кейс tripleten: выйти на американский рынок с проверенной в россии моделью и... адаптироваться (часть 1)
эта история стала отличным примером того, как наши «понятные» подходы к российскому юзеру могут не сработать, но зато быстрая реакция на обратную связь — вытянуть ситуацию.
я пообщалась с Машей Щур, продактом в tripleten, которая рассказала сочные инсайты из ежедневной работы с гипотезами. она как head of student experience должна была нанять команду, выстроить процессы и дерево метрик + в целом определить путь студента на платформе.
итак, в 2020 году команда яндекс практикума, радуясь успеху на родном рынке, решила запустить свою авторскую образовательную платформу в США. изначально это стало преимуществом, потому что не у всех конкурентов была своя LMS.
ребята из яндекса взяли за основу уже проверенную модель когортного обучения: студенты начинали в одну дату, шли в течение всего срока учебы с одной группой, и при отклонении от дедлайнов попадали в «академ» — то есть, продолжали обучение уже с новой когортой спустя время.
в россии эта модель работала отлично, а в америке всё оказалось иначе: конверсии и ретеншен болтались в красной зоне ❌
вместо мотивации у американцев — стресс. вместо завершения курсов — массовые заморозки и отток студентов. можно ли еще спасти ситуацию? так начался путь перестройки practicum by yandex в абсолютно новый американизированный продукт tripleten.
🇺🇸 инсайт 1: гибкость > жёсткость
ещё со школы ученики в америке привыкли выбирать сами предметы и занятость. поэтому tripleten перешёл на гибкий формат: у студентов появились рекомендованные дедлайны, но никто их не выгонял за просрочку.
то есть, фактически, избавились полностью от мотивации страхом не успеть, но при этом оставляли рамки курса + открыли доступ к комьюнити студентов всех когорт. сообщество — стандартное ожидание пользователя на американском рынке эдтеха.
🇺🇸 инсайт 2: думать про локус внимания юзера
оставаясь на острие внедрения нейросетей, в tripleten добавили ai-подсказки. но часть студентов так и не узнала об этом: они были так сосредоточены на задаче, что даже не замечали возможности получить подсказку.
помните, когда юзер и так очень сосредоточен на задаче, то он самостоятельно вряд ли пойдет исследовать, а что на платформе есть, чтобы ему помочь. поэтому важно снижать фрикцию и направлять. например, если хотим повысить использование ai-агента, то предложить готовые промпты как шаблон.
🇺🇸 инсайт 3: продавать честно
агрессивный маркетинг и «бесплатные тестовые курсы» не сработали. студенты заходили, смотрели — и уходили. но как только команда перестроила воронку продаж на честное общение и помощь в выборе — конверсия пошла вверх.
сейлзы перестали «давить» на продажу. вместо этого они помогали студентам понять, зачем им учиться, и что они реально могут получить от курсов.
на этом пока завершаю первую часть. в комменты добавлю ссылку на годовой отчет tripleten и буду готовиться ко второй части, где вы найдете ещё 3 инсайта и общие выводы! делитесь, пожалуйста, вашими мыслями 😽
#продуктовый
Post #615
4.33K