ИИ начинает делать научные открытия 🧬

В сентябре сразу две крупные AI-компании показали, как искусственный интеллект постепенно меняет сам процесс научных исследований.

Anthropic сообщила, что Claude обнаружил ранее не описанную ферментную систему с признаками, напоминающими CRISPR.

Учёные поставили перед моделью задачу искать интересные обратные транскриптазы в огромном массиве последовательностей ДНК. Дальше Claude работал самостоятельно: около 950 агентов за 21 час проанализировали данные, собрали более 200 000 транскриптаз, выделили около 3 500 потенциально новых систем и сузили выбор до 20 наиболее интересных.

В процессе ИИ обнаружил необычную повторяющуюся структуру ДНК рядом с геном обратной транскриптазы. В результате исследователи выделили ранее не описанную систему — array-associated reverse transcriptases (ART). Функция новой системы пока изучается.

🔗 Исследование Anthropic

Параллельно Google DeepMind представила AlphaGenome Atlas — карту прогнозируемых последствий практически всех возможных однонуклеотидных изменений человеческого генома.

Речь примерно о 9 млрд возможных вариантов изменений ДНК и массиве данных объёмом около 1 петабайта. AlphaGenome позволяет заранее оценивать потенциальное влияние таких вариантов на молекулярные процессы — объём работы, который невозможно физически воспроизвести в лаборатории для каждого варианта.

Google также сообщает, что внешние исследовательские группы уже применяли AlphaGenome при изучении нерешённых случаев редких заболеваний: модель помогала находить потенциально значимые генетические варианты, которые затем можно проверять экспериментально.

🔗 Google DeepMind — AlphaGenome Atlas

Получается новая схема научной работы: ИИ перебирает огромные массивы данных, находит закономерности и формирует гипотезы, а человек определяет их значимость и проверяет экспериментально.

💭 Как думаете, сможет ли ИИ со временем делать научные открытия полностью самостоятельно — или человеческий фактор в науке всё равно останется ключевым?