Завершили тест курса по управлению вниманием, который я сделала с помощью chatGPT. Делюсь итогами:

1️⃣ ChatGPT неплохо справился с задачей сбора контента. Некоторые блоки курса я прогоняла по несколько раз - меняла промпт, детализировала вводные данные.

Пример. В курсе есть блок про управление задачами. Первое что мне выдал chatGPT для этого блока - это техники Помидора, цели по SMART, матрица Эйзенхаура -методики, которые были широко описаны в литературе еще 20 лет назад и всем уже приелись. Поэтому я уточняла запрос, чтобы это были эффективные техники, но не распространенные.

2️⃣ Чтобы делать курс с нейросетью нужен методолог. ChatGPT сделает быстро контент, его можно подключать для брейншторминга идей по вовлечению, но в любом случае человек эти идеи будет прикручивать в курс и моделировать взаимодействие со слушателями. Механику как будет проходить курс, как сделать так чтобы слушатели были вовлечены и прошли курс до конца - для этих задач пока нужен человек.

Я пошла самым простым путем: сделала курс в текстовом формате и добавила картинки. У меня была задача протестировать контент, я не вкладывала усилия в то чтобы сделать интерактивные и вовлекающие штуки.

Но если делать образовательный продукт, то надо прорабатывать взаимодействие с участниками и chatGPT пока создать это с нуля и сделать готовый продукт не может.

3️⃣ Нейросети создают новую реальность и новую роль для человека.

ИИ - это исполнитель задач, а человек выступает в роли ИИ-инженера, который продумывает какие инструменты ему для каких целей нужны.

Для альфа версии курса я использовала 4 нейросети:

📝 chatGPT - для создания контента
🖼 Kandinsky, Ideogram - для генерации картинок
🎶 Zvukogram - для озвучки медитации

Для более сложных механик можно использовать десяток нейросетей под разные задачи. Поэтому роль человека в том чтобы выбрать подходящие сервисы для решения, составить промпты, довести эти запросы до такого уровня чтобы получился хороший результат и собрать все элементы пазла в единый продукт.

Каталог постов и кейсов по ИИ