TGViewer
Записки CTO про код и карьеру Записки CTO про код и карьеру @cto_notes_panov · 1.06K subscribers
Post #44 1.24K

Forwarded from Yandex for Teamleads

👀 Как переводить инженерные идеи на язык бизнеса

Ситуация: приходишь к продакту с идеей рефакторинга, автотестов или quality gates. Кажется, всё логично: багов будет меньше, код улучшится, жить станет веселее. А в ответ: «Не сейчас».

Знакомо? Часто так бывает из-за того, что разработка объясняет задачу на техническом языке, а продукт принимает решения на бизнесовом — через эффект, метрики и приоритеты.

В какой-то момент для себя я понял: если хочется побеждать в этой игре, нужно уметь думать как продакт. По сути — стать продакт-менеджером технического бэклога.

Чтобы принять решение, ему нужно получить ответы на три вопроса:

🔴 Зачем мы это делаем?
🔴 Какой эффект это даст бизнесу?
🔴 Почему этим нужно заняться именно сейчас?

Ответить на них мне помогает фреймворк ICE

Это три коэффициента:

🔴 Impact — насколько сильно задача влияет на важную метрику
🔴 Confidence — насколько мы уверены в этой оценке
🔴 Ease — насколько задача проста в реализации

Для инженерных задач обычно сложнее всего оценить Impact. Здесь помогает разделение на два типа инициатив:

🔴 Операционные задачи улучшают то, что уже работает: багфиксы, ускорение страниц, quality gates, автотесты. Главные метрики для таких задач — уменьшение сбоев, скорость релиза, рост конверсии

🔴 Задачи роста открывают новые возможности: монетизация существующих и создание новых сценариев, эксперименты. Здесь мы говорим о сокращении TTM или о том, что эта инициатива станет энейблером для чего-то большего

Шкалы простые:

🔴 Impact: 1–2 — слабый эффект, 3–4 — локальное улучшение, 5–6 — заметное улучшение важного сценария, 7–8 — сильный эффект на ключевую метрику, 9–10 — большой эффект на стратегически важный показатель

🔴 Confidence: 0,1–0,2 — интуиция, 0,3–0,6 — есть аналоги у конкурентов, 0,7–0,8 — пилотный запуск, 0,9–1 — есть исторические данные или A/B-тест

🔴 Ease: 10 — пара часов, 5 — спринт, 1 — долго и сложно

Допустим, нужно выбрать между рефакторингом корзины и исправлением потери корзины при сбоях.

Для этого мы можем рассчитать ICE Score по формуле:

ICE Score = Impact × Confidence × Ease

Рефакторинг корзины: I = 10 — энейблер для других задач, C = 1 — провели ресёрч и написали ADR, E = 2 — проект большой.

ICE = 20

Исправление сбоев корзины: I = 8 — эффект чуть ниже, C = 1 — уверены в своей оценке, E = 9 — задача простая.

ICE = 72


Поэтому в работу логичнее брать вторую задачу.

❗️ Важно помнить, что ICE — это не точная математика, а язык разговора о приоритетах

Нельзя просто прийти к продакту со словами: «У меня тут ICE Score 72, значит, делаем». Но можно иметь на руках понятную логику: вот эффект, вот уверенность в оценке, вот стоимость и вот ответ на вопрос, почему эта задача сейчас в приоритете.

После этого техдолг, рефакторинги и автотесты перестают быть вечным «не сейчас» и становятся нормальными кандидатами на приоритизацию.

⏩️ А больше постов про разработку и управление командами можно найти в моём личном канале.

Подписывайтесь:
💬 @Yandex4Teamleads
  • 👍 9
  • ❤ 5
More from @cto_notes_panov
  1. Jul 9, 2026Я выложил свои скиллы для ведения базы знаний в опенсорс В прошлом посте я рассказывал, ка…
  2. Jun 12, 2026Как я перепоручил ведение базы знаний AI-агенту Я уже довольно давно веду свою базу знаний…
  3. May 1, 2026Пост написан по мотивам моего доклада на весеннем Podlodka Teamlead Crew (16 сезон). В док…
  4. May 1, 2026И последний пост из серии, про одну из самых сложных задач руководителя - приоритизацию.
  5. Apr 24, 2026💡 Как превратить сырую идею в понятную цель Когда долго работаешь над одним продуктом, ид…
  6. Apr 24, 2026Второй пост о том, что делать, когда мы уже сняли всю неопределеность и надо наконец-то чт…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →