Один из исследователей, чья работа в OpenAI легла в основу ChatGPT, представил очень необычную ИИ модель - Jev.

Диогу Алмейда вместе с командой TypeSafe два года разрабатывал её не афишируя. И работает она вообще не как привычные GPT или Claude.

Jev не пишет текст по одному токену. Вместо этого ей даёшь данные и заранее определяешь, какое решение она должна принять.

Например:
- Выбрать один вариант из списка
- Поставить оценку
- Определить вероятность события
- Решить, куда отправить запрос

Причём все эти решения модель может считать параллельно.

За счёт такого подхода TypeSafe заявляет огромную разницу в скорости и цене - в подходящих задачах Jev может быть до ~200 раз быстрее и в сотни раз дешевле обычных LLM.

Цена вообще смешная - $0.042 за миллион входных токенов. Выходные данные компания пока вообще не тарифицирует, потому что их вычисление обходится слишком дёшево.

Ещё интересный момент - TypeSafe заявляет «нулевые галлюцинации».

Но тут есть нюанс. Jev просто физически не может придумать какой-то левый ответ или сломать заданный формат, потому что варианты определяются заранее. При этом выбрать неправильный вариант она всё ещё может.

Короче, это не конкурент GPT 6 Astra и не очередной чат бот.

Jev нужна там, где от ИИ не требуется писать огромные тексты и рассуждения, а нужно очень быстро и дёшево принимать огромное количество небольших решений внутри программ.

И вот для автоматизации такой подход выглядит прям интересно.

YOUTUBE | ЧАТ