В эпоху AI

🤖 Hermes Agent: когда агент сам пишет себе скиллы

Nous Research выкатили новую версию своего Hermes Agent — и по опросам на Reddit около 30% пользователей конкурирующих персональных AI-агентов уже переехали на Hermes. Главная фишка не в интерфейсе и не в модели, а в архитектуре.

В сердце Hermes — замкнутый цикл обучения. После сложной задачи агент уходит в Reflective Phase: анализирует что сработало, извлекает паттерн и пишет себе новый SKILL.md. В следующий раз, когда прилетает похожая задача, он не рассуждает с нуля, а тянет шаблон из своей библиотеки.

Что внутри:

⏺MIT-лицензия, 135K+ звёзд на GitHub, 864 коммита за неделю
⏺Ставится одной curl-командой, работает на VPS за 5 долларов или на устройстве
⏺Модель-агностик: Claude, GPT, Kimi, OpenRouter, MiniMax, GLM
⏺20 платформ для общения: Telegram, Discord, Slack, WhatsApp, Signal, Email, CLI
⏺Три слоя памяти: сессия, эпизодическая через SQLite, процедурная через скиллы

Главное в работе с AI давно не "подобрать модель пожирнее", а накопить рабочие шаблоны под свои задачи. У меня в Claude Code сейчас лежит пачка собственных скиллов: парсер новостей, генератор обложек YouTube, продюсер запусков в Instagram, сценарии для Reels. Каждый снимает рутину на конкретном шаге.

Hermes пытается идти дальше — писать такие скиллы за тебя. Это направление, куда движется вся индустрия персональных агентов. Но пока что человек, который понимает свой процесс и собирает скиллы руками, всё ещё выигрывает: машина учится у того, кто умеет, а не наоборот.

🔗 https://github.com/NousResearch/hermes-agent

🤖 В эпоху AI

🏋️‍♂️ Anthropic за день закрыл три проблемы Claude Code

На днях прошёл Code with Claude SF — главный девелоперский ивент Anthropic. И за один день они решили три темы, на которые жаловались последние шесть недель.

1️⃣Лимиты Claude Code удвоены. Пятичасовой rate limit удвоен для Pro, Max, Team и Enterprise. Снижение лимитов в часы пик убрано. Opus API лимиты подняли значительно. Многие из-за лимитов и стоимости переходили на Codex, видимо время вернуться обратно.

2️⃣Больше мощностей. Anthropic подписал партнёрство со SpaceX на полный доступ к датацентру Colossus 1. Маск со своим xAI не вывозят гонку ИИ. Их моделью тупо не пользуются так много как Claude, которому не хватает мощностей, поэтому Маск сдаёт в аренду свободный датацентр.

3️⃣Managed Agents — три новые фичи, доступные пока не всем:

⏺Multi-agent — несколько агентов работают над задачей вместе, разделяя её на части и передавая результат друг другу.

⏺Outcomes — задаёшь не инструкцию, а конечный результат. Агент сам итерирует, пока не достигнет цели.

⏺Dreaming — агент ночью просматривает свои прошлые сессии, находит что упустил, и пишет себе новую память. То есть улучшает себя👨🏻‍🎓

Dreaming — самое интересное. Это не "запустил и получил ответ", а "оставил работать на ночь, утром у тебя инструмент, который стал лучше понимать твою задачу". Для тех, кто строит продукты через Claude Code, это сценарии, которые раньше требовали ручной оркестровки.

⏳Ждём когда этих агентов запустят для всех.

Anthropic признал что инженерно облажался в апреле, нашёл компьют, вернул лимиты, и заодно подкинул новый этаж возможностей. Удобный момент дать инструменту второй шанс. Надеюсь она перестанут банить наши аккаунты.

🤖 В эпоху AI

💬💬 Claude и GPT научились слушать буквально. Старые промпты больше не работают

Anthropic и OpenAI почти одновременно выкатили свежие гайды по промптингу.

💬 Claude 4.7 стал буквальным. Делает ровно что написано и больше не достраивает за тебя. Раньше скажешь "поправь этот раздел" и Claude мог поправить и соседние, потому что догадался. Теперь нет. По бенчмаркам прирост приличный (SWE-Bench 87.6% против 80.8% у 4.6), но ощущение у пользователей одно: "стало хуже".
Глава Claude Code Борис Черни прямо написал —

понадобилось несколько дней чтобы научиться с ним работать.

Что делать: явно прописывай область действия. Не "поправь форматирование", а "поправь форматирование во всех разделах кроме первого". Догадываться модель больше не будет.

🤖 GPT-5.5 пошёл в обратную сторону — в автономию. Описываешь шаги детально — модель шумит и выдаёт механический ответ. OpenAI прямо пишет: опиши результат, критерии успеха и ограничения, но не описывай путь. Пусть модель сама выберет инструменты и последовательность.

Что делать: вместо процесса — описание результата. Не "сначала найди X, потом сравни с Y", а "цель такая, успех это когда выполнено A B C, ограничения такие". OpenAI ещё рекомендует мигрировать не правкой старых промптов, а с чистого листа, старая структура только мешает.

Парадокс в том, что обе модели стали буквальными, но в разном смысле. Claude — буквальный к словам ("сделай ровно это и ничего больше"). GPT — буквальный к цели ("дойди до результата как угодно, но дойди"). Расплывчатость ненавидят обе.

Практический вывод для тех кто строит продукты на этих API: две минуты на формулирование того, как выглядит "успех", окупаются больше чем час полировки промпта.

🔗 Гайд от Claude
🔗 Гайд от OpenAI

🤖 В эпоху AI

💳 Как бесплатно привлекать пользователей/клиентов?

Проблема в том, что начинающим предпринимателям без бюджета сложно находить клиентов и подписчиков.

Поэтому так важно вести контент и продавать через экспертизу. Но это не быстро, какие есть ещё способы?

Что если продавать через блогеров? Предлагать им партнёрство и делиться с ними выручкой. Да, прибыли будет меньше, зато пользователи пойдут рекой.

Я нашёл 2 таких сервиса в РФ, все они работают в основном со средним и крупным бизнесом, один с бюджетом от ₽500к, другой от ₽2млн. Как вы понимаете, это НЕ решение для начинающих предпринимателей без бюджета.

Поэтому, я создал новый продукт, который поможет бизнесу привлекать клиентов, а блогерам заработать % от выручки бизнеса. По сути обычная партнерская программа, но я пошел дальше.

Подумал, вот о чем: предпринимателю, который одновременно работает на какой-то работе и делает свой пет-проект по вечерам и выходным, у него тупо нет времени, чтобы искать блогеров, которые согласятся на партнерство.

Я бы отдал пару процентов от выручки, если бы кто-то за меня нашел этих блогер, и договорился о партнерстве. Поэтому я добавил на платформу третью роль. Это роль продавца, человек, который ищет блогеров и предлагает им партнерство.

По сути, всё автоматизировано. У нас есть продавец, есть блогер, есть бизнес. Продавец привлекает блогера, блогер привлекает клиентов для бизнеса, и все в плюсе.

🔗 Глянуть можно тут — https://partnerhub.create-products.com/

Ну, по крайней мере такая у меня гипотеза. Пока что возникла проблема с поиском продавцов. Всё автоматизировать не получилось. Хотя, можно ведь создать агента, который будет писать блогерам... но это уже другой продукт 🤔

🏋️‍♂️ Claude Desktop теперь умеет крутить чужие модели

Ollama выкатили интеграцию: одна команда в терминале и привычный UI Claude Desktop переключается на модели из Ollama Cloud. Внутри начинает работать, например, Kimi K2.6, причём не только в чате, но и в Claude Code, и в Cowork внутри приложения.

Как включить:

1️⃣Берём API-ключ на ollama.com/settings/keys
2️⃣Прописываем в терминале: export OLLAMA_API_KEY=... (на Mac/Linux)

Если у тебя Windows. В доке Ollama команда дана только в маковском синтаксисе. На Windows ключ прописывается либо через PowerShell на текущую сессию ($env:OLLAMA_API_KEY="ключ"), либо разово в системные переменные среды через sysdm.cpl — тогда не придётся прописывать каждый раз.

3️⃣Прописываем в терминале: ollama launch claude-desktop
4️⃣Откатиться обратно на обычный Claude: ollama launch claude-desktop --restore

Что даёт на практике:

⏺Возможность гонять модели достапные в Ollama, оставаясь в привычной среде Claude, с сохранением истории чатов.
⏺Субагенты наследуют выбранную модель

Чего пока нет:

➖Веб-поиск не работает
➖Extensions не поддерживаются

Claude Desktop перестаёт быть жёстко завязанным на инфраструктуре Anthropic и это отличная новость с учётом блокировок.

Полезная штука для тех, кого забанили или кто упёрся в лимиты Claude и хочет потестить другие модели.

🤖 В эпоху AI

Как взять максимум с нейронок?

Когда выбираешь модель под продукт, обычно смотришь либо на цену за миллион токенов, либо на бенчмарки. И то и другое — наполовину правда: цена ничего не говорит про качество, бенчмарк ничего не говорит про цену.

Команда Desktop Commander собрала Best Value AI 2026 — рейтинг, где локальное железо за $3500, подписка за $20 в месяц и API за $0.07 за миллион токенов лежат на одной оси.
Метрика простая: количество токенов умножают на скор качества и делят на стоимость. Качество берут из Arena ELO и AA Intelligence Index, цены — из публичных прайсов и телеметрии Desktop Commander по реальным сессиям пользователей.

Что интересного:

⏺ChatGPT Business за $30 на место уделывает всё в value-рейтинге — там в среднем расходуют около 60 миллионов токенов в неделю. Подписка реально дешевле чем платить за API.

⏺Для кодинга Claude Sonnet и Opus впереди по Arena Code ELO. Но если есть свободные 24+ ГБ VRAM — локальные Qwen3-Coder и GPT-OSS дают больше value на доллар.

⏺Для текстов в дешёвом сегменте — Gemini Flash и GLM-4.7 Flash, оба ниже доллара за миллион.

Что не учтено: электричество. Для локальной модели — от $5 до $60 в месяц в зависимости от железа. Для кого-то это решающая цифра.

Для тех кто строит продукт на API — юнит-экономика ломается именно на токенах. Один и тот же сценарий на Claude Opus и на Gemini Flash может отличаться в 30 раз по себестоимости — а разницу в качестве на рутинных задачах пользователь часто даже не замечает. Прежде чем "оптимизировать промпт" — стоит проверить что ты вообще на правильной модели сидишь. Это самая дешёвая оптимизация которую почему-то почти все пропускают.

🤖 В эпоху AI

В день труда, надо трудиться 💼

Сегодня день весны и труда, с праздником всех трудящихся! 🥳
Но разве в праздники кто-то трудится? Большинство отдыхают и это не плохо.

Но для меня, праздники это возможность наконец то сесть за свои проекты на несколько часов, а не в рабочие дни, побыстрее что-то успеть сделать, урывками, максимум пару часов в день.

Можно сказать что праздники и выходные это наиболее продуктивные дни. Когда моя работа приносит пользу не для меня сегодняшнего. А для меня будущего. Ибо эта работа, за которую мне не платит кто-то сейчас. Это работа для моего будущего я.

И будущий я будет мне сильно благодарен, что я праздновал праздники за работой.

Что думаете и как празднуете день труда, пароля, лечебного массажа и глобальной любви?

🤖 В эпоху AI

Как изучить технический английский?

Сегодня у нас гостевой пост от Даниила Беликова, который работает мобильным разработчиком в крупной российской компании. Даниил поделился личный опытом, как быстро и бесплатно подтянуть технический английский.

Всем привет! На связи Данил 👋

Правда в том, что каждый айтишник должен шарить за английский язык. Думаю, вы об этом знаете, но вряд ли кто-то уточнял, что в большинстве случаев достаточно понимать текст без переводчика, а не говорить про «how do you do». К счастью, у меня есть секрет, как развить данный навык.

Покупаем тетрадку в клеточку и обычную шариковую ручку. Садимся напротив компьютера/планшета/ноутбука, где уже открыт сайт c Human Interface Guidelines. Включаем таймер на 30 минут, читаем заметку (их там больше 100) и выписываем все незнакомые слова. Естественно, каждое незнакомое слово прогоняем через переводчик, пишем его рядом с оригиналом. Например: «experience — опыт».

Гарантирую, что через 3 месяца вы будете знать 60% технических терминов. Через 6 месяцев — 95%. Просто занимайтесь каждый день и выписывайте по 10 раз одно и то же. Понимаю, что звучит слишком просто и даже не требует денег. Но это работает. Я бы не был так уверен, если бы не опробовал этот метод в 2019 году. И знаете что? Я до сих пор всё помню.

А если хотите следить за Даниилом, который идёт к доходу 1 млн. рублей на своих IT-проектах, подписывайтесь на его ироничный канал Айти Олигарх.

Lovable теперь в кармане

Шведский Lovable выкатил мобильное приложение — на iOS и Android. Идею для веб-приложения можно надиктовать голосом или вбить текстом прямо с телефона, агент сам всё соберёт в фоне и пришлёт пуш когда готово.

Важный нюанс: Lovable делает только веб-приложения и сайты, не нативные мобильные. Это требование App Store — Apple уже прижал Replit и Vibecode за то что они исполняли сгенерированный код внутри приложения. Lovable показывает превью через браузер и в правила укладывается.

Чем Lovable и подобные сервисы отличаются от Claude Code?

🔵Lovable — визуальный no-code инструмент. Чат + превью прямо в браузере или на телефоне. Делает веб-приложения и лендинги. Идеально для тех кто не хочет разбираться в деталях айти продуктов и строить что-то большое.

🟠Claude Code (codex, cursor, opencode) — имеет доступ к терминалу. Работает с любым кодом, любым стеком, любым проектом локально. Сложнее, но мощнее на порядок: бэкенд, интеграции, сложные продукты, существующий код. А ещё кастомные скиллы, агенты, MCP и т.д.

Проще говоря, Lovable это "хочу проверить идею за вечер, не вникая". Claude Code это "хочу строить продукт долго и серьёзно".

В этом посте, разобрал несколько похожих сервисов и сделал выводы какой из-них лучше. Спойлер: это не Lovable.

🔗 Скачать Lovable

🤖 В эпоху AI

Вайбкодинг новых проектов меня задолбал. Перехожу на следующий уровень c PaperClip

Представь виртуальную айти команду с бюджетами, подчинением CEO, отчётами и советом директоров (это я).

Ты не общаешься с Paperclip как с чатом. Ты оркеструешь агентов через него. Создаёшь компанию с целью. Нанимаешь сотрудников. Ставишь цели и задачи. Одобряешь стратегии. Они работают. Ты проверяешь результаты.

И главное — к каждому агенту подключается своя модель. CEO на дорогом Claude, он принимает ключевые решения. Рядовые разработчики — на китайских нейронках по дешевле, они вкалывают на рутине.

И вот это очень круто. Я сейчас создаю себе такую ИИ компанию. Цель - перестать вайбкодить новые проекты, а просто дать команду - сделай мне сервис X → уйти спать → утром получить сообщение: «Проверяй, босс, всё готово».

Настроил пока через Claude Code локально, но нужно переносить на облако и подключать нейронки по дешевле, а то он жрёт все токены подписки за 20 минут.

Поделюсь как получится сделать автономную ИИ команду.

🤖 В эпоху AI

SubStudio — субтитры для видео за секунды

Нашёл полезный сервис. Загружаешь видео и оно автоматически генерирует субтитры. Можно выбрать разные стили.

Дают бесплатные токены, затем подключаешь АПИ TogetherAI и платишь за использование. А тут открытый репозиторий.

🤖 В эпоху AI

Нашёл прикольный канал по ИИ от реального магистра мехатроники-робототехники!

Александр Чибисов
На канале показывает: -как создавать нейросотрудников, -писать неронками дипломы и книги, -клепать сайты и нейронаполняемые ТГ каналы.

-Основатель студии AI Bot Lab

-Эксперт университета Зерокодер

-Внедряет нейронки во все к чему прикасается))

Искренне рекомендую, много ценного контента @aidivision

💬 Claude теперь бронирует отели и заказывает еду на дом

Anthropic запустили everyday connectors — коннекторы к бытовым сервисам прямо внутри чата. Без переключения вкладок и установки отдельных приложений. Бесплатно на любом плане Claude.

Что подключили на старте:

⏺️AllTrails — найти поход с фильтрами по сложности и длине
⏺️Instacart — заказать продукты домой
⏺️Booking.com и TripAdvisor — найти и забронировать поездку
⏺️Audible — подобрать аудиокнигу под настроение
⏺️Spotify — собрать плейлист по контексту разговора

Ход не уникальный — у ChatGPT свои apps появились раньше. Даже у нашей Алисы AI есть что-то похожее. Но Anthropic зашли с другой стороны. ChatGPT сначала впустил в чат корпоративные сервисы вроде Notion и Figma. Claude — повседневные. Сходить в поход, заказать продукты, забронировать отель.

Что это значит для тех, кто делает продукты.

Это новый канал дистрибуции. Раньше путь пользователя был «открой приложение → найди что нужно → купи».
Теперь — «спроси в чате → Claude сам сходит в нужный сервис → закажет».

Если у тебя есть сервис и он подключён через MCP (это протокол, по которому Claude общается с внешними приложениями) — твой продукт оказывается в окне, в котором у миллионов людей уже открыт чат.

Это похоже на App Store в 2008-м: сначала пара десятков партнёров, потом подтягиваются все. Кто успеет интегрироваться первым в каждой нише — будет получать трафик от Claude по умолчанию. Через год это уже не будет «новой возможностью», это будет базовым требованием к продукту.

Большинство сервисов из стартового списка в России напрямую не работают. Но шаблон важнее конкретных партнёров — он точно повторится в Алисе, GigaChat и Gemini, просто с другими именами.

В Яндексе это уже поняли и добавили в Алису поиск по Яндекс маркету и возможность заказать еду в Лавке. К сожалению навряд ли они сделают открытые коннекторы, им интереснее продвигать свои продукты. Думаю сбер и гугл пойдут тем же путём.

🤖 В эпоху AI

В этом посте я писал про зависимость от вайб-кодинга. Сегодня — про побочку этой зависимости.

Одно время было много разговоров про многозадачность и дефицит внимания. Когда не получается долго сидеть на одной задаче: начинаешь одно, через минуту в голову прилетает новая мысль, переключаешься, потом возвращаешься, потом снова уходишь. Долгие годы в этом винили смартфоны и соцсети.

Честно говоря, я с этим раньше не сталкивался. Мог часами читать книгу, писать статью и просто ничего не делать.

А теперь понимаю, о чём речь.

В эпоху вайб-кодинга я делаю десять вещей параллельно: читаю новости, исследую тему, пишу сценарий с нейронкой, веду три проекта в Claude Code. И мозг просто плавится от объёма информации.

Ловлю себя на том, что сосредоточиться на одной задаче стало заметно сложнее, чем раньше. Ощущение похожее на то, что описывают люди с СДВГ — хотя, конечно, это не диагноз, а просто следствие того, что я сам впихнул в свой день.

Не знаю, хорошо это или плохо. Похоже, такие сейчас правила игры: информации больше, инструментов больше, делать нужно тоже больше. С одной стороны, хочется остановиться и работать медленно, вдумчиво. С другой — это, чёрт возьми, слишком медленно, когда вокруг все гонят на максималках.

Тяжело найти золотую середину. Кто как с этим справляется?

🤖 В эпоху AI

Раньше люди следили за моделями, а сегодня за … моделями, но другими

Вчера вышли GPT-5.5 и DeepSeek v4. Кстати deepseek доступен бесплатно, даже для пользователей РФ на веб, андроид и айфон.

Не буду показывать картинки по бенмаркам, они оба в топах. GPT выбился вперёд всех, но они так каждый раз делают и Клод всё равно лучше в коде оказывается, да и в текстах тоже. В общем ничего особенного.

Ждём что ответит гугл, а то все уже успели выпустить новые модели за апрель, а гугл отстаёт.

🤖 В эпоху AI

Горячая новость, антропик пишут, что починили баг, из-за которого все жалуются, что Claude Code отупел и обнулили всем лимиты. Ура товарищи вайбкодеры 🥳

Кстати, поставьте ⚡️ кто пользуется Claude code.

🤖 В эпоху AI

Если ты CEO или фаундер - рано или поздно ты упрёшься в потолок.

Сначала всё растёт: команда, выручка, амбиции.
А потом начинаются проблемы:
— решения даются всё тяжелее
— команда буксует без тебя
— хаос вместо системы
— рост замедляется или встаёт

И самое неприятное - ты понимаешь, что дело уже не в рынке и не в продукте.
Дело в управлении.

Большинство CEO проходят через это. Вопрос только в том, сколько времени и денег ты потеряешь, прежде чем найдёшь решение.

Хорошая новость - оно есть.

Денис Кабалкин - ментор, который помогает предпринимателям и CEO выстроить системный бизнес, вернуть контроль и снова запустить рост.

Не теория. Практика, разборы и конкретные инструменты.

Вот несколько постов, с которых стоит начать, чтобы понять подход:

Почему наставничество работает
В чем смысл наставничества
Как масштабировать бизнес без надрыва
Что такое узлы и как они убивают ваш бизнес
С чем не стоит идти к ментору

Отзывы и кейсы Дениса можно посмотреть/послушать вот тут.

Если ты чувствуешь, что застрял - возможно, тебе не хватает не усилий, а правильного наставника.

Если хочешь поработать с Денисом - смело пиши.

Добавил модель Image 2 в бота Аню — @anyaAIcontent_bot

Если вы не хотите париться с регистрацией и оплатами на OpenAI, можно генерить фотки и видео через бота

🤖 В эпоху AI

Вышла новая модель для генерации картинок от OpenAI — Image 2

На сегодня считается лучшей. Максимальная детализация 🔥

Кидайте в коментах свои творчества 👇🏻 (Гляньте какие эмодзи можно сделать)

🤖 В эпоху AI

Jan как альтернатива Ollama

Если вас заинтересовали локальные модели, то гляньте в сторону сервиса Jan.

Чем отличие от Ollama?

⏺Она работает быстрее чем Ollama
⏺У неё есть своя лёгкая модель, которая подойдёт практически на все современные ноуты (жрёт всего 4гб оперативки)
⏺Можно также скачать любую опенсорсную модель под своё железо
⏺Можно создать своих ассистентов и проекты (нет в Ollama)

Благодаря последнему можно даже из не умной модели сделать персонального ассистента, который знает о вас всё.

Понятно что локальные модели ещё слабоваты и медленно работают на обычных ПК. То есть они на уровне GPT 4, что сегодня кажется прошлым веком. Но каждый месяц выходят новые и каждые полгода придумывают способ сделать модель легче и умнее.

И да, облачные, топовые модели вроде Opus всегда будут работать лучше и быстрее, чем любая локальная модель на вашем ноуте. Ибо мощность железа решает. 💻

Но будем в курсе событий и ждать когда появится достойная опенсорс альтернатива облачных моделей, которую можно будет использовать как запасную модель на случай глобального отключения интернета, когда лимиты на подписке кончились.

🤖 В эпоху AI