Эй ай и вот это вот всё.
@chernov
https://chernovdev.ru/
https://vkvideo.ru/@chernovdev
Post #2145
553
Forwarded from Круги Громова | Data & AI Research
⚡️ Вышел Gartner Magic Quadrant for Analytics & BI Platforms 2026
➡️ Ниже сформулировали ключевые выводы свежего исследования.
В этом году исследование Gartner показывает гораздо больше, чем просто изменения позиций отдельных вендоров. Главный вывод: BI-рынок перестает быть рынком инструментов для построения отчетов и дашбордов. Теперь Gartner оценивает не столько качество визуализации, сколько способность платформы стать частью корпоративной data- и ИИ-платформы.
Что это означает для рынка?
1️⃣ Классический BI перестал быть центром притяжения.
Еще недавно компании выбирали BI по визуализациям и удобству построения дашбордов. Теперь на первый план выходят архитектура данных, единый семантический слой, ИИ, Data Governance и интеграция с корпоративной экосистемой.
2️⃣ Databricks стал главным символом новой модели BI.
Его появление в Magic Quadrant показывает, что на рынок BI активно выходят lakehouse- и data intelligence-платформы. Они конкурируют уже не интерфейсом, а полным контуром работы с данными: хранением, каталогом, семантическим слоем, SQL, ML, AI и аналитикой.
3️⃣ Лидерство AWS подтверждает силу экосистем.
Gartner все чаще оценивает зрелость платформы в целом. Облачная инфраструктура, сервисы данных, интеграции и ИИ становятся таким же конкурентным преимуществом, как когда-то библиотеки визуализаций.
4️⃣ Oracle и Snowflake показывают, что рынок ищет новые модели развития.
Переход Oracle в квадрант визионеров говорит о растущем значении AI, cloud-native архитектуры и скорости инноваций. Отсутствие Snowflake, напротив, показывает ставку компании на развитие платформы данных и партнерской BI-экосистемы, а не собственного BI-продукта.
5️⃣ Самостоятельным BI-вендорам становится все сложнее.
Сегодня недостаточно иметь удобный интерфейс или большое количество визуализаций. Конкурентоспособность теперь определяется наличием semantic layer, AI-агентов, аналитики на естественном языке, embedded analytics, workflow, write-back и развитых механизмов Data Governance.
6️⃣ Изменились критерии выбора BI-платформы.
При выборе решения уже недостаточно сравнивать библиотеки визуализаций или стоимость лицензий. Гораздо важнее понимать, насколько продукт интегрируется в архитектуру данных компании, поддерживает единые бизнес-метрики, готов к работе с ИИ и способен стать единым интерфейсом для работы бизнеса с корпоративными данными.
Конкуренция постепенно смещается от отдельных BI-систем к полнофункциональным data- и ИИ-платформам. Полный отчет доступен здесь.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #GartnerMagicQuadrant #инсайты_КругиГромова
➡️ Ниже сформулировали ключевые выводы свежего исследования.
В этом году исследование Gartner показывает гораздо больше, чем просто изменения позиций отдельных вендоров. Главный вывод: BI-рынок перестает быть рынком инструментов для построения отчетов и дашбордов. Теперь Gartner оценивает не столько качество визуализации, сколько способность платформы стать частью корпоративной data- и ИИ-платформы.
Наиболее заметные изменения в отчете 2026:
🟣Databricks получил одну из сильнейших стартовых позиций среди новых участников за всю историю Magic Quadrant.
🟣AWS перешёл в квадрант лидеров.
🟣GoodData.AI поднялась в квадрант визионеров и второй год подряд показывает сильную положительную динамику.
🟣Oracle покинул квадрант лидеров, а Sisense исчез из исследования.
🟣Snowflake по-прежнему отсутствует как самостоятельный BI-вендор.
Однако самые важные изменения происходят не внутри квадранта, а вокруг него. Gartner меняет взгляд на рынок аналитики. Если раньше BI рассматривался как самостоятельный класс продуктов, то сегодня аналитика становится частью более широкой data- и ИИ-платформы.
Что это означает для рынка?
1️⃣ Классический BI перестал быть центром притяжения.
Еще недавно компании выбирали BI по визуализациям и удобству построения дашбордов. Теперь на первый план выходят архитектура данных, единый семантический слой, ИИ, Data Governance и интеграция с корпоративной экосистемой.
2️⃣ Databricks стал главным символом новой модели BI.
Его появление в Magic Quadrant показывает, что на рынок BI активно выходят lakehouse- и data intelligence-платформы. Они конкурируют уже не интерфейсом, а полным контуром работы с данными: хранением, каталогом, семантическим слоем, SQL, ML, AI и аналитикой.
3️⃣ Лидерство AWS подтверждает силу экосистем.
Gartner все чаще оценивает зрелость платформы в целом. Облачная инфраструктура, сервисы данных, интеграции и ИИ становятся таким же конкурентным преимуществом, как когда-то библиотеки визуализаций.
4️⃣ Oracle и Snowflake показывают, что рынок ищет новые модели развития.
Переход Oracle в квадрант визионеров говорит о растущем значении AI, cloud-native архитектуры и скорости инноваций. Отсутствие Snowflake, напротив, показывает ставку компании на развитие платформы данных и партнерской BI-экосистемы, а не собственного BI-продукта.
5️⃣ Самостоятельным BI-вендорам становится все сложнее.
Сегодня недостаточно иметь удобный интерфейс или большое количество визуализаций. Конкурентоспособность теперь определяется наличием semantic layer, AI-агентов, аналитики на естественном языке, embedded analytics, workflow, write-back и развитых механизмов Data Governance.
6️⃣ Изменились критерии выбора BI-платформы.
При выборе решения уже недостаточно сравнивать библиотеки визуализаций или стоимость лицензий. Гораздо важнее понимать, насколько продукт интегрируется в архитектуру данных компании, поддерживает единые бизнес-метрики, готов к работе с ИИ и способен стать единым интерфейсом для работы бизнеса с корпоративными данными.
Конкуренция постепенно смещается от отдельных BI-систем к полнофункциональным data- и ИИ-платформам. Полный отчет доступен здесь.
Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️
#КругиГромова #GartnerMagicQuadrant #инсайты_КругиГромова
- 🔥 6
