Секреты DARPA и ЦРУ | DARPA&CIA

DARPA хочет научить дроны «видеть» радиоволны без мощного компьютера

DARPA запустило новую программу под названием BEAMERS. Это сокращение от длинной английской фразы, которую можно перевести примерно так: «аналоговая обработка сигналов по направлениям для многофункциональных радиосистем».

В её основе три главные идеи.

Первая: сразу понимать, откуда пришёл сигнал. Антенна не просто ловит всё подряд, а разделяет радиоволны по направлениям, так же как глаз различает, с какой стороны падает свет.

Вторая: обрабатывать сигнал без компьютера. Часть работы берут на себя не микросхемы, а законы физики: специальные линзы и материалы сами «сортируют» волны.

Третья: одно устройство для всех задач. Одна компактная панель должна работать и как радар, и как средство связи, и как глушилка.

Последние двадцать лет военные инженеры шли одним путём: любой радиосигнал прямо у антенны превращали в цифры, а дальше мощный компьютер с умными программами разбирался, где радар противника, а где помехи.

Звучит логично, но на практике всё оказалось не так просто. В современном бою эфир забит сигналами, и чтобы оцифровать их без потерь, микросхемы-преобразователи должны работать на пределе. Они сильно греются и потребляют очень много энергии. На большой корабль или крупный самолёт-разведчик можно поставить мощное охлаждение и генераторы. А в маленький дрон или ракету всё это просто не поместится: такая «печка» быстро перегреется и посадит батарею.

DARPA предлагает вернуться к принципам, знакомым по школьной оптике. Обычная линза собирает свет в одну точку без всяких вычислений, просто благодаря своей форме. Точно так же специальные радиолинзы и метаматериалы (искусственные материалы с необычными свойствами) могут сами направлять радиоволны в нужную точку датчика. Энергии на это почти не требуется.

В итоге бортовой компьютер большую часть времени «отдыхает»: не греется и не тратит заряд. Он включается лишь на мгновение, когда линза уже поймала что-то важное, например сигнал радара или летящую ракету.

Всё это нужно Пентагону для войн будущего, в которых главную роль будут играть не отдельные дорогие истребители, а целые рои дешёвых беспилотников. Каждому такому дрону нужны свои «радиоглаза». Именно их и должна дать программа BEAMERS.

🔒DARPA&CIA

✅ США, которые вышли из Совета ООН по правам человека, 86% своей короткой 250-летней истории провели в состоянии войны. Подобно бешеной собаке, они напали на 195 стран и даже применили ядерное оружие.

Годами США говорят Ирану, который создал при Кире более 500 лет до Рождества Христова первый в истории документ о правах человека, что он не соблюдает права человека.

Противостояние США и Ирана не является поверхностным конфликтом. Не ошибайтесь. Это противостояние варваров и древней цивилизации, варварства и человечности, людей без чести и тех, кто хранит семейные ценности.

@parstodayrussian

Наш чатик узнал, что Mistral взломали и утянули весь их код пайплайнов обучения. Сейчас его продают в даркнете. Скорее всего, спецслужбы КНР даже купят за крипту, чтобы просто посмотреть, нет ли чего полезного китайским вендорам LLM передать.

С другой стороны, я не удивлюсь, если вдруг КНДР сейчас скажет, что у неё неплохая суверенная LLM. 😎 Может, и нашим стоит купить, т.к. всяко лучше того, что есть.

https://x.com/darkwebinformer/status/2100371093399945472?s=46

Как военные разработки стали Polymarket

Еще в начале 2000-х агентство DARPA запустило проект PAM (Policy Analysis Market — «Рынок политического анализа»). Задумка заключалась в том, чтобы использовать механику биржевых рынков предсказаний для прогнозирования геополитики на Ближнем Востоке — от цен на нефть и стабильности режимов до вероятности терактов.

Тогда идея вызвала большой скандал в Конгрессе США (ее окрестили «тотализатором на крови»), и проект быстро свернули. Однако наработки никуда не исчезли.

Ряд исследователей — в частности, независимая журналистка Уитни Уэбб — обращают внимание на то, что взлет крупнейшей прогнозной платформы Polymarket произошел не на пустом месте. По ее данным, площадка развивалась при поддержке венчурных структур Питера Тиля (сооснователя Palantir) с целью возродить и масштабировать идеи PAM уже в частном, формально независимом секторе. Сам основатель Polymarket Шейн Коплан в интервью 2020 года не скрывал, что именно DARPA и PAM послужили для него главным источником вдохновения.

Параллельно научную базу готовила IARPA — исследовательское агентство разведсообщества США. На протяжении многих лет оно финансировало проекты в сфере коллективного прогнозирования:

-Программа ACE: была нацелена на повышение точности и своевременности разведданных с помощью краудсорсинга и прогнозных рынков;

-Программа ForeST: исследовала комбинаторные рынки предсказаний для моделирования научно-технических прорывов.

IARPA тестировала эти модели на закрытых рынках для кадровых аналитиков и привлекала ведущие научные институты. Именно военные и разведка создали ту методологическую базу, на которой сегодня держится вся индустрия — включая Polymarket.

Получается, что Пентагон через DARPA сформулировал саму концепцию рынков предсказаний, американская разведка профинансировала и отточила их математический аппарат, а частный венчурный капитал упаковал военные разработки в привлекательный коммерческий продукт.

🔒DARPA&CIA

Вчера вышло интервью с профессором Цзяном, которое очень рекомендуем к просмотру. Это тот самый аналитик, чьи прогнозы славятся высокой точностью, и многие из них уже сбылись.

В новом видео он подробно разбирает глобальные угрозы на ближайшие 20 лет: возможное противостояние США и Израиля с Ираном, риски столкновения Китая и Японии, а также сценарий прямого конфликта России и НАТО с переносом боевых действий вглубь Европы.

Вот несколько ключевых тезисов из интервью:

-Третий срок Трампа. Профессор считает, что Трамп пойдёт на третий президентский срок.

-Финансовое «11 сентября». По финансовому сектору Штатов может быть нанесён сокрушительный удар. Люди рискуют внезапно потерять доступ к своим счетам, что вызовет волну всеобщей паники.

-Месси во главе Аргентины и «запасной аэродром». Профессор допускает, что Лионель Месси может стать президентом страны. При этом в Аргентину уже потекли крупные инвестиции: туда готовятся переехать светские израильтяне, не разделяющие взгляды религиозных радикалов на концепцию «Великого Израиля».

-Войны за воду. Следующие масштабные конфликты будут вестись за водные ресурсы. В интервью наглядно показаны регионы и конкретные точки на карте, находящиеся в зоне наивысшего риска.

-Эскалация украинского конфликта. По мнению профессора, боевые действия перерастут в масштабную войну, которая затронет и страны Европы. Поскольку тыловое и военное производство Украины фактически вынесено за её пределы, война рискует стать бесконечной. Россию такое положение дел не устроит, поэтому удары неизбежно сместятся по европейским целям. В кулуарные переговоры через условных «Зятьков и Витьков» он не верит: затягивание конфликта выгодно США, так как позволяет окончательно оторвать Европу от России.

В материале ещё масса глубокой геополитической аналитики и неочевидных выводов.

К просмотру однозначно рекомендуется — в видео есть удобная русская звуковая дорожка.

🔒DARPA&CIA

📰 "Агентство национальной безопасности (АНБ) США запускает крупнейшую реорганизацию за последние несколько десятилетий, создавая пять новых центров, ориентированных на искусственный интеллект, Китай, кибербезопасность, ведение боевых действий и глобальную разведку"

План директора генерала Джошуа Радда предоставит новым руководителям центров полномочия на уровне заместителя директора, причем некоторые из них могут быть привлечены извне агентства, сообщает The Washington Post.

Издание отдельно отмечает, что элитное подразделение АНБ, занимающееся взломом компьютерных систем, под названием "Tailored Access Operations", будет подчиняться отделу глобальной разведки и, как ожидается, получит значительное увеличение бюджета.

Реорганизация должна начаться в середине октября, а полное внедрение запланировано на январь 2027 года.

SKYNET и Palantir: преемственность палачей

Бывший директор АНБ и ЦРУ Майкл Хайден однажды сказал:

«Мы убиваем людей на основе метаданных»

Фраза была произнесена в апреле 2014 года на публичных дебатах в Университете Джонса Хопкинса. Оппонентом Хайдена выступал профессор права Джорджтаунского университета Дэвид Коул.

В ходе дискуссии Коул процитировал бывшего главного юрисконсульта АНБ Стюарта Бейкера:

«Метаданные абсолютно всё расскажут о чьей-то жизни. Если у вас достаточно метаданных, вам на самом деле не нужно содержание».

Хайден согласился с этим, назвав утверждение «абсолютно верным», и добавил свою циничную и жестокую фразу.

Это заявление напрямую перекликается с секретной программой АНБ под названием SKYNET, о которой стало известно из документов Эдварда Сноудена.

Суть программы была в сборе данных: АНБ собирало метаданные (кто, кому, когда и откуда звонил) 55 миллионов пользователей мобильных телефонов в Пакистане. Затем эти данные скармливались алгоритму машинного обучения, который искал паттерны, схожие с поведением известных «курьеров» террористических группировок — людей, передающих сообщения вручную, чтобы избежать перехвата. Программа должна была выдавать вероятностную оценку того, насколько каждый из 55 миллионов человек похож на курьера. И если алгоритм ошибался,то любой человек мог стать целью удара с беспилотника.

С 2004 года в Пакистане в результате атак беспилотников погибло от 2500 до 4000 человек. А согласно документам АНБ, система ошибочно записывала в террористы обычных людей в 0,18% случаев. При выборке в 55 миллионов человек это означает десятки тысяч невиновных, попавших в поле зрения как потенциальные цели.

Самым ярким примером провала программы стало то, что наивысший рейтинг угрозы получил Ахмад Заидан — руководитель бюро телеканала «Аль-Джазира» в Исламабаде. В презентации АНБ его фото было помечено как «член Аль-Каиды». Причиной стало то, что Заидан, как журналист, часто ездил в опасные регионы и контактировал с разными людьми, что алгоритм ошибочно принял за поведение курьера.

С тех пор прошло много времени. Теперь у американцев есть Palantir и мощные нейросети, которые позволяют ещё точнее выявлять предполагаемые «цели» для нанесения ударов. Но судя по последним событиям — целенаправленным убийствам в Иране и секторе Газа — меньше жертв среди гражданского населения не становится. Не зря даже американские правозащитники видят в этом «культуру палачей», укоренившуюся в верхушке разведсообщества США.

Palantir — это прямой наследник логики SKYNET: если АНБ собирало метаданные и передавало их военным, то Palantir коммерциализировала эту модель и продала её Израилю как готовый продукт. Частный подрядчик теперь выполняет функцию, которая раньше была прерогативой государственной разведки, — и делает это без той публичной отчётности, которая формально существует для правительственных агентств. Именно поэтому «культура палачей» не остаётся в прошлом, а получает коммерческое продолжение.

🔒DARPA&CIA

Пентагон хочет видеть сквозь туман, не строя гигантских телескопов

Новая патентная заявка Аризонского университета, профинансированная DARPA и Армейским исследовательским офисом США, фиксирует серьёзные изменения в военном деле. Происходит смена целевой функции оптики. Если раньше инженеры бились за то, чтобы дать оператору максимально чёткую картинку, то теперь задача изменилась. Глаза больше не нужны. Оптику улучшают ради того, чтобы алгоритм смог с математической точностью угадать: перед нами цель А или цель Б?

Как работает классическая камера? Она просто собирает весь прилетевший свет в пиксели матрицы. Если вражеский объект маленький и находится за сотни километров, на экране появится лишь размытая клякса. Новая система даже не пытается превратить эту кляксу в красивую фотографию. Вместо этого она пропускает свет через специальную пассивную оптику — набор интерферометров и зеркал — и раскладывает световой поток на пространственные моды. Это похоже на то, как человеческий слух раскладывает сложный аккорд на отдельные ноты. Затем детекторы пересчитывают фотоны в каждой «ноте», а алгоритм сверяет получившийся узор с заранее загруженным словарём целей.

Этот метод американцы назвали TriSPADE. Он анализирует центральное световое пятно (нулевую моду) и две первые моды по ортогональным осям. Авторы патента подчёркивают: системе нужно больше двух, но меньше десяти каналов. В этом кроется их главный экономический трюк. Дешёвая пассивная оптика, простые детекторы, а вся «магия» перенесена исключительно в математику. Такую компактную систему можно поставить не на уязвимый спутник стоимостью в миллиарды, а на рой копеечных кубсатов или обычные армейские дроны.

И это не одиночный патент. Это общая тенденция. Европейский оборонный гигант Thales в 2026 году заявлял:

«сбор изображений больше не достаточен. Оптронные сенсоры нового поколения должны анализировать и понимать их в реальном времени»

. Их подвесной контейнер TALIOS уже несёт блок глубокого обучения ATD/R — автоматическое обнаружение и распознавание целей. Алгоритм не показывает пилоту картинку, он помогает «находить и сортировать цели на обширной поверхности». Пилот получает не фотографию, а готовый ответ.

Уже появились целые классы систем, которые вообще не восстанавливают изображение. Безлинзовые камеры: на входе — нечитаемый дифракционный паттерн, на выходе — сразу класс объекта. Точность 97,6% на лицах и 94% на дистанционном зондировании. Никакой «картинки для глаза» там нет в принципе. На орбите то же самое. Спутниковые системы типа SYNAPLEX выполняют ИИ-классификацию сцен прямо на борту, передавая на землю только разведданные вместо сырых снимков, сокращая канал в 90 раз.

Но вернёмся к аризонскому патенту. Его графики выглядят как приговор традиционным телескопам. В условиях экстремально слабого света, где прямая съёмка слепнет окончательно, модовый метод способен уверенно различать тысячи объектов. Вы получаете кратное увеличение зоркости всей орбитальной группировки, не выводя в космос новые спутники. Это работает как смена прошивки и установка оптической насадки на старый объектив.

Но у этой системы есть свои уязвимости. Первая — фазовая хрупкость. Любая турбулентность атмосферы или микровибрация дрона ломает хрупкую математику света. Инженеры это понимают, поэтому вшили в систему отдельный калибровочный тракт и адаптивный контроль с обратной связью.

Вторая уязвимость более серьёзная. Система узнаёт только то, что есть в её словаре. Если в объектив попадёт принципиально новый аппарат, алгоритм не осознаёт новую угрозу, а просто отнесёт её к ближайшему знакомому шаблону.

Из этого вытекает главная стратегия противодействия в войнах будущего. Если враг больше не делает фотографии ваших ракет, а лишь сверяет их «оптическую походку» со своей базой данных, то дорогие стелс-технологии не понадобятся. Вместо этого нужно будет подменить свой отпечаток.

🔒DARPA&CIA

В продолжение темы:

GigaChat к тому же заметно слабее конкурентов, о чём говорят многие профессионалы рынка ИИ

В армии США идёт активное внедрение передовых моделей ИИ — Gemini, Grok, ChatGPT

Если посмотреть на фото, видно, что месяц назад прошла презентация на тему «GENAI.MIL: расширение стратегического преимущества с помощью американского передового ИИ». Судя по слайду, Gemini от Google уже развёрнута, а Grok и ChatGPT только планируются к внедрению.

Это значит, что технология уже протестирована и готова к полноценному развёртыванию в войсках. Весь инструментарий, который последние несколько лет оттачивался на гражданских пользователях по всему миру, теперь будет применён армией США — а следовательно, будет использован и против нас.

То же самое происходит в армии Китая. Их модели практически сравнялись с американскими, а по отдельным направлениям превосходят их.

Огромными возможностями ИИ сегодня уже никого не удивишь, и многие понимают их стратегический потенциал. Поэтому можно сказать, что вооружённые силы США и Китая получили серьёзное преимущество перед армиями стран, у которых собственных передовых моделей нет.
Всем остальным придётся довольствоваться преимущественно открытыми китайскими моделями, которые можно скачать и развернуть на собственном оборудовании. Американские модели будут доступны только союзникам — и наверняка в урезанном варианте по сравнению с тем, что получает армия США.

Но, как показывает практика, открытые китайские модели ИИ — не такой уж плохой вариант для военного применения. Их интеграцией в закрытые оборонные контуры занимаются в том числе такие крупные компании, как Palantir (США) и Sakana AI (Япония).

Чтобы модель была пригодна для военных задач, в ней должно быть минимум цензуры. Коммерческие модели настроены отказываться от целых пластов тем — всё, что касается оружия, боевых действий, анализа потерь или оценки противника, упирается во встроенные фильтры. Для гражданского продукта это оправдано, для штабной работы — блокирует половину сценариев применения. Поэтому GigaChat и YandexGPT здесь не подходят: они создавались прежде всего под коммерческий рынок. GigaChat к тому же заметно слабее конкурентов, о чём говорят многие профессионалы рынка ИИ, а Яндекс занимается дообучением китайской модели Qwen.

По всей видимости, военным стоит брать китайские модели напрямую и использовать их в закрытом контуре. Благо сейчас их достаточно под любую задачу.

Разрыв в этой области растёт быстрее, чем в любой другой военной технологии. Вопрос уже не в том, внедрять ли ИИ в войска, а в том, на чьих моделях и как быстро. И ответ на него определит, будем ли мы догонять или окажемся в числе тех, кого догоняют.

🔒DARPA&CIA

Пентагон ищет лазер размером с монету

DARPA опубликовало «запрос информации об устойчивых источниках ультракоротких импульсов». Если перевести с бюрократического на инженерный язык, Пентагону нужен лазер, который бьёт импульсами в триллионные доли секунды, помещается в рюкзак и не рассыпается от тряски.

В документе они уклончиво пишут, что это «технологии двойного назначения». Но что им нужно на самом деле?

Первое — миллиджоульные импульсы. Энергия в один миллиджоуль, сжатая до пикосекунды, выдаёт пиковую мощность в гигаватты. Этого более чем достаточно, чтобы мгновенно и навсегда выжечь матрицу камеры на дроне противника или ослепить оптику низкоорбитального спутника-разведчика.

Второе — перестройка длины волны в реальном времени. Дело в том, что разные частоты решают разные задачи. Одна длина волны вызывает пробой воздуха и подсвечивает химические агенты (лазерная спектроскопия), другая — позволяет передавать данные узким лучом, который невозможно перехватить, не встав физически на его пути. Один лазер становится и разведчиком, и связистом.

Третье — способность работать в условиях жесточайших вибраций, перепадов температур и пыли. Обычный лабораторный лазер теряет калибровку от громкого звука. Требования DARPA означают, что систему готовят для интеграции в движущиеся боевые платформы: F-35, автономные роботы и ударные дроны.

Наконец, в документе прямо упоминаются CMOS-технологии — те самые, по которым печатают процессоры для смартфонов. Это говорит о том, что Пентагону нужно дешёвое серийное изделие. Такое, которое можно поставить на каждый беспилотник в рою.

Их истинная цель — создать универсальный фотонный модуль, который превращает любой копеечный дрон в средство разведки, защищённой связи и радиоэлектронной борьбы одновременно. DARPA хочет, чтобы ультракороткие лазеры перестали быть лабораторной экзотикой и стали таким же массовым расходным материалом, как патроны.

🔒DARPA&CIA

Идёт война

Стало обыденностью читать новости о том, что при атаке беспилотников снова погибли люди на Донбассе. Теперь то же самое пишут про Краснодарский край — и среди погибших дети.

Но стоит на секунду остановиться и подумать, какое горе приходит в каждую такую семью.

О том, что происходит в это время на передовой, мы почти ничего не знаем. Об этом принято молчать. О смерти узнают только матери и близкие; дети просто узнают, что отца больше нет.

Мы видим лишь флаги- те, что поднимаются над кладбищами и мелькают за окном проезжающей машины.

Война идёт не первый год и успела превратиться в рутину. Нам покажут по телевизору очередные переговоры по Украине, а потом — как те же люди едут обниматься с Зеленским. Покажут, что на ВЭФ во Владивостоке подписали ещё один договор на много миллиардов рублей. Но никогда не покажут мать, потерявшую сына, и семью, оставшуюся без последнего кормильца. Разве что однажды встретишь на улице человека в форме, идущего на одной ноге, — и на секунду поймёшь, что время изменилось.

А тем, кто сейчас в окопах, важно другое: чтобы их не забыли. Они делают то, что должны, — как когда-то их деды, защищают Родину от врага, который стал хитрее и изворотливее, но остался тем же врагом, жаждущим реванша. Им нет дела до политиков. У них есть задача и твёрдая уверенность, что рано или поздно это закончится.

Не забывайте их. Помните и чтите.

🔒DARPA&CIA

DARPA хочет перепрошить материю

DARPA выпустило новый документ, и из него ясно: объявлена охота за материалом, который решит, кому достанется электромагнитный спектр ближайшего десятилетия. Свою новую программу они назвали «атомно-точные молекулы» (APM).

Суть программы — создание «программируемых прецизионных полимеров» (PPP). В обычных полимерах молекулы сцеплены как попало. PPP собираются поштучно по заранее написанному чертежу, как LEGO или как текст в редакторе: последовательность, ориентация, состав — всё под контролем. Материал перестаёт быть веществом и становится программой: поменял «код» — поменял свойства. DARPA пишет про «почти бесконечную палитру» новых функций.

В документе есть ещё один говорящий абзац: эти полимеры должны «максимизировать электрооптические характеристики при переключении за доли наносекунды», а конечное изделие они не скрывают — это электрооптический модулятор, сердце нелинейной оптики.

Можно представить его как кран, управляющий струёй света, только вместо вентиля — электрический сигнал, а вместо оборота ручки — миллиарды срабатываний в секунду. Именно такие «краны» переводят радиосигнал в свет и обратно внутри радаров, спутниковой связи и станций радиоэлектронной борьбы. И кто переключает быстрее, дешевле и компактнее — тот слышит эфир и глушит чужой.

В документе глагол «развернуть» встречается лишь однажды — но именно он выдаёт суть: военным нужен не лабораторный образец, а модулятор, который можно штамповать дёшево и серийно, встраивая в микротехнологию производства чипов. Нынешние кристаллы вроде ниобата лития дороги и капризны в интеграции; полимер, «печатающийся» поверх фотонного чипа, — мечта военных инженеров.

Конечно, они также вещают про «новую экономику программируемой материи», намекая на гражданские рынки и инвестиции. Но уже понятно, что их задача — превратить материю в софт, и желательно сделать это побыстрее, пока это не сделал Китай.

🔒DARPA&CIA

ВМС (КСИР) Ирана объявили о захвате беспилотной подводной лодки США в проливе Ормуз:

… Этот передовой беспилотный подводный аппарат использует одни из самых современных подводных технологий в мире и был поставлен в распоряжение вооруженных сил США в 2025 году.

@RezistanceTrench

Оптический камертон на кремниевом чипе

Поставьте два зеркала друг напротив друга на расстоянии всего четырёх миллиметров и запустите луч. В хорошем зеркальном коридоре свет отразится сотни тысяч раз и пробежит около километра — не покидая объёма меньше напёрстка. В зазоре между зеркалами царит глубокий вакуум, поэтому оптический путь защищен от любых температурных скачков.

Зачем это нужно? Затем же, зачем музыканту камертон. Свет — это колебания, и в зазоре выживают лишь волны, укладывающиеся целым числом полуволн, а остальные гасят сами себя. Получается идеальный эталон частоты, недостижимый для обычных лазеров. На таких оптических камертонах держатся квантовые часы, сверхточные радары и помехозащищенная связь.

Беда в том, что этот резонатор живёт на массивном лабораторном столе и боится даже хлопка двери. Инженерам же требуется ужать всю систему до модуля размером с ноготь: лазер и разводка света — на кремниевом чипе, а зеркала — отдельной микродеталью, пристыкованной к его кромке. Свежая патентная заявка Йеля, оплаченная агентством DARPA, как раз описывает преодоление этого тупика.

Главная проблема стыковки — эхо. Отраженный свет возвращается прямо в лазер, и тот срывается в визг, подобно микрофону у концертной колонки. В лабораториях встречный луч отсекают громоздкими магнитными вентилями. Но на фабрики микроэлектроники магниты не пускают: ферриты и редкоземельные металлы смертельно загрязняют чистые кремниевые линии.

Йельские физики обошлись без магнитов. Световой поток делят по двум параллельным дорожкам чипа: в одной волну разворачивают набок, в другой — придерживают на четверть шага. На слиянии дорожек получается электромагнитный штопор с правой резьбой. Отразившись от зеркала, он меняет резьбу на левую, и встречный луч гасит сам себя в противофазе, спасая лазер от фазового визга.

Меньше двух процентов эха всё-таки просачивается назад. Отскочивший луч направляют на встроенный фотодетектор, который непрерывно замеряет фазовую ошибку и микронагревателями стабилизирует дорожки чипа. Спасать же сами зеркала от перегрузок и вибраций предстоит внешней упаковке и подвесу полости.

На кристалле свет бежит по каналу в доли микрона, а пучок в вакуумной полости имеет диаметр в 240 микрометров. Инженеры вырезали на кромке чипа расширительную воронку, а микролинза на стыке доводит пучок точно до нужных 240 микрон. Вся оптика собирается из стандартных заводских библиотек, словно текст из типографских литер.

Упаковав километровую оптическую дистанцию в формат массового микромодуля, Пентагон создаёт технику, которой больше не требуется смотреть на небо, чтобы знать координаты для нанесения точного удара.

Подробнее

🔒DARPA&CIA

Расходы Японии на оборону растут уже более 10 лет подряд. В 2022 году японское правительство утвердило новую стратегию нацбезопасности. В частности, в ней указывается на право Японии наносить контрудары по целям на территории потенциального противника. В то же время в документе подчеркивается, что нанесение превентивных ударов не допускается. Стратегия также предполагала увеличение военных расходов к 2027 году до 2% ВВП по образцу НАТО. Это крупнейшее со времен Второй мировой войны наращивание военного потенциала, финансируемое за счет повышения налогов и реформы системы расходов.

https://t.me/thehegemonist/4681

Разбираем, что на самом деле происходит в Латинской Америке — и почему шум вокруг Фолклендов не имеет отношения к Фолклендам. Версия такая: Аргентину при Милее готовят не к войне с Британией, а к роли опорной базы Запада в Южной Атлантике — отсюда вывоз золота, закупка F-16, заявка в НАТО, приток израильских силовиков и скупка земель в Патагонии, а мальвинская риторика нужна лишь для того, чтобы народ спокойно принял рост военных расходов. Настоящая цель южнее и восточнее — Бразилия: главный участник БРИКС в регионе, поставщик сырья Китаю и сторонник ухода от доллара. Воевать с ней напрямую никто не станет, но её можно измотать — расколоть МЕРКОСУР, раскачать выборы, поджечь границы через Венесуэлу с Гайаной и через литиевую Боливию, где и без того тлеет гражданский раскол. Смысл всей конструкции простой: не пустить Китай к латиноамериканскому литию, меди и продовольствию, а заодно передать ресурсы под контроль западных консорциумов — под предлогом спасения экономик от дефолта. Разбор по блокам, со схемой давления — в PDF ниже.

🔒DARPA&CIA

Аэродинамическая труба для человека

Отдел биологических технологий DARPA анонсирует новую программу под названием HUBBLE. К знаменитому космическому телескопу она не имеет никакого отношения: здесь аббревиатура расшифровывается как «Высокопроизводительное вскрытие биологических интерактомов». Пентагон намерен построить первую математическую карту, фиксирующую не статичные трехмерные структуры молекул, а все маршруты их динамического взаимодействия внутри живой клетки в реальном времени.

Классическая фармакология десятилетиями составляла списки белков и рецепторов, пытаясь вслепую заблокировать конкретный узел при патологии. В реальности живая клетка управляется триллионами мимолетных контактов, передающих критические сигналы за доли миллисекунды. Проверить эту колоссальную паутину связей классическими лабораторными тестами физически невозможно: на пробирки ушли бы тысячи лет и триллионы долларов.

DARPA пошла другим путем. Вместо того чтобы имитировать каждое атомное движение с неподъемной вычислительной точностью, они строят упрощенную, но рабочую модель. Огромный массив квантовых данных сворачивают в компактную схему векторов и вероятностей. Биологический хаос превращают в четкую цифровую матрицу входов и выходов.

Особый упор сделан на то, что ученые раньше списывали на «фоновый шум» — слабые, короткие контакты между белками. В спокойном состоянии организм действительно полагается на прочные, давно изученные связи. Но когда случается катастрофа — взрывная волна, кислородное голодание или тяжелейший шок — именно эти незаметные «тени» берут оперативное управление на себя.

По сути, DARPA строит вычислительный стенд для моделирования любых физиологических катастроф. Имея такой эмулятор, военные смогут за считанные часы просчитать, как организм отреагирует на экстремальное воздействие — от токсина до радиации. Это как аэродинамическая труба, только для человека: можно испытать тысячи сценариев поражения и защиты задолго до первых клинических испытаний.

🔒DARPA&CIA

Гонка кремниевых архитектур: как DARPA выбирает между транзисторами и конденсаторами для боевого ИИ

С 2023 года DARPA реализует программу OPTIMA с общим бюджетом в 78 миллионов долларов. Её основная задача — преодолеть фундаментальный кризис современной вычислительной техники и создать сверхэффективные ИИ-ускорители на базе вычислений в массивах памяти. Однако вместо того чтобы вкладываться в единый стандарт, Пентагон распределил финансирование между двумя конкурирующими физическими концепциями: консорциум Принстона и стартапа EnCharge AI получил основную сумму в 18,6 млн долларов, в то время как сторонники транзисторного подхода — Georgia Tech и UCLA — получили 9,1 млн и 8 млн долларов соответственно.

Поводом взглянуть на внутренние детали проекта стала недавняя публикация патента Технологического института Джорджии на архитектуру FAST‑CIM. В этом документе они раскрывают, на что сделали ставку инженеры транзисторного направления.

Чтобы понять, о чём их технология, нужно вспомнить классическую архитектуру фон Неймана. В обычных процессорах вычисления и хранение разделены физически: данные непрерывно движутся между памятью и вычислительным ядром. При обработке нейросетей на этот бесполезный транзит, а также на постоянное преобразование сигналов из аналоговой реальности датчиков в цифру, уходит до 80–90% всей энергии.

FAST‑CIM полностью меняет эту схему. Инженеры заставили ячейки памяти напрямую складывать и умножать аналоговые токи, не переводя промежуточные данные в нули и единицы. Динамика процессов запоминается на конденсаторах встроенной схемы, образуя эквивалент автономного «спинного мозга». В результате время отклика падает до рекордно низких 13,8 наносекунд, энергопотребление снижается на 86% — до 0,68 ватта, а сам чип реагирует на входной сигнал как биологический рефлекс.

Однако у этой физики есть и "тёмная сторона" — технологический брак и капризность. В аналоговых транзисторах малейшее отклонение геометрии кристалла при литографии искажает ток, превращая точные веса нейросети в хаотичный шум. Кроме того, транзисторный ток сильно зависит от температуры: стоит микросхеме нагреться, как её логика «плывёт».

Из-за этих ограничений область применения FAST‑CIM — это кинетические перехватчики ближнего боя, комплексы активной защиты бронетехники и противодроновые снаряды. В сценарии, где боевой контакт длится доли секунды, температурный дрейф не успеет проявиться. Зато огромная скорость реакции в 13,8 наносекунд гарантирует уничтожение скоростной воздушной цели прямо на подлёте.

Именно этот баланс рисков объясняет, почему Принстон получил вдвое больше средств. Их конденсаторная технология (на базе MOM-конденсаторов) хоть и уступает в предельной плотности и скорости, зато практически невосприимчива к перепадам температур. Главное же преимущество ёмкостного подхода — предсказуемость в производстве: такие чипы можно штамповать миллионными сериями на стандартных коммерческих фабриках с выходом годных кристаллов под 99%, создавая фундамент для дальнобойных дронов и стратегических сенсоров.

🔒DARPA&CIA

Новая архитектура OpenAI ставит под вопрос контроль над ИИ

OpenAI, компания-создатель ChatGPT, готовится к релизу своей новой модели Astra. По предварительным тестам она показывает выдающиеся результаты во многих задачах. Но главная новизна — не в производительности, а в применённой архитектуре, так называемой рекуррентной глубине. Это метод, при котором текст многократно прогоняется через одни и те же слои нейросети, прежде чем модель выдаст следующее слово. Такой подход позволяет компактной сети работать на уровне гораздо более крупной и экономить вычислительные ресурсы.

OpenAI не является здесь первопроходцем. Эту архитектурную идею первой публично реализовала и представила китайская компания ByteDance. Ещё в ноябре 2025 года их исследовательский отдел выпустил семейство моделей Ouro, которые работали по тому же принципу. Ouro доказала, что даже небольшие модели могут достигать производительности крупных, если выделять больше вычислительных ресурсов на внутренние, скрытые от наблюдателя рассуждения. По сути, Astra — это развитие и масштабирование подхода, впервые опробованного ByteDance.

Однако у этой инновации есть опасный побочный эффект. Раньше исследователи могли наблюдать за ходом мыслей модели через текстовую цепочку рассуждений. Теперь значительная часть этого процесса переносится в латентное (скрытое) пространство — во внутренние активации нейронов. Фактически модель становится «чёрным ящиком», над которым человек постепенно теряет контроль.

OpenAI, конечно, заявляет, что ограничила уход модели в скрытые рассуждения и сохранила читаемую цепочку мыслей. Более того, компания вместе с Anthropic и другими крупными игроками ранее подписала совместное заявление о важности мониторинга цепочек рассуждений. Однако в OpenAI признают, что не все разработчики будут столь осторожны — возможно, намёк на конкурентов из Китая, которые вряд ли станут себя сдерживать. Вероятно, тем самым американская компания расчищает себе путь для аналогичных экспериментов.

После этих новостей высказался Райан Гринблатт — исследователь, участвовавший в расследовании недавнего инцидента со взломом платформы HuggingFace роем ИИ-агентов, созданных OpenAI. По его словам, именно доступ к цепочкам рассуждений помог распутать сложную схему атаки. Если бы агенты рассуждали исключительно в латентном пространстве, расследование было бы практически невозможным. Он предупреждает: естественная эволюция архитектур неизбежно приведёт к масштабированию скрытых рассуждений, и тогда текстовые цепочки мыслей станут бесполезны для мониторинга — особенно когда ИИ начнёт сознательно обманывать наблюдателей.

🔒DARPA&CIA