TGViewer
Colonelcassad Colonelcassad @colonel_cassad · 31.1K subscribers
Post #146335 2.69K
SKYNET и Palantir: преемственность палачей

Бывший директор АНБ и ЦРУ Майкл Хайден однажды сказал:

«Мы убиваем людей на основе метаданных»

Фраза была произнесена в апреле 2014 года на публичных дебатах в Университете Джонса Хопкинса. Оппонентом Хайдена выступал профессор права Джорджтаунского университета Дэвид Коул.

В ходе дискуссии Коул процитировал бывшего главного юрисконсульта АНБ Стюарта Бейкера:

«Метаданные абсолютно всё расскажут о чьей-то жизни. Если у вас достаточно метаданных, вам на самом деле не нужно содержание».

Хайден согласился с этим, назвав утверждение «абсолютно верным», и добавил свою циничную и жестокую фразу.

Это заявление напрямую перекликается с секретной программой АНБ под названием SKYNET, о которой стало известно из документов Эдварда Сноудена.

Суть программы была в сборе данных: АНБ собирало метаданные (кто, кому, когда и откуда звонил) 55 миллионов пользователей мобильных телефонов в Пакистане. Затем эти данные скармливались алгоритму машинного обучения, который искал паттерны, схожие с поведением известных «курьеров» террористических группировок — людей, передающих сообщения вручную, чтобы избежать перехвата. Программа должна была выдавать вероятностную оценку того, насколько каждый из 55 миллионов человек похож на курьера. И если алгоритм ошибался,то любой человек мог стать целью удара с беспилотника.

С 2004 года в Пакистане в результате атак беспилотников погибло от 2500 до 4000 человек. А согласно документам АНБ, система ошибочно записывала в террористы обычных людей в 0,18% случаев. При выборке в 55 миллионов человек это означает десятки тысяч невиновных, попавших в поле зрения как потенциальные цели.

Самым ярким примером провала программы стало то, что наивысший рейтинг угрозы получил Ахмад Заидан — руководитель бюро телеканала «Аль-Джазира» в Исламабаде. В презентации АНБ его фото было помечено как «член Аль-Каиды». Причиной стало то, что Заидан, как журналист, часто ездил в опасные регионы и контактировал с разными людьми, что алгоритм ошибочно принял за поведение курьера.

С тех пор прошло много времени. Теперь у американцев есть Palantir и мощные нейросети, которые позволяют ещё точнее выявлять предполагаемые «цели» для нанесения ударов. Но судя по последним событиям — целенаправленным убийствам в Иране и секторе Газа — меньше жертв среди гражданского населения не становится. Не зря даже американские правозащитники видят в этом «культуру палачей» (https://whistleblower.org/in-the-news/voice-of-russia-nsa-metadata-kill-revelation-exposes-us-executioner-stance/), укоренившуюся в верхушке разведсообщества США.

Palantir — это прямой наследник логики SKYNET: если АНБ собирало метаданные и передавало их военным, то Palantir коммерциализировала эту модель и продала её Израилю как готовый продукт. Частный подрядчик теперь выполняет функцию, которая раньше была прерогативой государственной разведки, — и делает это без той публичной отчётности, которая формально существует для правительственных агентств. Именно поэтому «культура палачей» не остаётся в прошлом, а получает коммерческое продолжение.

https://t.me/darpaandcia - цинк

Конечно же современные технологии нейросетей будут в первую очередь использоваться для слежки и контроля над людьми, а также для убийства других людей.
Думать, что будет по другому, столь же наивно, как верить, что Starlink запускали ради доступного интернета для обычных людей.
More from @colonel_cassad
  1. Sep 27, 2026Смотрел не очень много, так что спецом в аниме себя не считаю. Миядзаки не включил - он на…
  2. Sep 27, 2026photo post
  3. Sep 27, 2026photo post
  4. Sep 27, 2026Ну и не отходя от кассы, еще 3 вкладки с "My 9..." по отечественному и западному кино, а т…
  5. Sep 27, 2026photo post
  6. Sep 27, 2026My 9 Movies https://colonelcassad.livejournal.com/10789166.html
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →