‍ #مطالب_آموزشی

🔶What is A/B Testing in web? 💻

شاید تا به حال برای شما پیش آمده باشد که نمیدانید چگونه صفحه وبسایت خودتون رو طراحی کنید تا تجربه کاربری (UX) بهتری اراعه دهید.
برای مثال شاید نمی دونید دکمه ثبت نام خودتون رو سبز , آبی یا نارنجی کنید. اما در واقع نظر شما هیچ اهمیتی ندارد!! 🤷‍♂️

🔵 🟢 🟠
🤔

شما میتوانید برای بر طرف شدن شک خودتون از دوستان و همکاران خودتون سوال بپرسید اما همینطور میتونین از خود مخاطبین سایت سوال بپرسید!
فرض کنید هر رنگ را برای یک هفته روی سایت خود بگذارید و امتحان کنید که کدام رنگ کلیک بیشتری(CTR) میگیرد و بعد راجب رنگ خود تصمیم بگیرید اما این آزمایش تخمین دقیقی از علاقه مخاطبین شما به رنگ مورد نظر نمی دهد چون عوامل خارجی روی این آزمایش تاثیر گذارند. فرض کنید یک هفته تعطیلات باشد که مخاطبین بیشتر از اینترنت استفاده میکنند یا یک سایت فروشگاهی باشید و مخاطبین شما بیشتر هفته اول ماه از شما خرید میکنند. اما اگر میتونستید هر سه رنگ رو در یک زمان واحد امتحان کنید چی؟ 🤔

در نگاه اول شاید این کار غیر ممکن باشد اما شما با A/B Testing میتوانید این کار را انجام دهید. شما با این متد مخاطبین خود را به سه قسمت مساوی تقسیم میکنید و به هر گروه یک رنگ متفاوت نشان میدهد. به عنوان مثال اگر 900 نفر در لحظه در سایت شما هستند 300 نفر آن ها دکمه را سبز 300 نفر آبی و 300 نفر نارنجی میبیند!!
و بعد میتوانید گزارش هر رنگ را به صورت دقیق بررسی کنید که کدام رنگ کلیک(CTR) بیشتری گرفته است. 🖱
حالا شما میتوانید با اطمینان خاطر و با دقت بالا رنگ مورد علاقه مخاطبین سایت خودتون رو انتخاب کنید.
متد A/B Testing فقط در محیط وب کاربرد ندارد و میتواند از این متد برای خیلی از مسائل آماری استفاده کنید. این متد به طرز ویژه ای در سایت های فروشگاهی اهمیت دارد.
متد A/B Testing فقط محدود به انتخاب رنگ یا فقط فرانت اند وبسایت شما نیست شما میتوانید با تغییر جای دکمه ها یا حتی نحوه های مختلف فرم ثبت نام این روش را بکار ببرید.
شما میتوانید برای پیاده سازی این روش از ابزار هایی مانند Google Analytics و Convert استفاده کنید.
برای مثال وبسایت دیجیکالا برای انجام. A/B Testing از ابزار Convert استفاده میکند.

✏️ نویسنده : امیرحسین امیدی

➖➖➖➖➖➖➖
🔗 تلگرام | اینستاگرام | وبسایت | لینکدین

🔸انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه سمنان
@csssu