12 супер востребованных профессий в сфере AI ➡️LinkedIn выкатил очередной мини-репорт

Но, кажется, правильнее называть их не новыми профессиями, а сочетаниями навыков. А в отчете интересны циферки: сколько можешь зарабатывать, если умеет встроить AI в свою профессиональную экспертизу. И еще он фиксирует, что женщины получают меньше.

Все 12 ролей можно разложить на три блока.

1️⃣ Строители — Builders
AI Engineer, Machine Learning Engineer, AI Research Scientist, Member of Technical Staff, Data Engineer.
Здесь платят за создание AI-продуктов, моделей, данных и инфраструктуры. За то, чтобы технология вообще работала, масштабировалась.

2️⃣ Переводчики и внедренцы
Forward Deployed Engineer, AI Solutions Architect, AI Product Manager, Data Scientist.
Здесь платят за способность связать технологию с реальной работой компании. Найти стык, где AI действительно нужен. Перевести бизнес-задачу в техническое решение. Перестроить процесс, встроить инструмент, объяснить командам, как им этим пользоваться, и доказать эффект.

3️⃣Управленцы
Head of AI, Director of AI, VP of AI.
Здесь ценится умение определить приоритеты: куда вкладываться, какие сценарии масштабировать, где AI не нужен, как управлять изменениями, рисками, бюджетом, ресурсами и талантами.

Короче: новых специальностей почти нет. Это давно существующие роли — инженеры, продакты, аналитики, архитекторы, консультанты и руководители. Просто AI стал их специализацией. И ценность этой специализации выражается в деньгах.

LinkedIn указывает типичную компенсацию в AI-вакансиях на уровне около 177 тыс. долларов в год — против примерно 80 тыс. для вакансий вне AI в целом. Сравнение, конечно, не «один к одному»: в AI-вакансиях может быть выше уровень позиции, другой регион или крупнее компании. Но тренд понятен: сочетание базовой профессии и AI-компетенций ценится дороже.

И ещё заценила, что примерно треть списка — это роли, связанные с внедрением, адаптацией и объяснением технологии, а не с разработкой моделей. То есть растёт ценность тех, кто может встроить технологию в реальную работу компании и связать с бизнес-результатом.

Пупупу. Вот и считаем, какие свои навыки можно соединить с AI — и как это монетизировать.

А если вы уже это сделали, то вот тут хорошие люди исследование проводят, правда ли специалисты растут в доходе благодаря нейронкам.