Результаты тестов
Сравнение Opus 4.6, 4.7 и Haiku 4.5 на 53 языках и 12 типах данных показало:
- Без изменений: русский, арабский, иврит, хинди, языки CJK, цифры, пробелы и JSON.
- Рост количества токенов:
- Английская проза: +31%
- Программный код: +22%
- Markdown: +21%
- Переменные в camelCase (например,
getUserByEmail): +51%Похоже, что из словаря удалили длинные цепочки английских слов (BPE-мерджи). Теперь вместо одного сложного токена модель использует несколько коротких.
Судя по тому, что ни для одного языка или популярного формата показатели не улучшились, причина в чем-то другом. Гипотезы:
1. Мультимодальность: резерв слотов под обработку изображений (вход расширен в 3 раза) и аудио.
2. Архитектура: уменьшение физического размера словаря для оптимизации весов модели.
В итоге
1. Рост стоимости: работа с английским текстом и кодом подорожала на 20–28%. Цена за 1 млн токенов осталась прежней ($5/$25), но для обработки того же объема текста теперь требуется больше токенов.
2. Сжатие контекста: эффективный объем контекстного окна сократился на 20%. Текст на английском языке, который раньше занимал 200 000 токенов, теперь занимает около 240 000.
Заодно обновил бенчмарки по токенизаторам tokenizers.korchasa.dev
#anthropic #claude #tokens #models #benchmark