать данных. И как же тогда действовать?

У меня есть несколько фреймворков, которыми я сам постоянно пользуюсь.

1️⃣ Представьте, что каждое решение — это дверь

🔴 One-way door (дверь в одну сторону). Вошёл — и назад не вернёшься. Это фундаментальные выборы, где нужны максимальная осторожность, анализ и согласования.

🔴 Two-way door (дверь в обе стороны). Зашёл, посмотрел, если не понравилось — вышел обратно. Это решения, которые всегда можно откатить.

Стремитесь к тому, чтобы ваши решения были two-way, а не one-way door. На мой взгляд, это один из самых полезных способов снизить тревожность вокруг неопределённости. Не каждое решение требует многонедельного анализа. Во многих случаях лучше специально проектировать выбор так, чтобы он был two-way, а не one-way. Тогда вы не пытаетесь угадать идеальное будущее. Вы просто оставляете себе пространство для манёвра.

2️⃣ Анализ трендов

Когда нужно принять решение о внедрении новой технологии, полезно сначала понять, насколько она вообще зрелая.

Один из удобных инструментов для этого — кривая хайпа Gartner. Она позволяет оценить, где сейчас находится любая технология: от набирающего популярность фреймворка до искусственного интеллекта. Ось X — это время, которое прошло с момента появления технологии. А ось Y — это её видимость в публичном поле.

Чтобы определить место технологии, нужно задать себе несколько вопросов:

🔴 Как давно она появилась? Как давно о ней говорят в сообществе? Чем дольше — тем правее будет стоять точка.

🔴 Кто её уже использует в бизнесе? Есть ли не просто пилоты, а рабочие кейсы? Чем больше успешных внедрений, тем выше должна находиться ваша точка.

🔴 В скольких отраслях она прижилась? Используется только в IT или уже в финансах, ретейле, медицине? Например, AI уже давно вышел далеко за пределы одной индустрии. Чем больше позитивных ответов, тем выше стоит точка.

Чем правее и выше технология находится на кривой, тем безопаснее её внедрение. Чем левее — тем больше рисков, но и потенциальная награда тут может быть выше.

Анализ трендов помогает взвесить риски и принять решение: готовы ли вы к эксперименту сейчас.

3️⃣ Сделайте премортем до того, как что-то пошло не так

Есть постмортем — когда вы с командой уже после инцидента разбираете, что именно пошло не так. А премортем — это когда мы пробуем перенестись в будущее и сделать постмортем для того, что ещё не произошло.
Допустим, мы решаем внедрить новую технологию. Мы переносимся в будущее и смотрим, что может пойти не так и какие будут проблемы. Например, не хватит железа, у разработчиков не будет необходимых компетенций или что-то ещё.

Дальше мы определяем, что можно сделать с этими рисками. Например, не хватает знаний — организуем обучение, нет денег — пересмотрим бюджет, не готовы специалисты — перенесём сроки.

Премортем помогает заранее найти слабые места в плане и подумать, как их укрепить.

🔹 Что в итоге

Когда данных недостаточно, задача не в том, чтобы принять идеальное решение. Задача в том, чтобы принять достаточно хорошее решение с понятной ценой ошибки.

🐚 А как вы действуете в условиях неизвестности? Делитесь в комментариях!

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Teamleads