С момента появления ChatGPT от OpenAI в ноябре 2022 года, общественность и бизнес-сообщество внимательно следят за возможностями генеративного ИИ. Несмотря на то что 79% организаций сообщают о положительном влиянии этих технологий на бизнес, существует значительный разрыв в понимании и приемлемости ИИ среди потребителей.

Одной из главных проблем, с которыми сталкиваются как бизнес, так и обычные потребители, является доверие к результатам работы ИИ. Большая часть опрошенных выразила беспокойство по поводу способности ИИ галлюцинировать, генерировать фейковую информацию и его использования хакерами. Дезинформация и неточности в данных, предоставляемых ИИ, также вызывают тревогу: 50% данных, получаемых от ИИ, были признаны неточными, а 38% - устаревшими.

Этические риски использования ИИ в критически важных сферах, таких как здравоохранение и политика, остаются также предметом серьезной озабоченности. Более половины населения выступает против принятия этических решений с помощью ИИ, подчеркивая необходимость четких границ его применения.

Проблемы с этикой и недостаточная прозрачность в использовании данных для обучения ИИ могут подвергать компании серьезным рискам. Только треть руководителей подтвердили, что их компании обеспечивают разнообразие и объективность в данных, используемых для обучения ИИ, а только 36% установили этические принципы работы с этой технологией.

По мере развития генеративного ИИ становится очевидной необходимость в повышении навыков и грамотности в области данных среди пользователей. Потребители и бизнес-лидеры активно используют ИИ для различных целей, от аналитики до поддержки клиентов, но существующие проблемы с безопасностью, конфиденциальностью и качеством результатов требуют дальнейшего внимания.

Тревор Шульце, ИТ-директор Alteryx, подчеркивает важность раннего решения проблем доверия, этики и навыков для успешного внедрения и использования генеративного ИИ. По его мнению, компаниям необходимо улучшать управление данными и обеспечивать безопасный доступ к ним, чтобы максимально использовать потенциал ИИ и минимизировать связанные с ним риски.