Бунак и Цифра: chatGPT / AI в бизнесе

На старт, внимание…

ПИР — уже через два дня!🎉

Четвертый раз я участвую в фестивале "ПИР. Практики развития". Каждый год жду этого события: за атмосферу, людей и невероятную концентрацию идей на один квадратный метр.

В этот раз готовлю выступление на стыке ИИ и обучения.

Тренинг закончился. Участники похлопали в ладоши, поставили высокие оценки тренеру. HR отметил задачу выполненной.
А через неделю сотрудники работают ровно так же, как до обучения. Знакомо?

Высокие оценки ещё не означают, что новые знания и навыки перешли в практику. Поэтому на ПИРе я буду разбирать, как выстроить поддержку участников после тренинга и какую часть этой работы можно передать ИИ.

Покажу рабочую сетку 2+2+2: что делать через два дня, две недели и два месяца после обучения, чтобы его результаты не остались только в анкетах обратной связи.

И прямо в зале за десять минут соберу ИИ-тренажёр под конкретную задачу:

⚡️ без кода;
⚡️ без бюджета на разработку;
⚡️ без домашних заданий, которые никто не делает.

Участники заберут с собой конструктор ТЗ, по которому смогут собрать такой инструмент для своего обучения.

📅 13 сентября, 11:30
📍 Зал «Покровка»

И ещё одна причина встретиться на ПИРе:
в этом году я участвую в игрофикации фестиваля и приготовила подарки:

— сертификат на участие в одном из моих Практикумов по ИИ + дорожный органайзер для наушников и зарядки;
— экспресс-аудит L&D-функции и ИИ-компетенций + конверт-чехол для ноутбука;
— веселые стикерпаки про ИИ + самодиагностика ИИ зрелости.

Если вы еще не купили билет - запрыгивайте, можно прийти на любое количество дней из четырех с 10 по 13 сентября.
Промокод bunak5 дает скидку 5%

Регистрация здесь

Буду рада увидеться! ❤️

ИИ-дайджест: 31 августа — 6 сентября

Экспериментирую с новой рубрикой - комментирую новости в мире ИИ и рассказываю как это использовать для бизнеса.

Если коротко, главный сюжет этой недели такой:

ИИ-агентам дают всё больше полномочий — и одновременно всё сильнее ограничивают их свободу.

OpenAI, Google и Anthropic почти синхронно показали новые решения для сложных автономных задач. Но вместе с возможностями моделей растёт и внимание к тому, что именно им можно разрешать делать без человека.

Собрала 4 новости, на которые я бы обратила внимание.

1⃣ OpenAI выпустила GPT-6 Astra и впервые отнесла модель к критическому киберуровню

У Astra заметно выросли возможности работы с компьютером, браузером, кодом и длинными многошаговыми задачами.
Но примечательнее другое.
OpenAI отнесла модель к уровню Critical по кибервозможностям: во время тестирования Astra находила ранее неизвестные уязвимости и могла выстраивать цепочки их эксплуатации. Поэтому вместе с моделью появляются дополнительные ограничения, мониторинг и возможность остановки потенциально несанкционированных действий.

Для бизнеса это хороший маркер.

Когда мы говорим об ИИ-агентах, вопрос уже не только в том, насколько хорошо агент выполняет задачу.

Нужно заранее решить:
— куда он имеет доступ;
— что может делать самостоятельно;
— где требуется подтверждение человека;
— какие действия должны записываться в журнал;
— кто и в какой момент может его остановить.
Чем самостоятельнее становятся агенты, тем важнее становится архитектура контроля вокруг них.

2⃣ Google учит агентов не только находить уязвимости, но и исправлять их

2 сентября Google открыла ограниченную Fairwind Program для государственных структур и доверенных партнёров.

Gemini 3.8 Flash Cyber вместе с CodeMender сможет автономно искать уязвимости, проверять их и готовить исправления в защищённом облачном контуре. То есть ИИ постепенно переходит от:

«Я нашёл проблему»
к:
«Я нашёл проблему, подготовил исправление и проверил его».

Разница существенная.

Следующий вопрос для компаний — насколько далеко такого агента можно допускать в реальную инфраструктуру.
Пока логика вполне осторожная: не давать ему прямой доступ к production, а строить промежуточный контур проверки и развёртывания.

3⃣ Anthropic пытается решить неприятную корпоративную дилемму: как контролировать агентов, не отдавая их данные наружу

1 сентября Anthropic представила Enterprise Frontier Safeguards.
Идея в том, чтобы совместить две вещи, которые обычно конфликтуют:
приватность корпоративных данных + мониторинг потенциально опасных действий ИИ.

Данные для мониторинга остаются в облачной инфраструктуре самого заказчика, а компания получает сигналы об аномалиях и сама принимает решение, что с ними делать. Пилотирование запланировано на осень.

Для банков, фармы, телекома и других регулируемых отраслей это может быть довольно важным направлением.
Потому что один из постоянных вопросов при внедрении ИИ звучит примерно так:

«Чтобы контролировать модель, кому мы должны показать наши данные?»

Anthropic предлагает вариант ответа: возможно, никому.

4⃣ MWS Cloud добавила GLM-5.3 в российский облачный контур

4 сентября MWS Cloud сообщила о доступности GLM-5.3 в GPT Model Hub.
Модель ориентирована на код и сложные многошаговые агентские сценарии и доступна через OpenAI-совместимый API.
По заявлению сервиса, запросы и ответы не сохраняются и обрабатываются внутри защищённого контура MWS Cloud.
Для российского B2B здесь интересно не появление ещё одной модели само по себе.

Интереснее возможность тестировать более сложные агентские сценарии там, где есть требования к размещению данных и интеграции с корпоративной инфраструктурой.

Остаётся главный вопрос — как модель покажет себя не на бенчмарках, а на реальных задачах компаний.

За чем буду следить дальше

В первую очередь за тем, во что превратится контроль ИИ-агентов на практике.
Пока вокруг них постепенно складывается новая инфраструктура: права доступа, подтверждения, мониторинг, журналы действий, изолированные среды, человек в контуре.
И, похоже, именно этот слой скоро станет не менее важным при внедрении ИИ, чем выбор самой модели.
Второе: насколько хорошо локально доступные модели вроде GLM-5.3 справляются с настоящими корпоративными задачами, особенно с кодом и многошаговыми процессами.

Если такой формат окажется полезным, буду раз в неделю собирать сюда новости, которые важны не сами по себе, а с точки зрения того, что они меняют для бизнеса и работы с ИИ.

❤️ классно, ждем регулярные обзоры
🙈 надоели все эти новости про ИИ

Клиенты стали дольше думать, чаще торговаться и всё реже принимают решение сразу.
Задачи по выручке при этом никто не отменял.

Что с этим делать в 2026 году?

Сейчас особенно полезно разбираться не только в том, как привлечь ещё больше клиентов, но и где бизнес уже теряет сделки: в предложении, коммерческих материалах, переговорах, работе с возражениями или следующих шагах после контакта.

28–29 августа я буду выступать на XVI онлайн-форуме «Монстры продаж и маркетинга».
Тема этого года «Как продавать, когда не покупают. Антикризис 2026».

На одной площадке соберутся 18+ спикеров, которые работают с продажами, маркетингом, переговорами и командами.
Среди них — Игорь Рызов, Анетта Орлова, Павел Палагин, Евгений Колотилов, Олег Шевелев и другие эксперты.

Моя тема «Почему у вас не покупают: AI-аудит продаж за 45 минут».

Я покажу методику, с помощью которой собственник или руководитель продаж может посмотреть на свои продажи глазами клиента и проверить:

— насколько понятно само предложение;
— где коммерческие материалы не убеждают;
— какие возражения остаются без ответа;
— что имеет смысл изменить в первую очередь.

И всё это с помощью ИИ, без большого исследования или долгого аудита.
В результате у вас будет не просто список замечаний, а конкретный план: что проверить и что поменять в продажах уже на следующий рабочий день.

На форуме также будут разбирать, как удерживать цену, возвращать зависшие сделки, работать с «дорого» и «я подумаю», получать больше из существующей клиентской базы и перестраивать продажи под текущий рынок.

Формат форума позволяет выбрать именно те темы, которые сейчас важны для вашего бизнеса. Моё выступление для тех, кто хочет найти точки потери клиентов и посмотреть, что в продажах можно улучшить с помощью нейросетей.

Программа форума и регистрация здесь: https://mk.topuniversitet.ru/forum2026

Буду рада вас видеть на выступлении! ❤️

red_mad_robot выпустили хороший обзор использования ИИ в креативных индустриях.
Цифры оттуда очень хорошо показывают с какой скоростью технология меняет рынок.

Студийная предметная съёмка одного кадра стоит в среднем $500–2000 — с фотографом, арендой студии и постобработкой.
Генерация изображения сопоставимого качества — $0,5–5.
Разница в стоимости около 99%.

И влияние ИИ ушло уже далеко от экспериментов с генерацией картинок.

В России, по данным E-Promo Group, нейросети используют в рекламных материалах 63% специалистов.
В агентской среде проникновение ещё выше — около 97%.

Игровая индустрия 🧩

По данным BCG Global Gaming Report 2026, около 50% студий уже выпускают продукты, в производстве которых используется ИИ.
А по данным опроса Google Cloud:
— 90% разработчиков используют ИИ в работе;
— 97% считают, что технология фундаментально меняет индустрию.

Дизайн 🧑‍💻

По данным Figma, 72% дизайнеров уже используют ИИ в рабочих процессах, а 98% отмечают, что за последний год стали делать это чаще.

Видео 📹

21 мая Higgsfield представила в Каннах фильм Hell Grind — 95- минутный научно-фантастический боевик, каждый кадр, персонаж, декорация и реквизит которого сгенерированы ИИ. По данным Wall Street Journal бюджет проекта составил 500 тыс долларов. Традиционный фильм сопоставимого масштаба стоил бы около $50 млн.
Снова разница примерно в 99%.

А теперь вопрос:

как быстро изменится экономика целых индустрий, когда то, что раньше стоило тысячи или миллионы долларов и требовало большой команды, становится доступно одному специалисту или небольшой студии?

Стоимость производства снижается. Барьер входа тоже.
А вот конкуренция, наоборот, растёт.

И поэтому ценность специалиста всё меньше будет определяться тем, умеет ли он технически сделать картинку, ролик или макет.
И всё больше тем какую идею он способен придумать, какой результат собрать и насколько хорошо умеет управлять всеми этими новыми инструментами.

Кажется, я слишком буквально поняла термин «вайб-кодинг»

Вообще вайб-кодинг это когда ты описываешь человеческим языком сложную задачу и что хочешь получить на выходе, а нейронка пишет код, запускает его и отлаживает.

Но я зацепилась именно за слово «вайб» и подумала: а что, если даже серьёзные задачи ставить нейронке через образы?

«В таблице продаж бардак, будто её трясли как коктейль. Наведи порядок аккуратно и с любовью: убери дубли, разберись с пропусками и покажи “до и после” — так, чтобы я наконец выдохнула».

«В логах транзакций завёлся кто-то подозрительный. Как гость, который пришёл на вечеринку без приглашения. Найди этих незваных гостей и покажи мне — есть к ним разговор».

«Мне нужно понять, ругаются на нас клиенты или хвалят. Но читать все 500 отзывов я не готова — жизнь одна. Раздели их по настроению, как будто сортируешь бельё на светлое и тёмное».

«Склад живёт своей жизнью, и я никогда не знаю, какой товар закончится завтра. Сделай прогноз как хороший синоптик: не идеальный, но чтобы я хотя бы вовремя взяла зонтик».

«Раздели моих клиентов на кланы: кто платит много и часто, кто появляется раз в год на распродаже, а кто только смотрит и уходит. А потом покажи, кто есть кто, на одной карте».

Как думаете, такой вайб помогает нейронке понять задачу или только веселит пользователя?

🔥 Конечно, так промпты и пишу
🤔 Выглядит странно. Без точного ТЗ не сработает.
🙈 графики и таблицы на выходе тоже будут с юмором?

Наберём 30 реакций разберу все пять промптов и покажу, где нейронка поняла вайб, а где устроила самодеятельность)

Вчера я решила проверить сможет ли ChatGPT заменить fashion-стилиста 🤔

По нескольким моим фотографиям ChatGPT собрал карту стиля: объяснил, какое впечатление производит внешность, какие силуэты работают лучше всего, каких вещей стоит избегать и оформил всё в красивую Pinterest-инфографику.

Промпт, с помощью которого можно сделать такую карту для себя, оставлю в конце поста.

А сначала несколько лайфхаков, которые влияют на качество результата.

⚡️Не загружайте слишком много фотографий.

Оптимально — 3–5 снимков:

🔵крупный портрет;
🔵2–3 фотографии в разной одежде (юбки, брюки, платья — всё, что вы действительно носите).

Этого достаточно, чтобы модель увидела закономерности. Большее количество фотографий только расходует контекстное окно.

⚡️Не просите сразу сделать красивую инфографику.

Сначала пообщайтесь с ChatGPT как со стилистом.

Просите объяснить, почему он предлагает именно такие решения. Говорите, что вам откликается, а что совсем не ваше. Показывайте референсы, если они есть.

После нескольких итераций описание становится гораздо точнее.

И только потом попросите оформить итог в виде Pinterest-инфографики.

⚡️ Если вы общаетесь с ChatGPT давно, то он про вас многое знает и может сделать образы сразу под ваши жизненные сценарии.

Так в моей карте появились образы для выступлений, встречи с клиентом, путешествия.

Итоговый результат получается намного более персональным.

А теперь — сам промпт:

«Ты - топовый fashion-стилист и бренд-дизайнер. По моей фотографии создай персональную «Карту стиля». Это не объективная оценка личности, а интерпретация визуального впечатления.
Проанализируй:
 • сильные стороны внешности;
 • цветотип, уровень контраста, визуальный архетип и эстетики, которые раскрывают внешность.
Дай конкретные рекомендации:
 • лучшие цвета и готовую палитру;
 • оттенки волос, стрижки, длину, укладки;
 • макияж;
 • фасоны, силуэты, посадку одежды;
 • ткани, фактуры, принты;
 • украшения, металл (золото/серебро), часы, очки, сумки, обувь;
 • лучшие сочетания цветов и вещей;
 • 15 готовых образов;
 • что категорически не подходит и почему.
Подбери 10 Pinterest core и для каждого дай 3-5 поисковых запросов на английском для одежды, причёсок, аксессуаров и съёмок.
В конце предложи концепцию красивой инфографики
«Моя карта стиля» в формате Pinterest/editorial c блоками, цветовыми свотчами, примерами одежды, обуви, аксессуаров, причёсок и готовых образов.
Сделай её такой, чтобы по этому описанию можно было сразу сгенерировать стильный постер.

Как вам?

Всех с пятницей😁♥️

Такой аватар будет сопровождать мою презентацию на конференции Нейросуть.
Готовлюсь)

Вы можете легко повторить и создать своего персонажа:

Прикрепляете свое фото и вставляете промпт в chatGPT:

Создай персонажа на основе приложенного фото с дизайном в стиле Pixar. 
Эмоции: "нашла идею", "не понимаю Т3", "скучно, не хочу это делать", "клиент доволен", "всё переделать", "заказ сдан", "перерыв на кофе", "когда выходной". 
Цветовая палитра нейтральная, акцент на эмоции. Фон белый. Избегай подписи и любые тексты на картинке.

Делитесь в комментариях что получилось 😜