Codex Town

Через месяц мы делаем большой хакатон на тему децентрализованного ИИ — dAGI House.

Брюссель, $100,000 призовой фонд, лучшие спикеры из AI (NVIDIA, HuggingFace, Meta) и веб3 (Seed Club, Bittensor, Naptha).

Я собрал больше 20 кейсов для того, что можно сделать на хакатоне, включая
- применение ИИ в существующих веб3 продуктах,
- применение криптографии, децентрализованных систем и экономических программируемых механизмов для того чтобы сохранить ИИ децентрализованным
- компоненты и блоки экономики автономных агентов и dAGI

Все эти кейсы описаны в твиттере: https://x.com/dAGIhouse/status/1798671285876298042

Очень сильная просьба помочь с ретвитом/quote tweet'ом/шарингом этого треда. Хакатон бесплатный для всех участников и некоммерческий. Единственная цель — вовлечь больше крутых разработчиков в, как мне кажется, наиболее важную технологическую тему десятилетия. 🙏💚

🚀 Воркшоп: «Создаем телеграм бота с интеграцией ИИ за 30 минут»

Когда: 31 мая в 16:00 МСК (15:00 CET, 20:00 SEA)
Где: Онлайн в Zoom

Разработка телеграм ботов становится все более популярной и востребованной. На следующем вебинаре мы узнаем, как быстро и легко создать бота, который сможет поддерживать беседу, используя low-code платформу Directual и интеграцию с ИИ. Мы пройдем через все этапы создания бота, от первых шагов до сложных веток беседы и автоматизации запросов.

В рамках воркшопа мы разберемся:
• Как быстро создать бота на платформе Directual
• Как соединить бота и любую ИИ по API
• Как сохранять контекст в ветках беседы
• Как создать сервис приема заявок за 10 минут (если успеем)

👨‍🏫 О спикере:
Дима Новожилов — CEO агентства "Кодовое слово", официальный партнер Directual. Основной фокус агентства: разработка приложений, CRM-систем, ботов, маркетплейсов, автоматизация бизнес-процессов. Дмитрий также является CTO в проектах appe.co (социальная сеть на базе blockchain), taxdoc (простой конструктор документов для ФНС), и vitrinarent (удобный поиск коммерческой недвижимости). Кроме того, он менторит и обучает новичков на платформе Directual.

🧠 Кому будет интересно: всем, кто хочет научиться быстро и эффективно создавать телеграм ботов для различных целей, а также тем, кто интересуется автоматизацией бизнес-процессов и интеграцией с ИИ.
​
👨‍🏫 Уже есть специфический вопрос или тема для обсуждения? Поделитесь с нами по ссылке: https://go.codex.town/ask и мы обсудим ее во время вебинара!

Зарегистрироваться на вебинар можно по ссылке: https://codextown.timepad.ru/event/2905755/

Напоминаю, что через час проведу стрим в Киберакадемии на тему Децентрализованного ИИ и пересечения AI x web3.

Темы:
- зачем нужен ИИ и зачем нужен веб3?
- кто такие агенты и где они живут?
- какие есть проблемы в централизации ИИ?
- как их решать и что может предложить крипта?
- какие конкретно решения уже сегодня работают?

+ 40-60 минут на ваши вопросы из чата
Запись будет на канале Киберакадемии бесплатно для всех, но вопросы только из лайва берем.

Подключиться можно тут: https://www.youtube.com/live/JhyzPWMcXI4?si=r0EsjcoSrIDp4Why

🚀 Воркшоп: Что есть кроме ChatGPT и как это готовить: разворачиваем локальные LLM у себя на компьютере!

Модели от лидеров рынка удобны, но дороги и подходят далеко не для всех сценариев использования. В это же время Open-source модели развиваются невероятными темпами и сегодня запустить и использовать собственную LLM можно даже на макбуке! В эту пятницу в сообществе Codex Town состоится очередной воркшоп, где вместе с руководителем RnD-отдела Raft Digital Solutions Ириной Николаевой мы разберемся:
• В чем суть локальных LLM, и правда ли, что Open Source >= ChatGPT?
• Как выбрать опенсорс-модель под свои задачи?
• Правда ли, что промпты для open source LLM = промпты для GPT?
• RAG, Fine-Tuning, QLoRa — вот они слева направо. Как увеличить точность выбранной модели?
• Как урезать и файнтюнить Open Source LLM под свои задачи?

🙎‍♀️ О спикере: Ирина Николаева, Lead Data Scientist, Руководитель R’n’D-отдела машинного обучения в компании Raft Digital Solutions. У Ирины огромный опыт внедрения различных ML-моделей: от анализа временных рядов и computer vision до высоконагруженных дата-инженерных сервисов.

🧠 Кому будет интересно: всем, кто решает различные задачи с помощью LLM, а также разрабатывает собственные решения.

P.S. Для практической части рекомендуется иметь не менее 4ГБ свободного места на компьютере.

Когда: 12 апреля в 13:00 CET (14:00 по Москве, 18:00 по ЮВА)
Где: Онлайн в Zoom,

Регистрация по ссылке: https://lu.ma/codextownclub

🎓 Лекция: «Как залезть кому-то в голову с ChatGPT? Использование ИИ в account-based маркетинге»

Когда: 8 марта в 12:00 GMT (15:00 по Москве, 19:00 по ЮВА)
Где: Онлайн в Zoom, регистрация по ссылке;

В современном маркетинге индивидуализированный подход играет ключевую роль, особенно когда речь идет о работе с крупными корпоративными клиентами в сложных отраслях. На этой лекции мы погрузимся в использование искусственного интеллекта для усиления account-based маркетинга, с фокусом на холодный аутрич к midmarket и enterprise клиентам в различных регионах, включая США, Европу, Великобританию и MENA. Мы разберемся, как использовать ИИ для того, чтобы проанализировать целевого заказчика и подобрать ключ.

• Фреймворк выхода на целевого enterprise заказчика: Основы account-based подхода.
• Применение ИИ в аутриче: Узнайте, в чем ключевая роль нейронных сетей при работе с крупным бизнесом — и это не копирайтинг.
• Инструменты для эффективного аутрича: Как использовать инструмент clay для верификации электронных адресов, проведения исследований и составления каденций коммуникации.

🧑‍💼 О спикере: Дэн Гридин (dangridin.com) — эксперт в области работы с крупными корпоративными клиентами, один из пионеров account-based маркетинга в Восточной Европе. С 2008 года разрабатывает и внедряет стратегии для длинных продаж сложных решений, учитывая многочисленных стейкхолдеров со стороны заказчика.

👨‍🏫 Есть специфический вопрос или тема для обсуждения? Поделитесь с нами по ссылке: https://go.codex.town/ask и мы обсудим ее во время лекции!

Зарегистрироваться на лекцию можно по ссылке: https://lu.ma/codextownclub

Пока твиттер наслаждается legally binding предложением от бота купить машину за $1, у нас прошел вебинар про способы атаки на LLM и как от них защищаться.

«Как взломать LLM?» смотреть тут: https://youtu.be/o4QuKZtirsI?si=3konbsZqf-8lOGPd

Расскажу про интересные темы, которые вас ждут на вебинаре про безопасность LLM в эту пятницу.

​1. Зачем защищать приложения на LLM: Обсудим причины, по которым приложения на базе LLM требуют специальной защиты, включая уникальные угрозы и вызовы.
​2. Виды рисков и AI Alignment: Рассмотрим различные риски для бизнеса, связанные с использованием LLM, а также вопросы AI Alignment, этики и социальной ответственности.
​3. Обзор уязвимостей по OWASP: Проанализируем топ-10 уязвимостей LLM согласно OWASP, понимая, какие угрозы наиболее актуальны.
​4. Промпт инъекции и Jailbreak: Обсудим, как промпт инъекции и явления типа Jailbreak могут использоваться для обхода ограничений моделей LLM.
​5. Непрямые атаки: Рассмотрим случаи непрямых атак, такие как фишинг через суммаризацию веб-страниц.
​6. Уязвимости плагинов: Обсудим уязвимости, связанные с плагинами и расширениями LLM-приложений.
​7. Атаки отказа в обслуживании на LLM: Разберем как атаки типа DoS могут быть специфичны для LLM и какие последствия они могут иметь.
​8. Проблемы с датасетом и риски утечек данных: Обсудим, как проблемы с обучающими данными могут влиять на безопасность и приводить к утечкам данных.
​9. Методы защиты: Рассмотрим различные подходы к защите LLM-приложений, включая фильтрацию данных, защиту от инъекций и мониторинг угроз.

Чтобы БЕСПЛАТНО участвовать в вебинаре, вам нужно расшарить этот пост публично (телеграм-канал или фейсбук) и прислать свой имейл в личку.

Регистрация: https://lu.ma/codextown (может требоваться VPN)
Для оплаты картами СНГ вам достаточно подписаться на Boosty: https://boosty.to/codextown При регистрации вы гарантированно получите запись мероприятия и все материалы, даже если не сможете присутствовать.

Через 45 минут начинаем вебинар про computer vision для бизнеса.

Ссылка для подключения в https://lu.ma/codextown или на https://boosty.to/codextown

Новый вебинар в пятницу: "Глаза у ИИ: computer vision для бизнеса".

Компьютерное зрение – технология, которая на практике используется редко и часто для несложных задач. Однако она имеет большой потенциал и может вывести бизнес на новый уровень.

24 ноября в 16:00 UTC | 17:00 CET | 19:00MSK на вебинаре “Computer Vision для бизнеса” мы разберем:
— задачи, которые быстро и легко можно решить с помощью компьютерного зрения
— его возможности для улучшения бизнес-процессов
— реальные кейсы успешного использования

План вебинара:
— Как бизнесу помогает CV?
— Использование в спортивной аналитике
— Определение брака и износа
— Отслеживание поведения и эмоций человека
— Поиск по фотографиям
— Подходы и способы решения CV задач для бизнеса

Присоединяйтесь 24 ноября в пятницу в 16:00 UTC | 17:00 CET | 19:00 по Москве

Все зарегистрированные участники получат запись. Регистрация: https://lu.ma/codextown (может требоваться VPN) Либо вы можете подписаться на Boosty и получить ссылку на вебинар там: https://boosty.to/codextown

Временный пост.

Для всех, кто записался на сегодняшний вебинар через Boosty — ссылка для подключения лежит в последнем посте. Вот тут.

Через несколько часов начнётся лекция "GPTs своими руками", где расскажу о том как сделать свой собственный GPT, что ждать от GPT Store и покажу на практике опыт создания 5 разных GPT, которые работают со внешними сервисами и памятью.

Приглашаю зарегистрироваться, если вы ещё не.

Даже если вы не сможете присутствовать, вы получите:
— запись видео мероприятия
— презентацию
— файл с инструкциями
— ссылки на всех GPT, которые мы создали в ходе вебинара

Присоединяйтесь 17 ноября в пятницу в 16:00 UTC | 17:00 CET | 19:00 по Москве. Все зарегистрированные участники получат запись. Регистрация: https://lu.ma/codextown (может требоваться VPN) Либо вы можете подписаться на Boosty и получить ссылку на вебинар там: https://boosty.to/codextown Узнать точное время начало в вашей таймзоне можно тут.

Создать своего собственного GPT начиная с этой недели может любой, даже не обладая навыками программирования. Я сделал десятки и изучил сотни созданных сообществом GPTs, и хочу поделиться лучшими практиками с вами.

На вебинаре в ближайшую пятницу я расскажу о том как пройти полный путь от придумывания идеи и анализа лучших практик реализации GPT агентов до создания и публикации в магазине GPT.

Вы узнаете как практически, без воды:

1. Создать своего агента — от простого бота-продавца до сложного иммиграционного консультанта с десятками разных функций
2. Добавить своему боту долговременную память и специальные знания (и, главное, как разметить эти данные)
3. Добавить ассистенту возможность общаться с другими ассистенами, искать информацию в интернете, рисовать картинки, писать и исполнять код
4. Подключить его к внешним сервисам: научить бота читать данные из CRM, отправлять письма, писать посты в LinkedIn.

Вы сможете сделать бота лично для себя (тренера, модератора, секретаря), для своего бизнеса (маркетолог, юрист, клиентский менеджер) или для всего мира — и опубликовать его в GPT Store и начать с этого зарабатывать с 250 миллионной аудитории.

Вы получите:

- Пошаговую инструкцию по созданию GPTs
- Анализ лучших примеров с разбором как они работают
- Инструкции, скрипты для подключения внешних no-code сервисов

За последние 6 месяцев в вебинарах Codex.Town поучаствовало больше 5,000 человек и больше 30,000 посмотрели и послушали записи. Присоединяйтесь 17 ноября в пятницу в 16:00 UTC | 17:00 CET | 19:00 по Москве. Все зарегистрированные получат запись.

Регистрация: https://lu.ma/codextown (может требоваться VPN)

Либо вы можете подписаться на Boosty и получить ссылку на вебинар там: https://boosty.to/codextown

P.S. Кроме этого вебинара в течении месяца пройдут:
17 ноября: GPT своими руками, создает ботов для GPT Store
24 ноября: Глаза у ИИ, введение и кейсы computer vision
1 декабря: Глаза у ИИ, бизнес и личные кейсы GPT-4V и LLaVa
8 декабря: Голос у ИИ: разбор голосовых моделей

Нaчинаем через 15 минут!

— Регулирование ИИ: зачем это нужно, кто стоит за процессом, когда приходит время ужесточать правила и как это воплощается в жизнь. Откроем завесу саммитов регуляции ИИ, где формируется будущее технологий.
— Юридическая сингулярность: куда движется технология и как за ней поспевает законодательство.
— Децентрализованный ИИ: возможно ли регулирование в условиях отсутствия централизации?
— Как ИИ изменяет ландшафт рынка труда и структуру профессий. Обсудим, какие сферы наиболее уязвимы и кто может чувствовать угрозу от замены человека машиной.
— Как ИИ влияет на экономические структуры и баланс производственных сил в условиях автоматизации.
— Анархия и роботы: как роботам найти своё место в условиях спонтанных анархических отношений.
— Защита граждан от государства: в эпоху, когда искусственный интеллект может стать прокурором, научимся защищаться от тоталитаризма цифровой эры.

Сегодня в интернете выходной! Сегодня весь интернет пилит ассистентов и делает чат-ботов со зрением благодаря новейшим фичам GPT.

Делюсь первыми результатами.

Society of Codex.towns
Я взял концепцию society of mind / society of agents и применил к нашему с вами проекту. На первом видео показан диалог двух агентов: хейтера и сторонника идеи создания трайбов / приватных сообществ, объединенных общей темой технологий. Построено с помощью вчера вышедшего Assistant API. Оба ассистента хранят контекст беседы (тред), могут возвращаться к ней в будущем. Для решения более сложных задач попробую добавить сюда несколько десятков ролей.

CodexTownGPT
Денис сделал внутреннего помощника для закрытой группы, который умеет отвечать на вопросы по базе знаний, создавать профили новых участников, находить необходимые ресурсы типа примеров кода, записей вебинаров, статей. Пример на скриншоте в предыдущем сообщении.

P.S. Я вижу будущее образования именно таким: ИИ-тьютор помогает вам найти лучший (и бесплатный!) теоретический контент по теме (разработка, предпринимательство, искусство), помогает понять и отвечает на вопросы, создает и проверяет задания и кейсы. А тесно интегрированное сообщество, ваш личный трайб, помогает вам применить эти знания на практике и развиваться в команде единомышленников.

Подключайтесь завтра к очередному выпуску ИИ-радио на тему "ИИ нам судья", где мы обсудим актуальные вопросы взаимодействия искусственного интеллекта и общества.

В гостях Александр Гамбарян. Адвокат, больше четверти века защищающий людей от государства. Основатель legal tech стартапа. Гик. Обладатель черного пояса по Айкидо и Иайдо.

— Регулирование ИИ: зачем это нужно, кто стоит за процессом, когда приходит время ужесточать правила и как это воплощается в жизнь. Откроем завесу саммитов регуляции ИИ, где формируется будущее технологий.
— Юридическая сингулярность: куда движется технология и как за ней поспевает законодательство.
— Децентрализованный ИИ: возможно ли регулирование в условиях отсутствия централизации?
— Как ИИ изменяет ландшафт рынка труда и структуру профессий. Обсудим, какие сферы наиболее уязвимы и кто может чувствовать угрозу от замены человека машиной.
— Как ИИ влияет на экономические структуры и баланс производственных сил в условиях автоматизации.
— Анархия и роботы: как роботам найти своё место в условиях спонтанных анархических отношений.
— Защита граждан от государства: в эпоху, когда искусственный интеллект может стать прокурором, научимся защищаться от тоталитаризма цифровой эры.

Будем разбираться как жить в мире, где ИИ уже не просто инструмент, а полноценный участник (и даже больше!) социума.

Для подключения просто переходите по ссылке на канал Gershuni. Ваши вопросы можете писать в комментариях прямо под этим постом. Начало в 15:00 UTC / 19:00 MSK.

В этом видео вы узнаете о разных подходах к реализации механизма памяти в чат-ботах на основе больших языковых моделей. Это поможет вам выбрать оптимальную стратегию управления памятью для ваших задач.

Благодаря демонстрации инструментов ZEP и FlowWise, вы сможете быстро создать работающего чат-бота с механизмом памяти без написания кода.

Пример перехода от модели GPT к Mistral показывает, как легко можно менять языковую модель, не теряя функциональности. Это знание упростит вам эксперименты с разными моделями.

Технология сжатия больших текстов позволит вам экономить место в контекстном окне модели для хранения большего объема данных.

Подход на основе prompt engineering в memGPT демонстрирует, как с помощью правильных подсказок научить модель самостоятельно работать с памятью.

Возможности ZEP по анализу диалогов дадут вам инструмент для извлечения нужных инсайтов из разговоров с пользователями.

Обсуждение перспектив этой области поможет вам быть в курсе последних трендов и готовиться к использованию новых технологий по мере их появления.

Смотреть: https://youtu.be/KZA0P-axOXs

Начинаем через 30 минут!

Новый бесплатный вебинар в эту пятницу! Память у ИИ: методики, кейсы, техники и инструментов

Мы поговорим про архитектуру и необходимость механизмов памяти в языковых моделях. Обсудим какие еще, кроме RAG, существуют эффективные инструменты улучшения памяти и качества работы чат-ботов и генеративных ИИ систем.

- Долгосрочная память для контекста на протяжении диалога
- Краткосрочная память для учета последних реплик
- Подход SPR для эффективной реконструкции информации
- Использование платформы Zep для реализации памяти в чат-ботах
- Создание простого демо чат-бота с механизмами памяти на основе Zep и SPR
- Значимость развития механизмов памяти для языковых моделей

Регистрация: https://lu.ma/codextown
Или подписка тут: https://boosty.to/codextown

наш прямой эфир начался тут: https://t.me/cgevent?livestream