Чернов пишет

Channel photo updated

Скил не срабатывает? Дело в description

Скил написал, а ассистент его не зовёт - или зовёт не тот? Дело в одной строке: в description. Ассистент выбирает скил по описанию, поэтому пиши не что умеет, а КОГДА звать - и отсекай похожие скилы явно.

Готовый скил котировок MOEX и промпт для Claude Code / Cursor - в полном видео и на https://chernovdev.ru.

> Полная сборка - на канале "Чернов пишет".

---
https://t.me/chernovdev | https://chernovdev.ru | https://vk.com/chernovdev

#скилы #claudecode #ии #автоматизация #черновпишет

Полное видео:
YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=ojwLRx1dMDU
VK: https://vk.com/video-233222565_456239039
Rutube: https://rutube.ru/video/45baff22c624437c91819e5b17066aaf/

Готовый скил: курс валют - копируй себе

Готовый скил - просто скопируй, и ИИ-ассистент сам говорит курс валют к рублю по данным ЦБ РФ. Любая система (Windows, macOS, Linux), даже без Python.

Промпт и файл скила - в статье: https://chernovdev.ru/posts/2026-06-19-tvoy-pervyy-skil-za-10-minut-kurs-valyut-tsb

> Полная сборка - на канале "Чернов пишет".

---
https://t.me/chernovdev | https://chernovdev.ru | https://vk.com/chernovdev

#скилы #claudecode #ии #автоматизация #черновпишет

Полное видео:
YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=kMJesYsG8sE
VK: https://vk.com/video-233222565_456239037
Rutube: https://rutube.ru/video/f23d2a7114943b529ec2f2e37ed68d19/

Дословный разбор транскриптов: медленное чтение

Пробегаешь транскрипт скан-читаньем - пропускаешь нюансы, забываешь, что обещал, теряются решения.

Читай транскрипт слово-в-слово подряд от начала до конца (никаких сэмплирований).

> Полный разбор с пошаговой сборкой - на канале "Чернов пишет".

---
https://t.me/chernovdev | https://chernovdev.ru | https://vk.com/chernovdev

#транскрипты #meetings #черновпишет

Полное видео:
YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=xVb7t1Jgl8A
VK: https://vk.com/video-233222565_456239035
Rutube: https://rutube.ru/video/f6ecf88ab0a936090c0b6a98ec7f0cdb/

CLAUDE.md: память для ИИ в репозитории

LLM не имеет памяти между сессиями - без CLAUDE.md каждая сессия генерирует код в своём стиле, нарушаются naming conventions, используются запрещённые паттерны.

Создай CLAUDE.md в корне репозитория с обязательными разделами: архитектура (слои), стек, структура проекта, правила кодирования, API-контракты, БД-схема, тесты, NATS, безопасность, Git-процесс.

> Полный разбор с пошаговой сборкой - на канале "Чернов пишет".

---
https://t.me/chernovdev | https://chernovdev.ru | https://vk.com/chernovdev

#claudecode #claude #llm #codereview #requirements #черновпишет

Полное видео:
YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=PZbDlZibtys
VK: https://vk.com/video-233222565_456239029
Rutube: https://rutube.ru/video/b6acbe258205ca7227f7234b063a5ecf/

Гейты для LLM-кода: 70k строк в день без хаоса

Без структурированного процесса AI-генерированный код деградирует за месяц: нарушаются стандарты, дублируется логика, баги проходят в production.

Структурируй процесс в 5 слоёв защиты (CLAUDE.md, pre-commit, CI Gate 1, AI-ревью Gate 1, LLM-ревью Gate 2 с узкими промптами).

> Полный разбор с пошаговой сборкой - на канале "Чернов пишет".

---
https://t.me/chernovdev | https://chernovdev.ru | https://vk.com/chernovdev

#claude #llm #промпты #codequality #cicd #codereview #черновпишет

Полное видео:
YouTube: https://www.youtube.com/watch?v=LSqfH08NGMY
VK: https://vk.com/video-233222565_456239027
Rutube: https://rutube.ru/video/8004a9d7837539b40773fd2591726be6/

Channel photo updated

Ну собственно )
Тест не прошел с первой попытки, будем исправляться)))

А хотя - на телефоне то нормально, это у меня mac сжимает до квадратика ...

А как у вас? Напишите в комментах ?

Переиспользуемые процедуры для ИИ

Одну и ту же операцию повторяешь руками в каждом ИИ-инструменте: ad-hoc команды, недокументированный процесс, невозможно наделегировать и переиспользовать.

Заверни операцию в переиспользуемый скил: папка с SKILL.md (триггеры в description, пошаговые шаги, примеры) + скрипты.

> Полный разбор с пошаговой сборкой - на канале "Чернов пишет".

---
https://t.me/chernovdev | https://chernovdev.ru | https://vk.com/chernovdev

#claude #cursor #codex #skills #черновпишет

Полное видео:
YouTube: https://youtu.be/ljXoVxhqPGU
VK: https://vk.com/video-233222565_456239022
Rutube: https://rutube.ru/video/0bfa9d53bc89add14e2cef56c13718fe/

Антропики релизнули модельку !
Пора подкидывать угля в печки )))

Объявляем старт конкурса дашбордов «Интеллектуальный фонд: аналитика нефтегазовых скважин» #PIX_анонс #Конкурс_дашбордов

Профессиональное сообщество «Образовательная Лига вендоров» совместно с PIX Robotics приглашает принять участие в открытом конкурсе по дата-аналитике на основе реального кейса от «Газпром нефти»!

В рамках конкурса вы сможете:
🌟 Научиться создавать информативные BI-дашборды на реальных данных
🌟 Освоить подходы к анализу производственных показателей
🌟 Выявлять факторы, влияющие на стабильность работы скважин
🌟 Получить практический опыт решения задач нефтегазовой отрасли

Подать заявку на участие можно до 22 июня. Прием конкурсных работ продлится до 6 июля.

🌟Призы:
1 место — Подарочный сертификат Озон на сумму 50 тыс. руб.
2 место — Подарочный сертификат Озон на сумму 30 тыс. руб.
3 место — Беспроводные наушники JBL tune 520ВТ

Как принять участие?
🌟 Зарегистрируйтесь и получите письмо подтверждение на почту;
🌟 Получите доступ к PIX BI с предустановленным дата-сетом и подробную инструкцию для начала работы в день старта конкурса;
🌟 Выполните задание и станьте героем конкурса дашбордов!

К участию приглашаются студенты, начинающие и опытные аналитики, специалисты по работе с данными и все, кто хочет попробовать себя в промышленной аналитике.

🌟Конкурс — это не только соревнование, но и возможность получить новые знания и призы!
🌟 Подробная информация и регистрация доступны по ссылке.

NVIDIA выкатили Nemotron 3 Ultra (550B-A55B) - свою самую сильную open-weight модель на сегодня, причём вместе с полной схемой обучения.

Главный фокус на эффективность инференса в реальных long-context agentic сценариях, где модель долго держит контекст, работает с инструментами и выполняет многошаговые задачи.

Открыли почти всё:

• base-модель
• post-trained версии
• reward checkpoints
• NVFP4-квантованные версии
• тренировочные данные
• рецепты обучения

Технически внутри тоже интересно:

• 550B параметров всего, 55B активных
• гибридная архитектура Mamba2 + Transformer
• примерно 4:1 в пользу Mamba относительно Attention
• претрейн в NVFP4 на 20T токенов
• LatentMoE-архитектура
• двухэтапный MOPD post-training
• нативная поддержка MTP

🤗BF16 checkpoint: https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-BF16
🤗NVFP4 checkpoint: https://huggingface.co/nvidia/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-550B-A55B-NVFP4
📜Technical Report: https://research.nvidia.com/labs/nemotron/files/NVIDIA-Nemotron-3-Ultra-Technical-Report.pdf

@ai_machinelearning_big_data

⚡️Вышло новое исследование Self-Service-круг Громова 2026

Оно показывает, как российские платформы помогают бизнес-пользователям работать автономно во всей архитектуре данных, а не только в BI.

В отчет вошло 20+ российских решений: от BI, ETL и IBP-систем до облачных сервисов и платформ по работе с семантическим слоем. Среди которых: Yandex DataLens, Modus BI/ETL, Loginom, Dat. ax, DataForge,Visiology, PIX BI, Rapeed и другие.

➡️Отчет поможет понять:
– где self-service – реальная управляемая модель, а где – набор разрозненных функций или маркетинговая декларация,
– какие элементы инфраструктуры критичны и как безопасно интегрировать AI,
– как балансировать свободу пользователя и управляемость среды.

➡️Особое внимание уделено:
– AI в self-service: без бизнес-контекста AI может давать убедительные, но неверные ответы.
– и семантическому слою: пользователю недостаточно просто дать доступ к данным; нужно зафиксировать показатели, правила расчета, связи и ограничения интерпретации.

📌Исследование Self-Service-круг Громова 2026 основано на анализе документации и тестировании систем. Полный отчёт доступен на сайте центра «Круги Громова» – скачать бесплатно!

Используйте готовые ориентиры для оценки зрелости self-service в вашей компании.

Круги Громова | Подписаться и стать частью Data-сообщества ⬅️

#КругиГромова #ИИ #AgenticAI #SelfService #SemanticLayer

opus48 + команда /goal =

✔ Goal achieved (2h · 1 turn · 363.4k tokens)
✻ Crunched for 2h 2m 48s
※ recap: Цель — привести бэк в соответствие с изменениями фронта;

использовано контекста = 51%