Cryptopiy

Да почему так быстро! Только тесты на 6 сол снял сразу другая модель выходит

GPT 6 Sol создал GTA на 3 движках используя mcp Blender🧡

С видео чуть запоздал, но тем не менее. Решил посмотреть как более слабая модель - GPT 6 Sol справится в работе с движками и блендером.

Как для своего уровня я думаю справилась она неплохо. Я скормил её промпты на 2500 строк, в них были описаны все механики, 3д модели и тд из реальной гта5. Единственное, что GPT 6 Sol должен был сделать иначе это карту.

Я поставил ограничение 600x600 метров, чтобы карта была более заполненной, а не как те огромные карты из моего видоса с тестом GPT 6 Astra. Также я не указывал модели делать реалистичную графику, стиль модель выбирала сама.

В общем, результаты интересные получились. Let's go смотреть видос.

Смотреть видео

Игры можешь скачать на гитхабе: https://github.com/Prokopiy8247/GTA-GPT-6-Sol-Unity-Godot-Unreal-Engine-5

YOUTUBE | ЧАТ | SYNTX промокод: CP

Разработка GTA через VECTA используя GPT 6 Sol

В этот раз тестировал GPT 6 Sol немного иначе. Вместо обычной работы с моделью напрямую, использовал новый инструмент для ИИ агентов - VECTA.

Если коротко, Векта - это рабочее пространство, где можно вести проект и управлять всей работой ИИ агентов в одном месте.

Для тестирования Векты я решил по классике сделать GTA. Сначала дал GPT 6 Sol один большой промпт на создание базовой версии игры, а дальше уже постепенно дорабатывал её.

Из интересного в VECTA:
- каждую доработку можно вынести в отдельную задачу со своей историей и контекстом
- видно какие файлы агент изменил
- через снэпшоты можно откатывать неудачные изменения
- можно запускать несколько задач в рамках одного проекта
- за работой агентов можно следить через веб-интерфейс даже с другого устройства
- можно подключать Codex, Claude Code, Gemini и других агентов
- если своих подписок или API-ключей нет, есть VECTA Cloud с моделями за внутренние кредиты

Мне такой формат понравился. Особенно удобно, что вся работа над проектом не сваливается в один огромный чат, а изменения и контекст каждой доработки остаются отдельно.

В видосе показал весь процесс от первого промпта до финальной версии игры.

Смотреть видео

VECTA:
https://vecta.build/join/?ref=PKNXLPT8

YOUTUBE | ЧАТ

Claude Opus 5.5 создал Майнкрафт на 3 движках используя mcp Blender🧡

Решил не делать свои классические тесты модели на играх в браузере, а сразу начал, так сказать, с тяжёлой артиллерии.

Скормил опусу промпты на 2500 строк. Задача была воссоздать нативный Майнкрафт. Система крафтов, мобы, боссы, предметы, разные режимы игры, 3 измерения: всё это опус 5.5 сделал за 1 промпт.

По затратам на разработку получилось так:

Unity
Время: 10ч 12мин
Токены: ~670М
Затраты по API: $494

Godot
Время: 10ч 49мин
Токены: 380.5M
Затраты по API: $281.66

Unreal Engine 5
Время: 12ч 57мин
Токены: ~387М
Затраты по API: $306.47

Результаты получились просто невероятные! Видос 100% стоит твоего внимания.

Смотреть видео

Игры можешь скачать на гитхабе: https://github.com/Prokopiy8247/Claude-Opus-5.5-Minecraft

YOUTUBE | ЧАТ | Лачуга. ИИ по низким ценам

GPT 6 Astra и Claude Fable 5.1 одновременно сделали 2 игры через Mirasim

В этот раз тестировал не отдельную модель, а целую среду для работы с ИИ агентами.

В Mirasim можно одновременно запускать разные модели, раскидывать между ними задачи и работать с несколькими проектами в одном интерфейсе. Я для теста параллельно делал игру в стиле GTA и Minecraft, а потом подключал дополнительные модели для отдельных доработок.

Из интересного:
- можно использовать свои Codex, Claude Code и API ключи через BYOK;
- проекты можно раскидывать по отдельным окнам;
- есть терминал, TUI и отслеживание изменений файлов;
- если своих подписок нет, можно использовать готовые тарифы Mirasim.

Формат мне очень понравился. Особенно если работаешь сразу с несколькими моделями и не хочется постоянно прыгать между разными приложениями и терминалами.

Смотреть видео

Mirasim:
https://mirasim.ai/r/rage

Также сейчас проходит розыгрыш 10 лицензий Mirasim MAX:
https://t.me/vibecoding_rage/8

По моей ссылке тариф GO можно попробовать за $1:
https://mirasim.ai/r/go-krxsk5

В комментариях под этим постом скинул 30 бесплатных кодов на тариф Go в Mirasim⬇️

YOUTUBE | ЧАТ

GPT 6 Astra создал GTA на 3 движках используя mcp Blender🧡

Ранее я уже выпускал подобное видео, но там я делал Майнкрафт и не использовал Blender для создания 3д моделек. В этом видео я дал GPT промпты на 2800 строк, где были описаны все механики синглплеера GTA 5.

Графику модель должна была сделать не в низкополигональном стиле, а максимально приближенной к реальной графике гта 5, то есть к реализму. Для этого я подключил mcp Blender, чтобы Astra все 3д модели создавал через него.

Что из этого вышло, смотри в видосе.

Смотреть видео

Игры можете скачать на гитхабе: https://github.com/Prokopiy8247/GTA-Unity-Godot-Unreal-Blender

YOUTUBE | ЧАТ | Виртуальная карта Zarub. Промокод Cryptopiy

Продолжаем разработку GTA используя GPT 6 Astra

На этот раз работаем с текстурами и освещением.

А именно я добавил такие дополнения:
- Пофиксил баг. Когда игрок ехал на машине она дергалась вперед и назад.
- Добавил облака, солнце, луну, тени и соответственно смену дня и ночи. Именно тут идет работа с освещением.
- Добавил текстуру тротуарам на всей карте.
- Изменил работу вертолета на 5 уровне погони. Теперь он летает не прям над игроком, а сбоку и его хорошо видно. Однако получилось все же не так, как я ожидал...

Уже 3 видео выпускаю по этой игре. Идей, что можно ещё добавить много, поэтому скорее всего буду делать ещё видосы по GTA. Однако ещё хочу начать разработку какой-то игры используя движок и блендер.

Смотреть видео

Игру можете скачать на гитхабе: https://github.com/Prokopiy8247/GPT-6-Astra-GTA

YOUTUBE | ЧАТ | Виртуальная карта Zarub. Промокод Cryptopiy

Anthropic наконец объединили Claude и Cowork в одно целое

Теперь больше не нужно заранее выбирать, хотите вы просто задать вопрос или отдать Клоду полноценную задачу.

Пишете всё в один и тот же чат, а Клод уже сам понимает, когда достаточно обычного ответа, а когда нужно запустить более серьезную работу с файлами, исследованиями, таблицами и презентациями.

Claude Design тоже теперь работает прямо внутри диалогов. А вместе с ним антропики запустили новые Claude Docs и Slides - можно создавать документы и презентации, редактировать их вместе с Клодом и потом выгружать готовый результат.

При этом все старые чаты, проекты, файлы, коннекторы и скилы из Cowork никуда не пропадут.

Обновление уже постепенно получают юзеры Pro и Max на сайте, ПК и телефоне. Free и Team добавят позже.

Короче, отдельный Cowork постепенно уходит, а обычный Claude превращается в единое место, где можно и просто поболтать с моделью, и отдать ей полноценную работу.

YOUTUBE | ЧАТ

Похоже, нашли ещё один способ пользоваться GPT 6 Astra почти без ограничений

На этот раз через Prism - бесплатный сервис OpenAI для работы с научными текстами и LaTeX.

Пользователи заметили, что там можно выбрать GPT 6 Astra Extra High. Причём у некоторых модель продолжает работать даже после того, как лимиты Astra в Codex уже закончились.

Самое интересное OpenAI в документации вообще не пишет, какие лимиты действуют внутри Prism.

Поэтому сейчас есть версия, что у него свой отдельный пул запросов, который никак не связан с Codex и Work. Но официально это пока никто не подтверждал.

Prism при этом доступен не только на подписках Go, Plus и Pro, но и на Free.

Конечно, полноценной заменой Codex это не назвать.

Prism в первую очередь сделан для научных текстов и LaTeX. Там нет привычного окружения Codex с нормальной работой через терминал, да и Git интеграции пока тоже нет.

Но если вам Astra нужна для рассуждений, анализа или работы с большими текстами это выглядит как очень жирный дополнительный способ ей пользоваться.

Если у кого уже закончились лимиты в Codex можете проверить Prism и написать, работает ли у вас.

YOUTUBE | ЧАТ

Сравнение DeepSeek V4.1 Flash с Gemini 3.8 Flash

Немного запоздал я с обзором на эти модели, но лучше поздно, чем никогда.

Дипсик показал себя хорошо, особенно если брать в учет его дешевизну. Гемини в целом тоже неплохо справился, но он гораздо дороже дипсика.

Тест сегодня снова 1 промпт на 5 проектах:
- Игра в стиле GTA
- Симулятор аварий
- Симулятор цунами
- Дашборд персональных финансов
- Воксельная 3D модель динозавра.

Приятно кончено тестить китайские модели. Это вам не астру запускать и за час 60% недельных лимитов тратить...

Смотреть видео

Пак с бенчмарками, проектами и промптами в коментариях под этим постом ⬇️

YOUTUBE | ЧАТ | Виртуальная карта Zarub. Промокод Cryptopiy

Один из исследователей, чья работа в OpenAI легла в основу ChatGPT, представил очень необычную ИИ модель - Jev.

Диогу Алмейда вместе с командой TypeSafe два года разрабатывал её не афишируя. И работает она вообще не как привычные GPT или Claude.

Jev не пишет текст по одному токену. Вместо этого ей даёшь данные и заранее определяешь, какое решение она должна принять.

Например:
- Выбрать один вариант из списка
- Поставить оценку
- Определить вероятность события
- Решить, куда отправить запрос

Причём все эти решения модель может считать параллельно.

За счёт такого подхода TypeSafe заявляет огромную разницу в скорости и цене - в подходящих задачах Jev может быть до ~200 раз быстрее и в сотни раз дешевле обычных LLM.

Цена вообще смешная - $0.042 за миллион входных токенов. Выходные данные компания пока вообще не тарифицирует, потому что их вычисление обходится слишком дёшево.

Ещё интересный момент - TypeSafe заявляет «нулевые галлюцинации».

Но тут есть нюанс. Jev просто физически не может придумать какой-то левый ответ или сломать заданный формат, потому что варианты определяются заранее. При этом выбрать неправильный вариант она всё ещё может.

Короче, это не конкурент GPT 6 Astra и не очередной чат бот.

Jev нужна там, где от ИИ не требуется писать огромные тексты и рассуждения, а нужно очень быстро и дёшево принимать огромное количество небольших решений внутри программ.

И вот для автоматизации такой подход выглядит прям интересно.

YOUTUBE | ЧАТ

В Claude Code появилась прикольная новая штука - claude plugin eval.

Теперь можно нормально проверить, реально ли ваш плагин или скилл делает Claude лучше, а не просто кажется, что с ним результат получше.

Работает всё довольно просто. Claude создает набор тестовых задач, прогоняет их с вашим плагином, а потом повторяет те же задачи уже без него и сравнивает результаты.

Для начала открываем папку плагина и запускаем:

claude plugin eval init

Claude спросит, какой результат вы считаете хорошим, сам предложит тестовые промпты и проверки, а затем сделает пробный прогон.

После настройки запускаем:

claude plugin eval

По умолчанию каждый тест прогоняется несколько раз с плагином и без него. В итоге прямо в терминале видно, где плагин реально дал улучшение, а где от него толку почти нет.

Плюс создается подробный HTML отчет. Если аккаунт поддерживает Artifacts, его можно получить ещё и в виде приватного артефакта.

Для первого быстрого прогона можно использовать:

--runs 1

Но один запуск может дать нестабильный результат, поэтому финальные выводы лучше делать уже после нескольких прогонов.

И тестируйте только плагины, которым доверяете.

YOUTUBE | ЧАТ

GPT 6 Astra создала Майнкрафт на 3 движках.

Это перезалив. Снесли видос за рекламу GGsel.

По огромному количеству просьб я все же записал видео с разработкой игры используя астру и подключенный к ней движок. Сразу решил провести эксперимент на 3 движках.

Задача для GPT была воссоздать полностью нативную версию майнкрафта. То есть, чтобы в ней было все что есть в реальном майне, а именно: режим выживания и творческий, все мобы, 3 измерения, система крафтов, дракон, биомы и тд.

Я скормил GPT промпты на 2500 строк ради реализации этих проектов. Потратил 60% недельных лимитов на Pro x5 подписке за 1.5 часа. В API эквиваленте суммарно вышло $194,09 затрат на проекты.

В общем работа большая получилась. Приятного просмотра.

Смотреть видео

Игры можете скачать на гитхабе: https://github.com/Prokopiy8247/GPT-6-Astra-Unity-Godot-Unreal

YOUTUBE | ЧАТ

OpenAI выпустили полезный гайд по настройке GPT 6 Astra для Codex.

Главная мысль в том, что старые AGENTS.md и Skills лучше не оставлять как есть после перехода на новую модель.

Часть правил, которые раньше помогали, с Astra могут наоборот заставлять её делать лишнюю работу: перечитывать ненужные файлы, запускать лишние проверки или останавливаться там, где модель могла бы продолжить сама.

Поэтому проще всего дать астре свои AGENTS.md и Skills и попросить проверить, какие инструкции уже не нужны или только мешают работе.

Примерно такой промпт:

На основе статьи ниже проверь AGENTS.md и Skills проекта. Найди инструкции, которые могут приводить к лишней работе, конфликтам между правилами, ненужному чтению файлов, лишним проверкам или преждевременным остановкам. Коротко объясни проблему и предложи минимальные изменения.

Статья
https://developers.openai.com/blog/rethinking-skills-and-prompts-for-gpt-6-astra

YOUTUBE | ЧАТ

Продолжаю разработку GTA с помощью GPT 6 Astra

На этот раз добавил 4 довольно сложных в реализации дополнения:

- Улучшил 3д модели людей. Добавил детали лица, прическу, пальцы, суставы и тд. Также у каждого NPC в мире эти детали разные.
- Добавил вид от 1 лица. Адаптировал его под оружие и машину.
- Добавил 5 звезд погони. На этом уровне розыска появляется вертолет и броневик со спецназом, а также больше полицейских машин.
- Добавил анимацию выкидывания водителя из машины при угоне.

Результаты получились интересные. Приятного просмотра.

Смотреть видео

Игру скинул zip файлом в первом комментарии под постом. В архиве сама игра, промпты из видоса и бенчмарки. Чтобы запустить игру, распакуйте архив, запустите файл START в папке игры и откройте в браузере локалхост⬇️

YOUTUBE | ЧАТ | Лачуга. ИИ по низким ценам

Anthropic выпустила довольно интересный материал про то, как тратить меньше денег на Claude и при этом не терять в качестве.

И там есть несколько моментов, которые я бы точно учитывал при работе с новыми моделями.

Первое - старые промпты не всегда хорошо работают с новыми моделями.

Со временем в промптах накапливается куча инструкций вроде «обязательно перепроверь ответ», «будь максимально подробным», «сначала распиши свои рассуждения» и т.д.

Для старых моделей это могло быть полезно. А новые воспринимают такие команды слишком буквально и начинают делать лишнюю работу.

Например, просьба быть максимально подробным в тесте Anthropic заставляла Claude делать десятки ненужных поисков.

После того как такие инструкции убрали, в одном из тестов стоимость работы Claude снизилась в среднем на 14,6%, а точность при этом выросла на 5,3%.

Второй момент - максимальный уровень размышлений нужен далеко не всегда.

На одном из тестов перевод Fable 5.1 на максимальный effort увеличил стоимость ещё на 46%, а результат вырос примерно на 0,5 пункта. Причём Anthropic пишет, что такая разница вообще укладывается в погрешность теста.

Есть ещё более интересный пример.

На CursorBench 3.2 новая Fable 5.1 с low effort показала примерно тот же результат, что Fable 5 с high effort, но обошлась примерно в 3 раза дешевле.

То есть иногда выгоднее взять более сильную модель и заставить её думать меньше, чем брать модель слабее и выкручивать размышления на максимум.

Ну и отдельная тема - кэш.

Если очень просто, Claude может запоминать часть уже обработанного контекста, чтобы не перечитывать одно и то же заново и не брать за это полную стоимость.

Но сломать этот кэш оказывается очень легко.

Добавили постоянно меняющееся время или ID в системный промпт - кэш может сброситься.

Поменяли порядок инструментов - тоже.

А если агент слишком долго выполняет какую-то задачу, кэш вообще может успеть закончиться по времени.

Anthropic уже добавила инструменты для поиска таких проблем прямо в Claude Code.

/claude-api prompt-audit - проверяет старые промпты и инструкции.

/claude-api cost-optimize - ищет, где можно уменьшить расходы на API.

Короче, при выходе новой модели недостаточно просто поменять её название в настройках.

Старые CLAUDE.md, скиллы, промпты и настройки effort тоже имеет смысл пересматривать.

Некоторые инструкции, которые раньше реально помогали модели, сейчас могут просто заставлять её делать лишнюю работу и сжигать токены.

YOUTUBE | ЧАТ