Вы пишете unit-тесты, coverage показывает 80-90%, но уверены ли вы, что эти тесты реально ловят баги? Мутационное тестирование помогает проверить качество самих тестов.
Суть подхода
Инструмент автоматически вносит небольшие изменения в ваш код: меняет операторы, условия, константы. Если тесты проходят с «поломанным» кодом — значит, они недостаточно строгие.
Stryker.NET в действии
Установка занимает пару минут через
dotnet tool. После запуска Stryker анализирует код, создаёт мутантов и прогоняет по ним тесты. В отчёте вы видите:• Какие мутации выжили
• Mutation Score — процент убитых мутантов
• Конкретные строки кода, где тесты слабые
Практический пример
Допустим, у вас метод проверяет возраст пользователя. Stryker меняет
age >= 18 на age > 18. Если тест с граничным значением 18 отсутствует — мутант выживает, и вы понимаете, где дописать проверку.Stryker умеет работать с xUnit, NUnit, MSTest. Настраивается через JSON-файл, где можно указать пороговые значения mutation score, исключить файлы из анализа, настроить уровни логирования.
Процесс требует времени — каждая мутация прогоняет весь набор тестов. Но результат того стоит: вы находите слепые зоны в тестовом покрытии, которые обычный coverage не показывает.
➡️ Репозиторий
📍 Навигация: Вакансии • Задачи • Собесы
🐸Библиотека шарписта
#il_люминатор