‍ #مطالب_آموزشی
🔶SQL vs NoSQL part II 💾

فاکتور بعدی که باید در نظر بگیرید، این است که چقدر روی داده های خود کوئری اجرا می کنید، با چه سرعتی باید کوئری‌ها را اجرا کنید و چه کسی مسئول اجرای این کوئری‌ها خواهد بود.
از آنجایی که داده‌های شما به خوبی ساختار و سازماندهی شده‌اند، جستجوی داده‌ها با پایگاه داده SQL بسیار کارآمد است.
این تکنولوژی یک زبان برنامه نویسی محبوب است که بیش از 45 سال است که وجود دارد، بنابراین بسیار بالغ و شناخته شده است. این امر به طور کارآمد کوئری‌ها را اجرا می کند و داده ها را به سرعت بازیابی و ویرایش می کند. SQL بسیار سبک و گویا است و بنابراین یادگیری آن آسان است. بنابراین، کوئری‌ها را می توان توسط کارکنان با دانش فنی کمتری مانند تحلیلگران تجاری نیز، اجرا کرد.
پایگاه داده NoSQL انعطاف پذیری زیادی را در انواع داده هایی که می توانید ذخیره کنید فراهم می کند، اما به دلیل تفاوت های بالقوه بزرگ در ساختار داده ها، اجرای کوئری به اندازه یک پایگاه داده SQL کارآمد نیست.
زمانی که فناوری پایگاه داده NoSQL ساخته می شد، توسعه دهندگان بر مقیاس پذیری و انعطاف پذیری تمرکز کردند، نه کارایی کوئری.
بنابراین برای اجرای کوئری های NoSQL، باید پردازش های اضافی روی داده ها انجام دهید. بسیاری از توسعه دهندگان به جای نگرانی در این مورد، اجرای کوئری را در لایه برنامه ایجاد می کنند. تلاش‌هایی برای استاندارد کردن اجرای کوئری NoSQL مانند XQuery یا JSONiq انجام شده است، اما این ابزارها به طور گسترده مورد استفاده قرار نگرفته‌اند.
اجرای کوئری در پایگاه های داده NoSQL، معمولاً به توسعه دهندگان یا دانشمندان داده نیاز دارد که هزینه بیشتری و کارآمدی کمتری خواهند داشت.
حال باید از خود بپرسید:
هر چند وقت یکبار داده های خود را پرس و جو می کنید، و چه کسی این پرس و جوها را اجرا می کند؟ پاسخ به این سوالات بر تصمیم انتخاب SQL یا NoSQL شما تأثیر می گذارد.
منتظر ادامه ی مطلب، همراه ما بمانید💥

✏️ نویسنده : محمد رضا پوراطمینان
➖➖➖➖➖➖➖
🔗 تلگرام | اینستاگرام | وبسایت | لینکدین

🔸انجمن علمی علوم کامپیوتر دانشگاه سمنان
@csssu