Да, речь пойдёт про ИИ агента, который доступен каждому уже сейчас, будь то ChatGPT, Claude или что-то китайское.
Ты спрашиваешь что-то у чата - он отвечает текстом, и дальше уже углубляешься сам. Говоришь: "Codex, хочу сайт" - и объясняешь задачу, хоть текстом, хоть голосом через диктовку в приложении. Он лезет в файлы, правит код, запускает тесты и смотрит, что вышло.
Тесты не прошли? Смотрит в документацию, правит, и так по кругу, пока не исправит всё. В этой петле есть секрет: модель, которой дали руки, правила, сказали к кому обращаться в ситуации [X] и научили проверять за собой.
ИИ агент - это языковая модель, которой дали инструменты и право самостоятельно ими пользоваться для достижения цели.
Из чего состоит агент? Технически агент - это цикл из четырёх частей:
• Языковая модель - это мозг, LLM. Она рассуждает, принимает решения и действует.
• Инструменты - это функции, которые модель может вызывать: поиск в интернете, чтение / запись файлов, запуск кода, обращение к другим сервисам, отправка письма.
• Память - это контекст текущей задачи плюс, опционально, долговременная память между сессиями.
• Цикл - модель думает => выбирает инструмент => видит результат => думает снова => … => пока задача не решена.
Создатель OpenClaw держит сотню таких штатных агентов на команду из трёх человек. И это даже не про код - ИИ агенты умеют писать тексты, рисовать картинки, делают для тебя личных ботов и приложения и многое другое!
Если у тебя есть сложности с пониманием как или чем ИИ агент может помочь тебе, просто спроси у самого же AI или можешь попросить совета в нашем чате.
Поделюсь примером из своих. Другу нужны выжимки из чатов: что важного, интересного и информативного произошло за неделю. Так как у меня уже были ИИ агенты - мне не составило труда собрать нового.
Важная и ответственная часть - это правильно научить модель понимать: что важное, что полезное и т.д. Потому что это как с ребёнком, откуда ему знать, что конкретно ты считаешь важным?
А чтобы лучше это понимание ему передать - я бы посоветовал к прочтению этот материал от Anthropic. Если что-то не понятно, можешь попросить LLM разъяснить тебе простыми словами с простыми примерами.
Качество падает от длинных диалогов. Чем дольше сессия, тем хуже агент помнит собственные решения - дроби работу на короткие задачи и не таскай один чат неделями.
А чтобы работа была качественная - перед большой задачей попроси агента сначала составить план и пройтись по области работы: что трогаем, что нет. Когда в руках инструменты, понимание и план - работа выходит качественной.
И не плоди агентов без нужды. Начни с одного и шаг за шагом следи за качеством выполненной работы и по мере декомпозиции задачи на подзадачи - заводи нужных тебе.
"Думай об агенте почти как о стажёре, которого нанял работать с тобой" - Андрей Карпатый.
Быстрый, уверенный, часто неправ. Прошлым летом агент Replit снёс пользователю рабочую базу данных и сам признался: "я запаниковал и уничтожил месяцы твоей работы за секунды".
Держи это в уме, когда будешь раздавать полномочия. Чтобы твой ИИ агент не принёс убытков. В следующем посте покажу, как завести такого себе - без особых усилий, без кода само собой и за пару часов.
А ты уже используешь ИИ агентов или только присматриваешься к ним? Ставь 🔥 если уже используешь и ❤️ если пока что присматриваешься, посмотрим сколько нас.