Я был не прав про ИИ в 1С

Полгода назад я написал статью Искусственный интеллект в 1С: будущее и перспективы и довольно скептически оценил перспективы ИИ в разработке на 1С. Говорил про контекстное окно, про поздний старт компании 1С в ИИ-гонке, про нехватку обучающих данных на BSL. Выводы были пессимистичные.

Сегодня признаю: я ошибся. Не во всём, но в главном. ИИ уже может продуктивно работать с кодом 1С. Не когда-нибудь потом, а прямо сейчас.

Что изменилось

Я недооценил MCP (Model Context Protocol). Когда писал ту статью, мыслил в парадигме «закинуть весь контекст конфигурации в нейросеть». Это невозможно, конфигурации 1С огромны. Но MCP перевернул подход. Вместо того чтобы загружать весь контекст, мы даём нейросети инструменты для работы с ним. Как обычному программисту: открыл модуль, посмотрел код, нашёл нужное, написал своё.

Проблема контекстного окна решена. Не расширением окна, а сменой подхода.

Claude Code Max

Я взял подписку Claude Code Max и после первого месяца понял, что назад дороги нет. Claude Opus в агентном режиме цепко держит контекст задачи, планирует выполнение, запускает субагентов и параллелит работу. Не теряется на полпути, доводит до конца. Моя скорость ощутимо выросла.

Купил Max-подписку и для команды. Да, дорого. Но я смотрю на это иначе: у каждого разработчика появляется персональный Junior/Middle помощник. Он и код напишет, и тесты подготовит, и документацию оформит. Попробуйте нанять живого джуна за эти деньги))

EDT-MCP: ИИ в 1C:EDT

Расширение EDT-MCP придумал и реализовал Дмитрий Шерстобитов. Я тоже участвую в развитии проекта.

В 1C:EDT уже есть всё, чем пользуется программист: поиск по коду, автодополнение, BSL-проверки, семантический поиск. Идея: отдать всё это нейросети через MCP. Посадить ИИ за EDT как обычного программиста.

И этот подход работает. Открываешь 1C:EDT с проектом, рядом запускаешь VS Code с той же папкой и пишешь задачу в чате. ИИ через MCP получает контекст из EDT, проверяет код, использует подсказки платформы, методы, семантический поиск. На выходе получается довольно качественный код.

Но есть границы. Формы верстать через MCP пока нельзя, и тут начинаются проблемы. Что-то простое нейросеть соберёт сама, но сложная вёрстка форм пока ей не по зубам. Это ограничение конкретного MCP, не подхода в целом.

Почему не RAG

В сообществе 1С я видел другой подход: RAG-системы плюс MCP по справке платформы. Индексируют документацию, встраивают в векторные базы, поднимают Qdrant, Embeddings, пачку Docker-контейнеров.

Считаю этот подход тупиковым. Разработчику не нужны конспекты. Мы открываем код и понимаем, как он работает. Базовые концепции держим в голове, остальное находим по ситуации.

Мне нравится аналогия с Tesla Vision. Tesla отказалась от лидаров и полагается только на камеры. Казалось бы, лидар надёжнее: точные данные о расстояниях, трёхмерная карта пространства. Но логика Tesla проста: если человек справляется с вождением, используя только глаза, значит и машина может.

С RAG нужно постоянно индексировать. Данные устарели, нейросеть найдёт неактуальное. Как индексировать, какие модели для векторизации, как поддерживать базу? Лишний слой сложности.

MCP-подход проще. Дай нейросети инструменты, пусть работает с живым кодом напрямую. Как программист. Да, что-то записывает себе куда-то, но не тотально, а только то, что важно в проекте.

Итого

ИИ в разработке 1С работает. Не идеально, с ограничениями по формам, но работает. Claude Code плюс EDT-MCP уже дают ощутимый прирост скорости.

Не нужно ждать, пока фирма «1С» сделает свой ИИ-инструмент. Сообщество уже создаёт решения, которые можно использовать. Чем раньше начнёте, тем больше выиграете.