Модель уже раскатывают для Plus, Pro и Enterprise пользователей в ChatGPT и Codex. У меня уже появилась и делает задачи в кодексе.
Опять натягивают в end-to-end автономности: модель спроектирована как агент, который может сам планировать шаги, юзать терминал, браузер и сторонний софт, пока не доберется до финального результата.
Главное из анонса:
ℹ Производительность:
На Terminal-Bench 2.0 (сложные воркфлоу в консоли) модель выдает 82.7%, заметно обходя Claude Opus 4.7 и Gemini 3.1. На SWE-Bench Pro — 58.6%. При этом задержка (latency) осталась на уровне 5.4, но за счет "сообразительности" модель тратит меньше токенов на те же задачи.
ℹ Кодинг и Computer Use:
В Codex 5.5 стала заметно точнее работать с интерфейсом — кликать, печатать и переходить между инструментами. Ранние тестеры говорят о "концептуальной ясности": 5.5 лучше понимает архитектуру проекта и может предложить рефакторинг уровня Senior-инженера.
ℹ Научный вклад:
Модель помогла найти новое доказательство в комбинаторике (числа Рамзея) и показала крутые результаты в биоинформатике (GeneBench). OpenAI позиционирует это как переход от помощника к роли "co-scientist".
ℹ Цены:
Базовая GPT-5.5 подорожала вдвое $5 за 1M входных и $30 за 1M выходных токенов. Для тяжелых задач выкатили GPT-5.5 Pro с ценником в $30/$180. В API обе версии обещают завезти "очень скоро".
Один инженер из NVIDIA даже сравнил потерю доступа к 5.5 с "ампутацией конечности" — и я ловлю себя на мысли, что вполне его понимаю…
⚠️ UPD: Изначально я написал текст так, что из него могло сложиться впечатление, что API цена не изменилась, но это далеко не так: цена в API выросла в 2 раза по отношению к GPT-5.4!
Анонс
System Card