китайская студия создала сеть из 20+ дейтинг-приложений, в которых люди общались с ботами и не знали об этом - уверен что как только им скажут что это были боты, они сразу скажут что им не понравилось 😌
За две недели обнаружили более 4700 уникальных AI-персонажей, которые вели переписку с как минимум 25 000 реальных людей. За это время боты обменялись с наивными искателями отношений ~2,36 млн сообщений (а сообщения и мэтчи расходовали платную квоту реальных пользователей платформ).
ИИ-персонажи, которые работали на основе Claude, переписывались с людьми полностью автономно. На платформах был даже прописан специальный механизм отслеживания того, у кого из пользователей появлялись подозрения, что перед ними бот.
А потом антропики увидели что делают с их моделями гении из поднебесной по API, естессна отрубили это дело и по традиции пожаловались...
Кстати в OpenCode бесплатно уже несколько дней раздают модельку от меты, на удивление хорошо работает, можно реально отдавать ей в работу задачки небольшие. Хоть у нее и большой контекст, при достижении трети своего максимума она начинает уже моросить. Китайцы хуле... а нет это же пендосы...
КОнчейн AIVIBEИменно это я начал разрабатывать на TON. Это система агентов где каждая отдельная личность агента, дополняет общую "мульти личность" агентов, которую параллельно использует для своих целей - @sawapaibot. Я буду рад каждому вашему открытию, упоминанию, чекину…
Ребята мне заказ упал, разработка замедлилась на 50% 😂
DeepSeek V4.1 Flash - наконец то пооноценный релиз...
Давайте посмотри как на тестах выглядит китайская модель которая примерно от 5 до 20 раз дешевле всех моделей с кем ее сравнивали на графике.
Для понимания: Flash модель подразумевает что это "средняя или легкая" модель которая фокксируется не на размышлениях, а на скорости.
Американские флагманы делают вид что DeepSeek не существует, в то время как:
Новая модель Flash 4.1 получила 552 млрд параметров, но за один токен использует только 8 млрд при обработке входных данных и 16 млрд при генерации. За счет этого DeepSeek делает упор на длинные агентные задачи, где модели приходится постоянно работать с огромным контекстом.
Главное изменение внутри модели связано с KV Cache. DeepSeek сократила его размер до 890 байт на токен, примерно в четыре раза меньше прошлой V4 Flash. Это снижает требования к памяти при работе с длинными диалогами, кодовыми базами и агентами.
Модель мультимодальная, понимает текст и изображения, поддерживает контекст до 1 млн токенов и позволяет вручную задавать глубину рассуждений от 1 до 100. Мультимрдальность для вас на самом деле особо много не значит, это имеет разницу в програмах где нейронке заранее не дали инструменты читать изрбражения, например OpenCode о котором я часто писал, не имеет из коробки такой фичи.
На DeepSWE v1.1 она получила 74.2 процента, на Terminal Bench 2.1 набрала 90.6 процента, а на CyberGym 88.1 процента. В нескольких агентных тестах V4.1 Flash обходит GPT-5.6 Sol и Claude Opus 5.0.
Веса уже лежат на Hugging Face под лицензией MIT.
То есть это все для вас бесплатно если есть видюха нужного размера.
Я не хочу опять 20 минутный аудиопост. Давайте без смазки на сухую по фактам что происходит сегодня:
В независимых Омериканских жижитал СМИ все новостные ленты и поисковые алгоритмы яро обсуждают по сути одну и ту же дичь - гении из anthropic и OpenAI творят супер умный искуственый интелект, открывают каждый день новые законы и решают математические задачи и че та открытия какие то, то нас поработят, мы все умрёёёёём и т.д.
На самом деле скорость развития технологий и науки далеко не сегодня ушли вперед от скорости с которой люди научились понимать/усваивать эти знания.
Просто вам всем надо знать какие до хуя умные и апасные ученые в Омерике работают и какой катастрофично апасный ИИ у них там есть и даже не один.
Поэтому крупные инвесторы, фонды и другие коллективные сущности, которые вложили миллиарды в эти бизнесы, раскручивают эту инфу по всему миру, исключительно через ведущие мировые СМИ в составе которых случайным образом исключитешьно евреи.
Кстати исключительно для этой планеты они скоро планируют выходить на IPO...
По телеграму гуляет ебучий емоджи который крашит телегу всем кто открывает чаты, олипмиадников которых наградил дуров кто то заскамил на подарки, дуров успел раздать 2 мульена долларов но на тон камунети не ушло ни цента, максофон вывел ликвилность Lambo первым чтобы не быть вторым, потом в StonFi начали выпускать полубесплатных котов, которых можно кормить их токеном аж до 500 баксов чтобы получить мнимую веру в то что ты не обычный гой, а необычный гой. Хо хо. Такие новости 😐 такое время живем.
Старички помнят Стива Коршакова который создал майнинг пул, а потом кошелек, а потом ушел из тона) Сегодня у него с женой драмма, любителям санта-барбары посвящается - @founders
КОнчейн AIVIBEЯ не хочу писать про астру, просто скажу что она не более чем в 1.5 раз мощнее остальных, у нее абсолютно новая обвязка/харнес изначально заточена под ее возможности. Большой прирост в работе с 3D, играми, пространственных моделированиях, управлением компьютером…
Короче если это тот самый AGI которым нас пугали, то я разочарован. Терминатор из 90-ых умел хотя бы в нужный момент перед окончанием сессии сказать шуточку "I’ll be back" и ни слова больше. Сейчас попробуй скажи любой фронтирной модели что сессия окончена, начинает прощаться будто дальний родственник из тамбова которого не видел 20 лет и еще 20 не увидишь.
Я не хочу писать про астру, просто скажу что она не более чем в 1.5 раз мощнее остальных, у нее абсолютно новая обвязка/харнес изначально заточена под ее возможности.
Большой прирост в работе с 3D, играми, пространственных моделированиях, управлением компьютером, это не результат силы модели, а правильно настроеном харнесе.
То есть чтобы от момента когда нейросеть приняла решение, поняла как его реализовать, исполнила его, проверила результаты должно проходить как можно меньше шагов.
Что за это шаги и как они технически устроены - это и есть вопросы обвязки.
Крутые вайбкодеры сегодня не те кто просто умеют собирать харнес чтобы он работал, а собирать его так чтобы он был до жути простым, быстрым и эфективным.
Возьмем для примера чат бота:
Если представим что в 2 чатбота написали ровно 1000 человек по 10 одинаковых сообщений в течении дня, то каждый обработает 10к сообщений. Один чат бот потратит токенов на 200 баксов, и выполнил всю работу в общей сложности за 3 часа. Второй потратил 6000 баксов и тупил 8 часов. Буквально обычная на сегодняшний день разница в настройках.
КОнчейн AIVIBE*Подсказки для чайников Если долго не можете во время вайбкодинга закрыть какую то задачу и по кругу правите ее, а мат в адрес нейросети больше не приносит результатов, то вот вам неплохое средство для экономии нервов, траты токенов, и ментального удовлетворения…
В книге контактов запишите меня как "Господин вайбкодер"
Если долго не можете во время вайбкодинга закрыть какую то задачу и по кругу правите ее, а мат в адрес нейросети больше не приносит результатов, то вот вам неплохое средство для экономии нервов, траты токенов, и ментального удовлетворения от угнетения нейросети:
проверь что нужно изменить чтобы мое задание было выполнено, вызови субагента и пришли ему цитату моего задание и скажи чтобы он максимально раскритиковал твое решение, после его ответа внеси правки и вызови нового субагента и попроси его максимально раскритиковать твое предлагаемое решение, прислав ему так же как и в первый раз цитату моего задания. и продолжай это до тех пор пока субагент не согласится с тем что задание будет выполнено безоговорочно самым рабочим способом и не повлияет на работу остального приложения ПОЛНОСТЬЮ сохранив всю логику которая сейчас есть
