Ранее в сериале:
Аудит софта для дропхантеров.
Помощь в настройке.
По всем вопросам пишите -> @SPECULARI
В следующих сериях:
Без ИИ (AI) и ни туды и ни сюды.
Post #345
138
Channel Public Channel
CO CodeSpec
@codespec
- Subscribers
- 322
- Photos
- 276
- Videos
- 30
- Links
- 237
Showing posts older than #346 · Back to latest
Older Posts 20 shown
Post #344
152
CodeSpec Оно живое?! 😱
Дроп? Даже и не думай…🤨
Post #343
146
Post #342
137
Forwarded from LakoMoor
QClaw-4B — это языковая модель, дообученная для агентных задач и работы с инструментами в рамках OpenClaw-совместимых фреймворков. Основана на Qwen3.5-4B.
Несмотря на компактный размер, модель достигает результатов уровня значительно более крупных моделей — на ClawBench набрала 84.8 / 100 (Pass Rate 73.5%), вплотную к Kimi K2.5 и GLM-4.5. На Ru-Arena-General — 80.7% winrate, SOTA в классе ≤4B.
🔗 Карточка модели: https://huggingface.co/LakoMoor/QClaw-4B
🔗 GGUF (llama.cpp / Ollama / LM Studio): https://huggingface.co/LakoMoor/QClaw-4B-GGUF
⚖️ Лицензия: apache-2.0
Отдельная благодарность @lovedeathtransformers за ресурсы под обучение и прогон бенчмарков
Несмотря на компактный размер, модель достигает результатов уровня значительно более крупных моделей — на ClawBench набрала 84.8 / 100 (Pass Rate 73.5%), вплотную к Kimi K2.5 и GLM-4.5. На Ru-Arena-General — 80.7% winrate, SOTA в классе ≤4B.
🔗 Карточка модели: https://huggingface.co/LakoMoor/QClaw-4B
🔗 GGUF (llama.cpp / Ollama / LM Studio): https://huggingface.co/LakoMoor/QClaw-4B-GGUF
⚖️ Лицензия: apache-2.0
Отдельная благодарность @lovedeathtransformers за ресурсы под обучение и прогон бенчмарков
Post #341
143
Все так хвалят новую модель для изображений от OpenAI...
Ну да, хорошо первая картинка получается, а редактировать слабо как это делают гугловские "бананы"?
Или я делаю что-то не так?
UPD:
Ну да, хорошо первая картинка получается, а редактировать слабо как это делают гугловские "бананы"?
Или я делаю что-то не так?
UPD:
ну тебе обещали красивую генерацию, а не редактирование 😂
Post #340
149
Post #339
149
Post #338
157
После последних слухов о том, что в подписке Pro уберут Opus или что теперь не будет Claude Code, сердце путается, не зная, чего ждать от этого Амодея. Как и в притче о слепых, ощупывающих слона, каждый слышит лишь свой шепот ветра.
Post #337
191
https://x.com/aaronjmars/status/2047017251270734309?s=46
Мужик «делал» погоду и зарабатывал на Полике.
Если конечно правда, точно, президентом будет.
Мужик «делал» погоду и зарабатывал на Полике.
Если конечно правда, точно, президентом будет.
- 🔥 1
Post #336
187
CodeSpec А что это я пропустил главную новость вчерашнего года 🧐 Gensyn уже в Апреле...главное чтобы не первого.
Оно живое?! 😱
Post #335
177
CodeSpec Crypto, Vercel, Lovable, что там еще…ну норм модель, доказано на практике)
Post #334
255
Кто Крабом еще пользуется, тут опять частично дали добро использовать Claude Code.
Интересно, зачем…
Интересно, зачем…
Post #333
163
CodeSpec https://t.me/crypto_hd/28416 Трейдеры есть? США меняют правила для дейтрейдеров. Скоро, не нужно будет 25к, пока не понятно как это будет работать, но выглядит как бесконечный праздник для лудиков трейдеров. Наверное, не будет лучшего дня для того чтобы…
4 июня PDT (когда трейдерам нужно минимум 25к для дейтрейдинга) официально уберут.
Грядут шальные времена.
Грядут шальные времена.
Post #332
164
CodeSpec https://t.me/crypton_off/17046 Mythos, ну не бей лежачего, отстань 😬
Crypto, Vercel, Lovable, что там еще…ну норм модель, доказано на практике)
- 🤝 1
Post #331
169
Post #330
154
CodeSpec Нам срочно необходимо громкое банкротство. Ждемс.
Дождались наконец-то! 🗿
- ❤ 1
Post #329
161
Post #328
186
Post #327
151
https://x.com/benioff/status/2044981547267395620?s=46
Одни выпускают «дизайнеров» для UI, другие отменяют UI.
Веселее с каждым днем.
Одни выпускают «дизайнеров» для UI, другие отменяют UI.
Веселее с каждым днем.
- ❤ 1
Post #326
131
Forwarded from Stas in *Ops
В opus 4.7 антропики обновили токенизатор. В официальном анонсе указано, что объем вводимых данных в токенах вырос в 1.0–1.35 раза. Я надеялся, что они понизили language tax и улучшили выразительность для нелатинских языков, но, похоже, что это просто сокращение словаря.
Результаты тестов
Сравнение Opus 4.6, 4.7 и Haiku 4.5 на 53 языках и 12 типах данных показало:
- Без изменений: русский, арабский, иврит, хинди, языки CJK, цифры, пробелы и JSON.
- Рост количества токенов:
- Английская проза: +31%
- Программный код: +22%
- Markdown: +21%
- Переменные в camelCase (например,
Похоже, что из словаря удалили длинные цепочки английских слов (BPE-мерджи). Теперь вместо одного сложного токена модель использует несколько коротких.
Судя по тому, что ни для одного языка или популярного формата показатели не улучшились, причина в чем-то другом. Гипотезы:
1. Мультимодальность: резерв слотов под обработку изображений (вход расширен в 3 раза) и аудио.
2. Архитектура: уменьшение физического размера словаря для оптимизации весов модели.
В итоге
1. Рост стоимости: работа с английским текстом и кодом подорожала на 20–28%. Цена за 1 млн токенов осталась прежней ($5/$25), но для обработки того же объема текста теперь требуется больше токенов.
2. Сжатие контекста: эффективный объем контекстного окна сократился на 20%. Текст на английском языке, который раньше занимал 200 000 токенов, теперь занимает около 240 000.
Заодно обновил бенчмарки по токенизаторам tokenizers.korchasa.dev
#anthropic #claude #tokens #models #benchmark
Результаты тестов
Сравнение Opus 4.6, 4.7 и Haiku 4.5 на 53 языках и 12 типах данных показало:
- Без изменений: русский, арабский, иврит, хинди, языки CJK, цифры, пробелы и JSON.
- Рост количества токенов:
- Английская проза: +31%
- Программный код: +22%
- Markdown: +21%
- Переменные в camelCase (например,
getUserByEmail): +51%Похоже, что из словаря удалили длинные цепочки английских слов (BPE-мерджи). Теперь вместо одного сложного токена модель использует несколько коротких.
Судя по тому, что ни для одного языка или популярного формата показатели не улучшились, причина в чем-то другом. Гипотезы:
1. Мультимодальность: резерв слотов под обработку изображений (вход расширен в 3 раза) и аудио.
2. Архитектура: уменьшение физического размера словаря для оптимизации весов модели.
В итоге
1. Рост стоимости: работа с английским текстом и кодом подорожала на 20–28%. Цена за 1 млн токенов осталась прежней ($5/$25), но для обработки того же объема текста теперь требуется больше токенов.
2. Сжатие контекста: эффективный объем контекстного окна сократился на 20%. Текст на английском языке, который раньше занимал 200 000 токенов, теперь занимает около 240 000.
Заодно обновил бенчмарки по токенизаторам tokenizers.korchasa.dev
#anthropic #claude #tokens #models #benchmark
- 👍 2