Красивые алгоритмы с хорошей асимптотикой имеют большие константы. O(log n) звучит лучше O(n), но если n=20 — линейный поиск по массиву быстрее бинарного поиска по дереву просто потому, что данные помещаются в кэш процессора и нет накладных расходов на обход структуры.
Допустим, нужно найти обработчик по типу события. Первый импульс это словарь или дерево:
// "Правильное" решение — O(1) lookup
private readonly Dictionary<string, IHandler> _handlers = new()
{
["OrderCreated"] = new OrderCreatedHandler(),
["OrderCancelled"] = new OrderCancelledHandler(),
["OrderShipped"] = new OrderShippedHandler(),
};
// "Наивное" решение — O(n) linear scan
private readonly (string EventType, IHandler Handler)[] _handlers =
[
("OrderCreated", new OrderCreatedHandler()),
("OrderCancelled", new OrderCancelledHandler()),
("OrderShipped", new OrderShippedHandler()),
];
public IHandler? Find(string eventType)
{
foreach (var (type, handler) in _handlers)
if (type == eventType) return handler;
return null;
}
При 5–20 обработчиках линейный массив часто быстрее словаря: данные лежат последовательно в памяти, нет хеширования, нет разыменования указателей, кэш доволен. Dictionary начинает выигрывать при десятках тысяч элементов и только тогда.
Бенчмарк говорит сам за себя:
[MemoryDiagnoser]
public class LookupBenchmark
{
private readonly Dictionary<string, int> _dict;
private readonly (string, int)[] _array;
public LookupBenchmark()
{
var data = Enumerable.Range(0, 10)
.Select(i => ($"key{i}", i))
.ToArray();
_dict = data.ToDictionary(x => x.Item1, x => x.Item2);
_array = data;
}
[Benchmark(Baseline = true)]
public int DictLookup() => _dict["key7"];
[Benchmark]
public int ArrayScan()
{
foreach (var (k, v) in _array)
if (k == "key7") return v;
return -1;
}
}
При n=10 массив зачастую быстрее и не аллоцирует ничего лишнего. Измерьте сами.
Когда измерения при реальной нагрузке показывают, что n действительно большой и растёт. Не раньше. Routing-таблица с 15 маршрутами, валидация с 8 правилами, матчинг по 12 паттернам — всё это «малый n», и простой цикл здесь выиграет у любого красивого решения.
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸 Библиотека шарписта
#il_люминатор