TGViewer
Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET Библиотека шарписта | C#, F#, .NET, ASP.NET @csharpproglib · 21.7K subscribers
Post #6793 3.52K
⚡️ Синхронная коммуникация: HTTP/REST и gRPC

Когда мы говорим о взаимодействии между сервисами, первое, что приходит в голову — синхронный вызов. Один сервис спрашивает, другой отвечает. Просто, понятно, привычно. Разберёмся, какие инструменты есть в .NET и когда каждый из них уместен.

HTTP/REST — разумный дефолт

Большинство проектов начинается именно с REST. Низкий порог входа, понятная отладка через браузер или Postman, огромная экосистема. В .NET для этого используют HttpClient через IHttpClientFactory.

Создание нового HttpClient на каждый запрос — классическая ошибка, которая приводит к исчерпанию сокетов под нагрузкой.

builder.Services.AddHttpClient<IOrderService, OrderService>(client =>
{
client.BaseAddress = new Uri("https://orders-api/");
client.DefaultRequestHeaders.Add("Accept", "application/json");
client.Timeout = TimeSpan.FromSeconds(30);
});

public class OrderService(HttpClient client) : IOrderService
{
public async Task<Order?> GetAsync(Guid id, CancellationToken ct)
{
var response = await client.GetAsync($"orders/{id}", ct);
response.EnsureSuccessStatusCode();
return await response.Content.ReadFromJsonAsync<Order>(ct);
}
}


Сразу добавляйте Polly для повторных попыток и circuit breaker. Без этого первый же временный сбой соседнего сервиса положит весь флоу.

Когда не стоит использовать: если между сервисами тысячи вызовов в секунду с жёсткими требованиями по latency — смотрите в сторону gRPC.

gRPC — когда миллисекунды на счету

gRPC работает поверх HTTP/2, использует бинарную сериализацию через Protocol Buffers и генерирует типизированный клиент из .proto-файла. Это означает меньше трафика, меньше CPU на сериализацию и строгий контракт, нарушение которого не скомпилируется.

// orders.proto
service Orders {
rpc GetOrder (OrderRequest) returns (OrderReply);
}
message OrderRequest { string id = 1; }
message OrderReply { string id = 1; string status = 2; }

// в сервисе
builder.Services.AddGrpcClient<OrdersClient>(o =>
o.Address = new Uri("https://orders-grpc-service"));

public class OrderHandler(OrdersClient grpc)
{
public async Task<OrderReply> Handle(GetOrderQuery q, CancellationToken ct)
=> await grpc.GetOrderAsync(
new OrderRequest { Id = q.Id.ToString() },
cancellationToken: ct);
}


Подводный камень: не тащите gRPC туда, где достаточно REST. Если у вас 10 запросов в минуту — вы просто добавите сложность без выигрыша в производительности.

Публичный API или фронтенд — REST без вариантов. Internal-сервисы с высокой нагрузкой и строгим контрактом — gRPC. Если сомневаетесь — начните с REST, профилируйте, и переходите на gRPC там, где это реально болит.

📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы

🐸 Библиотека шарписта

#il_люминатор
  • 👍 17
  • 🥱 7
  • ❤ 1
  • 💯 1
More from @csharpproglib
  1. Sep 26, 2026📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы 🐸 Библиотека шарписта #garbage_collector
  2. Sep 25, 2026🔐 NuGet: Microsoft меняет сертификат подписи С 23 сентября Microsoft использует новый сер…
  3. Sep 24, 2026🤩 Как поймать зависший .NET-сервис Приложение начинает тормозить, запросы зависают, а в л…
  4. Sep 23, 2026⚙️ yield return не бесплатный Итераторы выглядят просто, но работают иначе: IEnumerable<in…
  5. Sep 22, 2026💡 Replace, Regex или StringBuilder? Для замены текста в C# есть несколько инструментов. И…
  6. Sep 21, 2026⚙️ Настоящие атомарные операции Если Volatile решает проблему видимости, то Interlocked ре…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →