В последнее время мои клиенты и друзья из предпринимательской среды, зная мою способность, когда аналитически, а когда интуитивно идентифицировать тренды, всё чаще задают один из самых сакраментальных вопросов – что делать? В смысле, что делать, чтобы обеспечить себе долгосрочное стратегическое преимущество?

В 88-м мой ответ был – создавать кооператив, в 90-м – банки. В 95-м – создавать новые производства, в 98-м – фокусироваться на бизнес-процессах, в 2003-м – остерегаться государства (кто знает о чем речь и кому была дана рекомендация, тот поймет о чем я), в 2006-м – выходить в кэш (аналогичная ситуация), в 13-м – «брать зонтик, не брать зонтик, но ехать нужно», в 2018 – готовиться к кризису, повышать адаптивность и гибкость, менять отношение к эйджизму и обязательной офисной работе, масштабироваться по СНГ.

И вот наступило «сейчас» и все тот же вопрос адресован мне. «Мне выходить в Китай?», «что лучше для новой логистики – Турция, Грузия, Армения Казахстан или Киргизстан?», «стоит ли иметь в финансовом портфеле криптовалюты?».

Друзья, это все тактика! Ничто из вышеперечисленного не обеспечит вам стратегического долгосрочного преимущества. Тем более, гарантированного преимущества. А стратегия – внедрять ИИ!

В течение ближайших 3-5 лет открывается окно возможностей для двух групп – средних компаний и независимых разработчиков. То, что для одних – продукт потребления, других – потенциальный бизнес. И вот что я имею в виду:

1. Использование ИИ на рабочих местах для повышения производительности и качества труда линейных работников (низовых исполнителей). Пример: в последнем отчете Microsoft приводит данные о значительном увеличении использования генеративного искусственного интеллекта (ИИ) среди сотрудников. За последние шесть месяцев доля работников, применяющих ИИ в своих ежедневных задачах, удвоилась и теперь достигает 75%. В отчете определение «сотрудников» охватывает широкий круг лиц (вот совсем не тех, кто кодит), включая всех, кто работает за компьютером, будь то в офисе или удаленно.
Начните с малого: поощряйте саму практику использования ИИ, например, ChatGPT или более специализированных продуктов на основе LLM, вашими сотрудниками. Подумайте о корпоративной подписке на более качественные продукты. Главная задача – изменить паттерны корпоративной культуры (норм поведения) на те, которые считают приемлемым применение ИИ.

2. Автоматизация групп операций или целых блоков работ системами ИИ. Пример: в исследовании SS&C Blue Prism , проведенном Forrester Consulting и опубликованном в апреле, была собрана совокупная группа представителей пяти опрошенных клиентов. Вывод заключался в том, что за три года были достигнуты ключевые успехи в области внутреннего аудита: от повышения производительности до снижения затрат на соблюдение требований, а также улучшения опыта и удержания сотрудников. Это представляет собой общую чистую приведенную стоимость в размере 53,4 миллиона долларов (42,5 миллиона фунтов стерлингов) на одного клиента.
Начините с малого: выделите сотрудника на постоянный поиск новых инструментов, которые могли бы решать локальные задачи в рамках вашего бизнеса. Пробуйте и тестируйте! Все, что помогает сократить совокупные издержки (своего рода «стоимость владения» процессом) и высвобождает людей (производительность труда) должно внедряться.

3. Автоматизация управления. Ищите системы, способные либо автоматизировать полностью, либо обеспечить поддержку принятия решений. Примеры:
a. GE Aviation: Использует ИИ для прогнозирования отказов двигателей самолетов и проведения профилактического обслуживания до того, как произойдет сбой.
b. Procter & Gamble: Использует ИИ для оптимизации цепочки поставок и сокращения времени доставки товаров в магазины.
c. Tesla: Использует ИИ для контроля качества своих электромобилей и выявления дефектов на производственной линии.