Понедельничное.
Про старую добрую корреляцию или почему в аналитике не стоит на ней зацикливаться.

Для начала разберемся в терминах.

Корреляция - это связь между двумя явлениями, при которой изменение одного и изменение второго явления совпадает.

Например, выросли заработные платы и выросла инфляция - два явления, оба выросли, значит, есть корреляция.

Или: выросли заработные платы, а стоимость транспорта упала - два явления, в разную сторону выросли, корреляция тоже есть, хоть и отрицательная.

Знаете, чего нет в корреляции? Причинно-следственных связей.

Иными словами, мы не можем сказать, какое из двух коррелирующих явлений было причиной, а какое - следствием. Бывает так, что оба они - следствие третьего явления. Или вообще их совместные изменения совпали случайно, погуглите spurious correlation.

Какие spurious correlations (ложные корреляции) мы можем обнаружить в HR?
- количество тим-билдингов и уровень вовлеченности (ведь на самом деле и то, и другое будет зависит от качеств руководителя
- Сотрудники, проходящие больше обучений, и повышения среди таких сотрудников (в то время как учится любят те, кто нацелен на рост)
- Количество HR‑инициатив и количество более удовлетворённых сотрудников (хотя, возможно, тайна в высоких бюджетах как на ФОТ, так и на инициативы)
- наличие бесплатного кофе и текучесть кадров (как оно вообще связано, я вас умоляю... хотя знаю людей, кто поспорил бы 😂 )
и т.д. и т.п.

Наличие корреляции - это хороший повод посмотреть, а нет ли здесь какой глубинной взаимосвязи, но ни в коем случае не готовый вывод. Не попадайтесь в эту ловушку!