Как интегрировать LLM в проект и заставить её работать с вашими специфичными данными? Разберёмся на примере концепции RAG.
Программа открытого урока:
— сравнение
RAG и Fine-tuning: архитектурный выбор;— работа с векторными БД и эмбеддингами;
— демонстрация пайплайна, который «читает» документацию в PDF.
Один из спикеров — Алексей Яндутов, ML-инженер в поиске Яндекса.
Это вводное занятие к большому курсу «Разработка AI-агентов». Мы ориентируемся на разработчиков, а не на «промпт-инженеров».
Записаться на урок