Codex Town

Новый вебинар в эту пятницу! Память у ИИ: методики, кейсы, техники и инструментов

Мы поговорим необходимость механизмов памяти в языковых моделях. Обсудим какие еще, кроме RAG, существуют эффективные инструменты улучшения памяти и качества работы чат-ботов и генеративных ИИ систем.

- Долгосрочная память для контекста на протяжении диалога

- Краткосрочная память для учета последних реплик

- Подход SPR для эффективной реконструкции информации

- Использование платформы Zep для реализации памяти в чат-ботах

- Создание простого демо чат-бота с механизмами памяти на основе Zep и SPR

- Значимость развития механизмов памяти для языковых моделей

Регистрация: https://lu.ma/codextown
Или подписка тут: https://boosty.to/codextown

P.S. А еще завтра будет прямой эфир "ИИ-радио".

Напоминаю: завтра пройдёт вебинар с разбором кейсов внедрения генеративного ИИ в корпорациях и бизнесе. Рассмотрим самые популярные и интересные примеры, поговорим о том как выстраивать правильную ИИ-стратегию в бизнесе, обсудим интересные продукты в этой области.

Регистрация: https://lu.ma/codextown

Помимо этого вебинара, на ближайшие две недели у нас планируется еще как минимум 4 онлайн мероприятия и много активностей для участников сообщества Codex Town. Чтобы стать участником нашего уютного чата, получить доступ к базе знаний, закрытому чату, АМА сессиям, приватным office hours и мастермайндам достаточно подписаться (уровень "За ИИ будущее!" или выше). Как подписчик вы так же автоматом получаете доступ на все публичные вебинары и к записям бесплатно. Не забудьте подключить телеграм, чтобы бот прислал вам инвайт.

Напоминаю, что через ~4 часа начнется прямой эфир на тему "Как ИИ меняет мир?". Для подключения просто переходите по ссылке на канал Gershuni. Ваши вопросы можете писать в комментариях прямо под этим постом.

Прямо сейчас начинаем

Или пишите в комментариях ваши пожелания!

Новый формат: ИИ-радио!

На следующей неделе во вторник на канале Gershuni пройдет прямой эфир со Степаном Гершуни и Сергеем Цыпцыным, автором Метаверсище и ИИще, на тему “Как ИИ меняет мир?”

Мы поговорим о том как стремительное развитие генеративного ИИ влияет на различные области жизни и экономики:

- Что такое образование в эпоху ИИ и какие навыки теперь в цене? Что такое базовая грамотность в век ИИ?
- На что обращать внимание при изучении ИИ: промты, курсы, инфопродукты. Как сэкономить и не попасться на инфоцыгнщину?
- Как сделать так, чтобы ИИ не уничтожил нас всех? Алаймент — это страшилки или реальная опасность? ИИ — это Бог, а Илья Суцкевер его пророк?
- Как выбрать, использовать и выжать максимум из ИИ-ассистентов и агентов?
- Что делать бизнесу в эру ИИ-хаоса? Куда бежать или, может, наоборот, успокоиться?
- Что там в диффузионках? Когда уже мы сможем генерировать “Аватар - 5” одним промтом через Apple Watch?
- Мультимодалки, тренировка своих моделей, open source vs prorietary и другие темы
- Так же ответим на вопросы аудитории, если уложимся в тайминг

Степан — исследователь, технологический стратег, серийный фаундер, работает (набегами) с NLP/ML с 2012 года. Ведущий вебинаров codex.town
Сергей — эксперт в области компьютерной графики, автор книги "Понимая Майя", исследователь искусственного интеллекта, ведущий экзистенциального канала Метаверсище и ИИще.

Подключиться к прямому эфиру можно во вторник, 17 октября, в 11am ET / 15pm UTC / 17pm CET / 18pm MSK прямо в телеграме в канале Gershuni. Чтобы не пропустить, можно регистрироваться тут.

Через два часа начнётся вебинар про то как делать enterprise-ready (корпоративных, бизнесовых) ИИ агентов с вашими данными. Будет много про кейсы использования, архитектуру и конкретные лайфхаки реализации. Регистрация в луме — https://lu.ma/codextown — или в Boosty.

Нафигачил кучу слайдов, потестил 3 десятка инструментов, перечитал сотни страниц гитхаба.

В эту пятницу говорим о том как делать ботов и агентов, работающих на основе ваших данных для реального промышленного / бизнес применения.

Часто у наивной реализации бота с базой знаний или загруженными документами есть ряд недостатков:

- бот не отвечает на вопрос, хоть ответ и есть в базе знаний
- бот путается или отвечает невпопад
- агент находит неверный ответ
- данные устаревают
- ответ занимает слишком много времени
- ответ неправильно отформатирован.

На этом вебинаре мы рассмотрим стратегии и примеры решения подобных проблем:

1. Какие кейсы бывают для RAG (ответа по данным компании или пользователя)?
2. Как работает “наивная” реализация и какие у нее есть проблема
3. Как добиться более качественных ответов через структурирование данных
4. Как правильно делать оценку (evaluation) ответов
5. Как фильтровать данные
6. Какие стратегии лучше работают для каких типов данных?
7. Какие инструменты и продукты существуют для решения бизнес-задач?

Регистрация: https://lu.ma/codextown
Для подписчиков Boosty ссылка на участие и запись мероприятия будет прямо на странице Boosty.

Сегодня (3pm UTC) вебинар-воркшоп про создание цепочек ИИ-агентов для работы с долговременной памятью и саморефлексии ботов. Все это с помощью no-code.

Воркшоп и его запись будут доступны для подписчиков Boosty или для тех, кто зарегистрировался в Luma. Исходный код, инструкция и запись воркшопа пришлю всем кто зарегистрирован или подписался в Boosty. Начало в 4pm London / 6pm Moscow / 11am NY.

Сделать ИИ-агент с долгосрочной памятью, без программирования? Легко!

В эту пятницу на очередном (12-ом) вебинаре я покажу вам как сделать ИИ-приложение, которое умеет записывать новые знания в долгосрочную память и отвечать пользователю на основе именно этих знаний. Я покажу как делать это без единой строчки кода и таким образом, что ваш босс/клиент/жена/кот смогут в дальнейшем менять, адаптировать и улучшать приложения без каких-либо технических навыков.

Вам хотелось чтобы ChatGPT давал более конкретные ответы и ссылался бы на источник? Чтобы бот отвечал именно так, как вы его заранее "обучили"? Чтобы для сотрудника технической поддержки выдавалась сразу цитата из документации? Чтобы маркетинговые тексты аккуратно и точно показывали хар-ки продукта? Чтобы ваш личный ассистент отвечал по вашей собственной базе знаний, а не придумывал от себя?

Я покажу как это сделать используя исключительно публично и бесплатно доступные инструменты. Так же расскажу как использовать всю мощь LangChain через no-code платформы и как бесплатно эти платформы захостить. (Грубо говоря, как за $5-7/мес получить функционал, который StackAI продает за $900/мес)

Почти все практические юзкейсы генеративного ИИ включают в себя тот или иной способ дообучения, тьюнинга и чейнинга (соединения одной или нескольких LLM в сеть агентов, которые образуют мыслительный процесс). И подход, про который я расскажу в пятницу является самым простым, удобным даже для нетехнарей способом это сделать.

Вебинар доступен для подписчиков Boosty (любого уровня) или для тех, кто зарегистрировался в Luma. Исходный код, инструкция и запись воркшопа пришлю всем кто зарегистрирован или подписался в бусти. Начало в 4pm London / 6pm Moscow / 11am NY.

Новое видео! Прикрепляю запись пятничного вебинара, где мы разобрали модели, которые умеют генерировать графический или видеоконтент на основе текстового ввода.

Мы посмотрели популярные диффузионные модели, такие как DALL-E, Stable Diffusion, Imagen. Разобрали принцип работы диффузионных моделей: латентное пространство, ньюансы обучения таких моделей, процесс генерации, производительность.

Так же копнули в инструменты для работы с диффузионными моделями, таких как Automatic1111 и DreamStudio. Так же на практике посмотрели как улучшить качество генерации используя ComfyUI и ControlNet.

Ну и наконец поговорили о перспективах применения диффузионных моделей — для сжатия и передачи медиаконтента, генерации видео по тексту и создания виртуальных персонажей и сред.

Смотреть запись: https://youtu.be/s5ogV5Z2dIU (презентация в описании)

Подписаться на Boosty и получить доступ к закрытым вебинарам: https://boosty.to/codextown

Через несколько часов начнётся вебинар с Майком на тему генерации ИИ-графики с помощью диффузионных моделей типа SD, SDXL, ControlNet, Comfy и других.

А еще сегодня выложу видео про то как делать мощного продажного бота без кода и бесплатно. Видео будет в Boosty.

Регистрация на вебинар: https://lu.ma/codextown

Начинаем меньше чем через 30 минут!

Я сделал ИИ-игру и агента-ведущего телеграм канала. Завтра на вебинаре буду рассказывать как именно это сделано (no-code, GPT, Claude, телеграм боты), но вы можете поиграть уже сегодня!

1 — Игра "RPG Founder", в которой вам предстоит создать стартап, попасть в акслератор, привлечь деньги, создать продукт и построить юникорн. Сюжет полностью генерируется ИИ. Первый уровень тут: @StartupDegenBot

2 — Агент-журналист, который находит интересные темы, материал, делает фактчекинг и пишет посты в канал. Все посты придуманы, написаны и опубликованы ИИ-журналистом. Есть еще отдельный тг-бот, который управляет агентом. Читать канал можно тут: @brainmast

На каждого бота у меня ушло в пределах 2 часов. Конечно, можно много чего улучшать, но задача была сделать максимально быстрый proof of concept, который может повторить любой человек без каких-то специфических знаний. Завтра расскажу как именно.

Регистрация тут: https://lu.ma/codextown

Давайте сделаем ботов вместе!

В эту пятницу я проведу второй воркшоп по созданию no-code ИИ агентов и ботов. В прошлый раз мы обсудили все доступные для этого инструменты и посмотрели как сделать простого бота для продаж или ответов на вопросы (запись доступна тут). На этой неделе я покажу как пользоваться более сложными инструментами и как связывать между собой несколько no-code платформ (каждая из которых имеет какой-то ИИ функционал).

Вопрос в зал: какого именно бота вы хотели бы рассмотреть в ходе вебинара? Если продажи, то чего (b2b, b2c, софт, физические товары)? Если обучение сотрудников, то чему? Если управление сообществом, то с какой целью? В зависимости от ответов, сделаю программу вебинара. Вы сможете скопировать или скачать результат воркшопа себе.

Регистрация на вебинар, как всегда: https://lu.ma/codextown

Сегодня (4pm London, 6pm Moscow) проведу вебинар про создание AI агентов и ботов без кода.

- мы посмотрим десятки инструментов для разработки AI ботов

- я расскажу о ~10 кейсах использования, которые имеют смысл и относительно несложно реализовать

- покажу как я сделал своих ботов: один отвечает за меня и хранит мои знания, другой помогает выделить эмоции из текста или голоса, третий делает прогрев и предпродажу товаров

- покажу как можно реализовать ИИ-агента/бота для своего бизнеса

- расскажу как можно зарабатывать, делая ботов для других компаний, помогая им автоматизировать и персонализировать продажи, поддержку, коммуникации, HR и другие процессы

Регистрация тут: https://lu.ma/codextown

Новое видео!

В данном видео мы углубимся в тему работы агентов с локальными базами знаний, такими как внутренние регламенты, инструкции и переписки с клиентами. Обсудим применение данных технологий в бизнесе, в частности, в сфере поддержки и консультаций. Рассмотрим основы, узнаем, как преобразовать документы и находить в них ответы, а также изучим кейс одного из подписчиков. Основное внимание уделяется векторному эмбедингу и ретриверам, позволяя извлекать смысловые фрагменты текста даже при отсутствии лингвистической близости.

Уже на YouTube!

Уже сегодня!

Сегодня тестировал еще два сценария для своего бота:

1. AI-random coffee. Вы можете рассказать боту о себе и о тех, с кем вам интересно познакомиться. GPT проанализирует ваш профиль и подберет кандидатов с кем познакомиться на основе общих тем и интересов. Полностью автоматизировано и сделано без кода через zapier (пока не выкладываю, потому что жаба душит платную подписку покупать)

2. Бот-радио. Вы выбираете любой пост из канала, выбираете язык и он присылает вам голосовое сообщение с озвученным и переведенным на нужном вам языке постом из канала. Сделал через Make, GPT, 11Labs. Опубликую, как только научу API стабильно работать.

В обоих случаях ни строчки кода.

А пока — записывайтесь на завтрашний вебинар про автономных агентов: https://lu.ma/codextown