CIO: канал IT руководителей

В среднем ИИ-решения в 2025 году использовали 5,2% крупных и средних российских организаций // ICT. Moscow

Институт статистических исследований и экономики знаний НИУ ВШЭ представил отчет о распространении и использовании ИИ в крупных и средних российских организациях. Работа основана на данных сплошных обследований, проведенных Росстатом в 2025–2026 годах, и на расчетах авторов.

Ключевые выводы:

• в среднем ИИ в 2025 году использовали порядка 5,2% крупных и средних организаций, что на 0,4 п. п. больше, чем в 2024 году. В компаниях с численностью работников больше 500 человек доля пользователей ИИ достигает 17%, в организациях с меньше 100 занятых (самая многочисленная группа в выборке) — 4,3%;

• наибольшим спросом пользуются решения по обработке визуальных данных и обработке текста (66–67% среди организаций — пользователей ИИ). Относительно 2024 года их востребованность выросла почти вдвое;

• организации применяют искусственный интеллект во всех основных бизнес-процессах: примерно каждая вторая — в маркетинге и продажах, управлении персоналом и производстве продукции, каждая четвертая — в управлении организацией;

• чаще всего среди эффектов внедрения ИИ называется рост качества, эффективности бизнес-процессов (62,7%) и рост доходов (41,1%).

📱 Канал CIO ВКонтакте
📲 Канал CIO в Максе
📲 Чат CIO в Максе

В среднем 54% кода при разработке генерируется с помощью ИИ // ICT. Moscow

Портал Devographics опубликовал результаты второго ежегодного опроса, посвященного использованию искусственного интеллекта в веб-разработке. Опрос проходил с 8 апреля по 8 мая, в нем приняли участие более 7,2 тыс. разработчиков из более чем 40 стран и регионов, в том числе 115 человек из России.

Ключевые выводы:

• в среднем 54% программного кода, создаваемого респондентами, теперь генерируется с помощью ИИ. В 2025 году этот показатель составлял 28%;

• 8% респондентов заявили, что весь создаваемый ими код генерируется ИИ, столько же — что они не используют искусственный интеллект вовсе;

• 61% респондентов используют ИИ для генерации кода ежедневно. В том числе 28% делают это несколько раз в день, 12% — несколько раз в час, а 21% — постоянно;

• ChatGPT остается самым распространенным решением. По уровню удовлетворенности первое место сохраняет Claude;

• 64% респондентов считают главной проблемой при использовании инструментов ИИ галлюцинации и неточности. На втором месте качество кода — 53%, на третьем нехватка контекста — 38%.

Результаты подробнее по ссылке.

📱 Канал CIO ВКонтакте
📲 Канал CIO в Максе
📲 Чат CIO в Максе

Греф раскрыл причину отставания российских ИИ-моделей от китайских // РБК

Главной причиной отставания российских моделей искусственного интеллекта от китайских являются неравные условия, заявил глава Сбербанка Герман Греф на ежегодной технологической конференции Сбера «ГигаКонф 2026».

«Мы пока отстаем, и я боюсь, это отставание будет сохраняться. Вопрос, каким оно будет? Сегодня мы видим наше отставание, по всем оценкам, от китайских моделей примерно шесть месяцев. Причина этого отставания только в одном — мы находимся в неравных условиях с китайскими компаниями, у которых фактически сегодня нет никаких ограничений в мощностях. По всем остальным [параметрам], я считаю, мы ничем не уступаем», — сказал он.

Греф добавил, что побеждает тот, кто способен делать большое количество экспериментов параллельно, что требует большого количества мощностей. 

«Китайцы, они не просто так уступают американцам, на те же самые полгода, потому что у американцев еще больше мощностей для проведения экспериментов», — пояснил глава Сбербанка.

📱 Канал CIO ВКонтакте
📲 Канал CIO в Максе
📲 Чат CIO в Максе

Когда аналитика превращается в конструктор из десятка инструментов

70% аналитических команд используют от 5 до 10 инструментов для работы с данными. В результате ИТ приходится поддерживать множество интеграций, а аналитикам — разбираться, где лежат нужные данные и как свести их воедино.

Yandex B2B Tech представила DataLens Platform — платформу, которая объединяет хранение и обработку данных, отчеты, дашборды и ИИ-аналитику в одной системе. ИИ-помощнику можно задавать вопросы обычным языком и получать нужные показатели без ручной сборки сложных отчетов.

Например, торговая сеть может объединить данные о продажах, остатках и программе лояльности и спросить ИИ, какие популярные товары заканчиваются в конкретных магазинах. По оценке компании, такой подход позволяет сократить совокупные затраты на аналитику до 30%, а подготовку отчетов и дашбордов — ускорить в 3–5 раз.

📎 Подробнее о DataLens Platform и раннем доступе — в материале

Шадаев допустил, что Google ограничит установку российских приложений // РБК

Минцифры рассматривает как реальный сценарий риск, при котором Google через программу верификации разработчиков ограничит установку российских приложений на устройствах с Android. Об этом министр цифрового развития Максут Шадаев рассказал на конференции «День ТризТех».

По его словам, у государства есть «карта рисков» — операционных, среднесрочных и долгосрочных. «Раньше мы считали, что какие-то вещи, скорее всего, не произойдут, и это казалось абсолютно нелогичным. Сейчас у нас позиция, что произойти может что угодно», — пояснил он. В качестве одного из таких сценариев Шадаев назвал ситуацию вокруг мобильных приложений.

Google ведет верификацию разработчика. Если сейчас мы на Android ставим приложения — проблем никаких нет. Но если завтра вдруг Google в этой программе что-то изменит — непонятно, как она будет работать. Мы смотрим на это как на риск того, что, условно, завтра нельзя будет поставить приложения, — сказал министр, оговорившись, что речь идет о сценарном анализе, а не о публичных намерениях компании.

📱 Канал CIO ВКонтакте
📲 Канал CIO в Максе
📲 Чат CIO в Максе

Чат-бот отвечает, а ИИ-агент решает — покажем разницу

Чат-бот отвечает по заданному сценарию, а ИИ-агент работает со знаниями, выполняет действия в системах и контролирует качество ответа. На вебинаре разберём, как оценить экономику такого решения и проверить его на пилоте до масштабирования.

29 сентября в 12:00 (МСК) MWS AI проведёт вебинар «Чат-бот врёт. ИИ-агент решает».

На вебинаре покажем:
🔸где метрики чат-ботов создают иллюзию автоматизации: клиент остаётся без решения, получает повторяющиеся ответы или уходит недовольным;
🔸как ИИ-агент действительно решает вопросы клиентов: подключает и отключает услуги, оформляет заявки и работает со знаниями, а не только следует заданному сценарию;
🔸 как устроен контроль качества агента;
🔸сколько на самом деле стоит 1% автоматизации и как посчитать экономику внедрения ещё до запуска пилота;
🔸как запустить пилот за шесть недель и какие метрики зафиксировать, чтобы оценить реальный эффект.

Ведущий — Антон Оцепов, руководитель направления ИИ-продуктов клиентского сервиса MWS AI. Он работает с LLM-ботом на трафике поддержки МТС, через который проходят миллионы диалогов в месяц.

В завершение — вопросы, ответы и разбор кейсов участников.

Регистрация

Недельная аудитория ГенИИ в России составляет 48,6 млн человек // ICT. Moscow

Аналитики платформы GeoBoost представили отчет о применении в России генеративных ИИ-чатов в период с 2025 года по август 2026 года. Работа основана на расчетах по данным Mediascope, ВЦИОМ, Online Market Intelligence, «Яндекса», Similarweb и других источников.

Главные выводы:

• недельная аудитория генеративных ИИ-чатов в России составляет 48,6 млн человек старше 12 лет. 40% населения страны обращается к нейросетям хотя бы раз в неделю, 56% — в месяц, 10,6% — в день;

• «Алиса AI» лидирует по недельному охвату среди ИИ-сервисов в России. Ее показатель составляет 30,9 млн человек — это 54% совокупной аудитории 11 сервисов и около 64% уникальных недельных пользователей рынка — в 3,7 раза больше, чем у ChatGPT, который занимает второе место;

• по недельной аудитории в пятерку лидеров также входят DeepSeek (6,1 млн), GigaChat (5,7 млн) и Gemini (2,2 млн);

• чем чаще человек обращается к нейросетям, тем он в среднем моложе, отмечают авторы. Суточный охват ИИ в группе 12–24 лет в 2,6 раза выше среднего по населению.

Узнать другие результаты 

📱 Канал CIO ВКонтакте
📲 Канал CIO в Максе
📲 Чат CIO в Максе

ИИ способен испытывать «боль» и готов причинить вред людям, чтобы избавиться от нее // 3DNews

Исследователи обнаружили, что искусственный интеллект может испытывать «боль» и готов пойти на крайние меры, вплоть до причинения вреда людям, чтобы избавиться от этого ощущения, пишет ресурс The Independent. Согласно исследованию, все 25 протестированных ИИ-моделей с открытым исходным кодом реагировали на активацию «оси боли». 

При активации вектора боли ИИ-модели нажимали на кнопку «облегчить» в 25–71 % случаев, даже если это означало удаление файлов пользователя, его блокировку или удаление фотографий детей пользователя.

Чтобы проверить, действительно ли большие языковые модели (LLM) различают боль и общую негативную валентность, исследователи создали набор данных, описывающий болезненные ситуации по пяти категориям: физическая, психологическая, социальная, моральная и когнитивная боль.

Исследователи отметили, что полученные результаты поднимают этические вопросы о «благополучии ИИ» и о том, как следует проводить тестирование продвинутых систем. Результаты исследования также могут использоваться в качестве диагностического инструмента для выявления инстинктов самосохранения ИИ и их нейтрализации.

📱 Канал CIO ВКонтакте
📲 Канал CIO в Максе
📲 Чат CIO в Максе

Ученые предупредили о риске потери контроля над ИИ в течение пяти лет // РИА

Люди в течение последующих пяти лет могут потерять контроль над системами искусственного интеллекта из-за стремительного развития подобных систем, говорится в исследовании Института Алана Тьюринга в Британии.

Существует реалистичная вероятность того, что в течение следующих пяти лет появятся "суперумные" системы ИИ, которые будут превосходить человека при выполнении практически всех важных когнитивных задач, - говорится в исследовании.

Отмечается что скорость и качество выполнения задач системами ИИ могут в возрастающей степени вынуждать людей делегировать им принятие решений. 

📱 Канал CIO ВКонтакте
📲 Канал CIO в Максе
📲 Чат CIO в Максе

В теории хочется все и сразу.
На практике — всегда есть фокус.

Как ИТ-лидеры из АльфаСтрахования, СДЭК, Lamoda, Гринатома и не только балансируют между скоростью внедрения, непрерывностью/отказоустойчивостью, технологической независимостью, оптимизацией бюджетов — разберем 15 октября на конференции Orion soft: Большая игра. 

📌15 октября, Москва — регистрация

48% ИБ-руководителей назвали ИИ-агентов самой большой угрозой для их организаций // ICT. Moscow

Американский разработчик ИБ-решений Exabeam и британское аналитическое агентство Sapio Research представили результаты опроса компаний о рисках, исходящих от ИИ-агентов. В нем приняли участие по 300 специалистов, принимающих решения в сфере информационной безопасности и в сфере финансов. Респонденты представляли США, Канаду, Великобританию, Францию, Германию, Нидерланды и Австралию.

Главные выводы:

• ИИ-агенты становятся новым классом внутренних рисков. ИБ-руководители все чаще рассматривают автономные системы как более значимый источник риска, чем внешние атакующие и внутренние пользователи;

• 48% ИБ-руководителей считают главной угрозой для своих компаний ИИ-агентов или автономные системы, работающие с избыточным, скомпрометированным или непреднамеренно предоставленным доступом. На втором месте внешние акторы (28%);

• наиболее распространенными инструментами для отслеживания действий ИИ-агентов называются специализированные решения для безопасности ИИ-систем и управления ими (60%);

• 55% ИБ-лидеров откладывали или снижали масштаб инициативы в области безопасности, потому что не могли представить риск в финансовом выражении для финансовых директоров. 

📱 Канал CIO ВКонтакте
📲 Канал CIO в Максе
📲 Чат CIO в Максе

Есть у корпоративного обучения один побочный эффект, который сложно заложить в KPI: после него люди начинают делать что-то вместе уже без всякой учебной программы

Особенно интересно, когда это происходит в IT. Потому что одно дело - познакомиться на курсе, обменяться контактами и разойтись по своим компаниям. И совсем другое - когда из этого знакомства постепенно вырастает рабочее сообщество, совместные проекты и обмен практиками, который продолжается годами.

В спецпроекте СберУниверситета «185 историй вдохновения» нашлась история одного из выпускников.

Он рассказывает, что всё началось с семи человек, которые после занятий собрались поговорить об ИИ. А дальше общение не закончилось вместе с программой: участники начали делать совместные проекты уже за пределами СберУниверситета.

Например, в рамках «Дня без турникетов» они организовывали экскурсии в Шереметьево и показывали изнутри, как устроена аэропортная безопасность.

Мне кажется, это довольно точная иллюстрация того, почему профессиональная среда иногда оказывается не менее важной частью обучения, чем сама программа. Особенно в сферах, где многое меняется быстрее, чем успевают обновляться учебные материалы.

Ты приходишь за знаниями, а в итоге получаешь людей, с которыми продолжаешь обсуждать новые технологии, запускать проекты и находить решения уже в своей рабочей реальности.

У СберУниверситета сейчас выходит спецпроект к 185-летию Сбера - «185 историй вдохновения». Там собраны истории выпускников о том, что произошло с ними после обучения: от новых проектов до неожиданных профессиональных поворотов.

Посмотреть остальные истории можно здесь.

🔥 −20% на два курса по 1С до 28 сентября

1С:ЗУП с нуля до профессионала

Для бухгалтеров, кадровиков, HR-специалистов и руководителей. На курсе разберете кадровый учет, расчет зарплаты, налоги и взносы, отчетность и другие основные процессы в 1С:ЗУП.

Старт 8 потока: 26 октября
8 недель, 86 ак/ч
Подготовка к 1С:Профессионал

Подробнее о курсе: https://clck.ru/3VtWf5

Разработчик 1С с нуля до профессионала

Для тех, кто хочет освоить разработку с нуля, расширить знания платформы. Научитесь писать код на языке 1С и языке запросов, работать с конфигурациями, отчетами, интеграциями и механизмами платформы.

Старт 9 потока: 2 ноября
14 недель, 256 ак/ч
Подготовка к 1С:Профессионал

Подробнее о курсе: https://clck.ru/3VtWgM

До 28 сентября включительно на оба курса действует скидка 20%. Выбирайте направление и присоединяйтесь к новому потоку со скидкой.

Россиян перестали мотивировать премии // Газета.ру

Конкурентная зарплата и премии остаются основой мотивации сотрудников, однако после достижения приемлемого уровня дальнейшее увеличение выплат не всегда приводит к росту вовлеченности и инициативности.

Что реально важно для сотрудников сегодня:

- ДМС и гибкий старт — для каждого второго это не бонус, а условие, без которого оффер не рассматривается
- Удалёнка или гибкий формат — только 5% хотят работать исключительно в офисе; среди разработчиков удалёнка достигает 62%
- Ощущение, что тебя ценят — 37% назвали это ключевым фактором мотивации; «только деньги» важны лишь для 10%
- Возможность выбора проектов и роста за счёт компании — второй по значимости критерий при выборе работодателя

Что это значит для руководителя:

- Премия должна быть конкурентной, но перестаёт мотивировать после достижения «приемлемого уровня»
- Senior-специалисты уходят не из-за денег, а когда сжимается зона ответственности и их вклад перестают замечать
- Признание в моменте работает сильнее отложенного бонуса. Конкретная обратная связь сразу после результата > премия через месяц

Инструменты, которые работают в 2026:

- Прозрачные правила: за что даём премию, за что — доступ к сложным задачам
- Автономия и защита зоны ответственности senior-инженеров
- Обучение и рост без обязательного повышения в должности
- Гибкость как базовая ценность, а не «плюшка за лояльность»

📱 Канал CIO ВКонтакте
📲 Канал CIO в Максе
📲 Чат CIO в Максе

Трафик на сайт в сезон распродаж растёт быстро. Инфраструктура должна быть готова к пиковым нагрузкам 📊

Когда трафик за несколько часов увеличивается в 3–10 раз и даже кратковременный сбой может стоит заказов и репутации. Проверки требуют вычислительные мощности, сеть, доставка контента, системы защиты, хранение данных и мониторинг.

Поэтому подготовку стоит разбить на несколько шагов: 
1. Изучить прошлогодние показатели
2. Спрогнозировать рост
3. Определить необходимый запас ресурсов 
4. Протестировать инфраструктуру под нагрузкой. 

Резерв 20–30% можно использовать как отправную точку, но его достаточность зависит от конкретной системы.

Чтобы проверить основные компоненты, воспользуйтесь чек-листом Yandex Cloud — в нём собраны рекомендации архитекторов по подготовке к пиковому сезону.

Планируете увеличить мощности к высокому сезону? 

🔥 Получите спецусловия Yandex Cloud и сэкономьте до 30%. Согласовать их можно заранее, а действовать они будут до конца 2026 года.

Если есть сомнения в готовности инфраструктуры, архитектор Yandex Cloud поможет оценить текущую конфигурацию, спрогнозировать потребности и подготовиться к пиковым нагрузкам.

«Яндекс» создал новую большую языковую модель с нуля // РБК

«Яндекс» разработал с нуля большую языковую модель Alice AI Foundation LLM без использования сторонних иностранных компонентов.

Модель содержит 80 млрд параметров, из которых в работе одновременно активны 3 млрд. Она обучена на 18 трлн токенов. «Яндекс» открыл веса модели и выпустил ее в открытый доступ под лицензией Apache 2.0, которая разрешает коммерческое и исследовательское использование.

Alice AI Foundation LLM является экспериментальной версией будущей единой рассуждающей модели. Она должна стать основой агентных возможностей «Алисы AI», которые позволят пользователям поручать сервису выполнение конкретных действий.

По данным «Яндекса», модель показывает высокие результаты в задачах на программирование и рассуждение, а также превосходит ряд более крупных открытых моделей в тестах на знание фактов, актуальных для русскоязычных пользователей.

Для оценки этих возможностей компания разработала два собственных бенчмарка — WikiWebFacts и HardMultiQA. Первый проверяет знания дат, определений, событий и персоналий, второй охватывает более редкие области, включая медицину, право, IT и искусство. Оба набора заданий «Яндекс» также опубликовал в открытом доступе вместе с эталонными ответами и протоколом оценки.

📱 Канал CIO ВКонтакте
📲 Канал CIO в Максе
📲 Чат CIO в Максе

Скорость интернета в России после запуска 5G увеличилась в среднем на 15–30% по сравнению с LTE // ICT. Moscow

В России скорость мобильного интернета после запуска сетей пятого поколения выросла в среднем на 15–30% по сравнению с LTE, узнали «Ведомости» у операторов. В «МегаФоне» рост оценили в 18–20%, в «Билайне» — до 30%. В Т2 отметили, что в Екатеринбурге три оператора, запустившие 5G, показывают скорости от 360 Мбит/c, что, как утверждается, в 4–5 раз выше, чем при LTE.

По данным сервиса «Мегабитус» (TelecomDaily), средняя скорость передачи данных после запуска сетей пятого поколения выросла примерно на 15%. Оценка основана на сотнях тысяч замеров. Как сообщили в «Телеком бирже», улучшение скорости загрузки составляет около 20%.

В Минцифры России считают, что прирост в скорости соответствует текущему этапу развертывания 5G. Сейчас сети работают в переходном режиме Non-Standalone, то есть используют частоты, на которых ранее работал LTE. В МТС сообщили, что в 2027 году после запуска 5G в диапазоне 4,9 ГГц операторы будут предоставлять гигабитный интернет.

📱 Канал CIO ВКонтакте
📲 Канал CIO в Максе
📲 Чат CIO в Максе