В эту пятницу говорим о том как делать ботов и агентов, работающих на основе ваших данных для реального промышленного / бизнес применения.

Часто у наивной реализации бота с базой знаний или загруженными документами есть ряд недостатков:

- бот не отвечает на вопрос, хоть ответ и есть в базе знаний
- бот путается или отвечает невпопад
- агент находит неверный ответ
- данные устаревают
- ответ занимает слишком много времени
- ответ неправильно отформатирован.

На этом вебинаре мы рассмотрим стратегии и примеры решения подобных проблем:

1. Какие кейсы бывают для RAG (ответа по данным компании или пользователя)?
2. Как работает “наивная” реализация и какие у нее есть проблема
3. Как добиться более качественных ответов через структурирование данных
4. Как правильно делать оценку (evaluation) ответов
5. Как фильтровать данные
6. Какие стратегии лучше работают для каких типов данных?
7. Какие инструменты и продукты существуют для решения бизнес-задач?

Регистрация: https://lu.ma/codextown
Для подписчиков Boosty ссылка на участие и запись мероприятия будет прямо на странице Boosty.