Chad Protocol - карьера, IT, успех

LinkedIn усиливает борьбу с фейковыми профилями и выдуманным опытом

Видели новость?
Платформа объявила о запуске новых инструментов, которые должны помочь пользователям и компаниям лучше контролировать своё присутствие. Причина проста: с развитием ИИ создавать поддельные аккаунты и приписывать себе несуществующий опыт стало проще, чем когда-либо. А значит, подтверждение реальности профиля превращается в ключевой фактор.
Вот что меняется.

Коллеги и однокурсники смогут подтверждать опыт друг друга
Это не рекомендация и не отзыв о работе. Это именно подтверждение факта: «да, этот человек действительно работал или учился здесь в указанный период». Чтобы система не превратилась в инструмент для накрутки, предусмотрены ограничения:
— подтверждающий должен иметь верифицированный профиль;
— между вами должно быть минимум год в контактах;
— на аккаунте должна быть включена двухфакторная аутентификация, чтобы снизить риск взлома.

Компании получат больше контроля над своим брендом
Администраторы страниц смогут удалять из поиска и со своей страницы профили тех, кто указывает у них несуществующую работу. Ваш личный профиль при этом не удаляется — вы сохраняете над ним контроль. Но опыт перестанет отображаться как подтверждённый, а ссылка на страницу компании исчезнет.
Также тестируется настройка, которая обяжет всех, кто хочет привязать профиль к странице компании, проходить верификацию — например, через рабочую почту. Пока это касается только штатных сотрудников, а не подрядчиков.

Что это значит для соискателей
Эпоха «я три года был сеньором в Google, просто никто не помнит» постепенно уходит. Рекрутеры и так устали от фейков и накруток, а теперь у них появится фильтр «подтверждённый опыт». И первыми в выдаче будут те, чей опыт реально подтверждён.
По данным LinkedIn, верифицированные профили получают в среднем на 50% больше просмотров постов и на 90% больше показов. Так что честный профиль — это не просто хороший тон, а конкурентное преимущество.

Что имеет смысл сделать уже сейчас
— пройти верификацию и включить 2FA (с оговоркой: если у вас российский паспорт, стоит сначала уточнить возможные риски);
— поддерживать контакты с бывшими коллегами, а не просто добавлять их и забывать;
— привести даты и должности в профиле в порядок, чтобы они совпадали с резюме.

Уверен в комментариях найдется достаточно умников, которые скажут " ну волки будут теперь друг друга добавлять и ждать год или еще что-то придумают". Все так, 100% защиты нет, но это увеличивает цену подобных игр с накруткой опыта и делает эту стратегию не оптимальной.

Подписаться: @chad_protocol

Не совершай ЭТУ ошибку!

Замечаю, что многие читают 5–10 крупных tech-каналов, думая, что этого хватает, чтобы развиваться в сфере.

Большие ресурсы действительно хороши для общей картины. Но они работают на широкую аудиторию, поэтому редкие идеи, интересные кейсы и уникальные новости не всегда доходят до них. Настоящая практика обычно зарождается в небольших нишевых каналах, а крупные медиа уже подхватывают их и цитируют у себя.

При этом по качеству контента они ничем не уступают топам — просто не вкладывают такие же бюджеты в продвижение.

Мне стало интересно найти именно этих людей. Я скинул GPT-6 Astra список крупных каналов и попросил выбрать тех, кого они чаще всего цитируют (убрав рекламу и взаимный пиар)

Модель собрала авторов, которых хорошо знают в комьюнити. За многими из них я слежу годами, но некоторые каналы стали открытием даже для меня)

Собрал этих практиков в одну подборку, чтобы читать первоисточники параллельно с большими новостниками.

Подписка в 1 клик:
👉 https://t.me/addlist/R1JwtTZ1DZphYzZi

Как пройти первое код-ревью

Дали первую задачу, ты её сделал — и теперь надо отправлять на ревью. Отправляешь, и в голове всплывает: сейчас откроют, посмотрят и поймут, что тебя зря взяли. Сидишь как на иголках. На самом деле ревьюер откроет твой пр, напишет тучу комментариев, ты их за пару итераций поправишь, и задачу апрувнут. Первый раз страшно всем. Хуже, когда страшно и на десятом PR: ревью так и осталось экзаменом вместо рабочей процедуры. Что делать:

До отправки
Самое дешёвое, что можно сделать для лёгкого ревью, — не сваливать в один PR несколько дней работы. Двести строк ревьюер читает. Две тысячи — просматривает по диагонали, а чаще жмет «апрув» или отдает нейронке. Поэтому либо баг уедет в прод, либо будешь по указке нейронки бесконечно переписывать свой огромный пр.

Отсюда навык, который стоит качать с первого дня, — декомпозиция. Разбивай задачу так, чтобы каждый кусок был законченной мыслью: тут миграция, тут ручка, тут кнопка в интерфейсе. Отрефакторил по дороге — отдельным PR, переименовал пачку файлов — отдельным. Проверять такое легко, а делать — ещё легче.

Дальше описание: что сделал, зачем, куда смотреть в первую очередь, что оставил на потом. Если решение неочевидное, напиши, почему выбрал его, а не соседнее, иначе вопрос всё равно прилетит, просто через сутки. Пустое описание читается как «разбирайся сам». И перед тем как ставить на ревьюе, пройдись по диффу как по чужому: забытые логи, закомментированный код, закоммиченный локальный конфиг, куски, понятные только тебе. Проще всего открыть draft PR заранее и вернуться через пару часов — половину косяков увидишь сам.

Когда пришли комментарии
Сначала про количество. Пятнадцать комментариев на первом PR — норма: ты просто ещё не знаешь договорённостей команды, а они нигде не записаны. Через месяц их будет вдвое меньше. Считать их своей оценкой — быстрый способ возненавидеть ревью. И отвечай на все «ок, поправил»: ревьюер должен видеть, что комментарий не потерялся. Молчаливо закрытые ветки и PR, который висит третий день, раздражают сильнее, чем плохой код.

Замечания при этом не равны между собой. «Падает на пустом массиве» — чинить обязательно. А «назвал бы переменную иначе» остаётся на твоё усмотрение, но ответить всё равно нужно: «поправил» или «оставлю так, потому что…». И написаны замечания почти всегда про код, а не про тебя: «тут можно проще», «тут будет больно поддерживать». Формулировки бывают сухими, особенно если ревьюер спешит, — это не наезд. А если кто-то правда переходит на личности, это уже не про ревью, с этим нужно идти к ментору или лиду.

Первый инстинкт на замечание — оправдаться, и он так себе: объяснение закрывает разговор, который ещё нужен. Не понял, чем предложенный вариант лучше, — спроси. Либо тебе объяснят, либо окажется, что ревьюер не видел контекста, и вопрос снимется сам. А если не согласен — скажи, спокойно и по делу, ровно для этого ревью и существует. Но одного круга аргументов достаточно: если и после него не расходитесь, то идите в личку или созвон. Ветка на двадцать сообщений никого не убеждает и тормозит задачу.

Вдолгую
Заведи тупой md-файл и складывай туда каждое замечание. Эффект появится месяца через два: часть комментариев перестанет приходить, потому что ты уже пишешь так сразу. А файл превратится в свод того, как в команде принято писать код: нигде не задокументировано, но прилетает стабильно. И читай чужие PR, особенно сеньорские: под ними обычно то же самое — спор про архитектуру, вопросы про обработку ошибок. Идеального кода не пишет никто. А когда ревьюишь сам, видно другую сторону: ты не ищешь, до чего докопаться, ты просто пытаешься понять код.

Короче
Ревью — просто рабочий момент, приговоров там не выносят. Маленькие PR, описание, self-review, ответ на каждый комментарий, вопрос вместо оправдания — и через пару месяцев обнаруживаешь, что щёлкаешь задачи как орешки, а твои PR спокойно проходят ревью. Помни идеального кода не пишет никто. Если хочешь ускорить свой рост и подтянуть базу обрати внимание на наших курсы ПРО, где мы как раз обсуждаем такие моменты.
➡️ Записаться

Подписаться: @chad_protocol

❗️ Яндекс открыл Intern Week Offer на стажировку, где всего за неделю ты можешь получить оффер, а не растягивать процесс на месяца.

Залетаем с ноги в Яндекс: регистрация проходит до октября, а задания уже лежат тут.

А чтобы ты точно получил оффер, мы уже сделали разбор контеста и технических этапов, они доступны нашим студентам на наших курсах:

➡️ алгоритмы про ➡️ фронтенд и бэкенд
➡️ бэкенд разработка про➡️ бэкенд
➡️ машинное обучение про ➡️ МЛ
➡️ ИИ-агенты ПРО ➡️ МЛ

Помимо разборов, которые проходят все скрытые тесты на наличие ИИ в решениях, на наших курсах вы получаете:

🔽 Доступ к закрытой базе собесов и тестовых заданий
🔽 Разбор стажировки ДС Авито (на МЛ ПРО и ИИ агенты ПРО)
🔽 Курс по выходу на доход в валюте
🔽 Гарантия оффера
🔽 Рефералка в бигтех после защиты пет-проекта
🔽 mock-собеседования с обратной связью

Успей написать администратору и не откладывай: задания могут скоро поменять!

Как стать квантом

Сегодня многие талантливые амбициозные ребята хотят попасть в хфт и стать квантом. И это неудивительно, ведь хфт может предложить интересные задачи и вызовы, хороший доход, а также крутую команду и хорошие условия труда: в частности нередко удаленку.

Кто работает в хфт
На самом деле в фонде ровно такие же роли как и в других компаниях: аналитик, мл разработчик, дата инженер и так далее. Нередко роли размыты, а специалисты гибридны, потому что немало фондов - все таки стартапы со штатом в 50 сотрудников, где каждый должен уметь выполнять широкий пул задач. В силу специфики задач фондам нужны только умные ребята и в силу статуса стартапа они могут позволить себе проводить относительно жесткие собесы с алгоритмами, математикой и эскортницами.

Так как же стать квантом
Для начала нужно освоить какую-то специальность: аналитика, мл, разработчик, дата инженер. А также выучить математику и алгоритмы, чтобы проходить собесы и знать свою специальность на хорошем уровне. Еще нужно что-то иметь из следующего:
— относительно успешный олимпиадный опыт на международном уровне или уровне страны: хакатоны, соревнования, олимпиады по математике, программированию, ds/мл и так далее
— диплом ШАДа или учеба там (ОЧЕНЬ МНОГО РЕБЯТ ОТСЮДА)
— phd или быть в процессе его получения
— работа в лаборатории и статьи
— опыт работы по специальности
или другие сопоставимые достижения

Как готовиться к собесам
Для Quant-собеседований критически важна математика: теорвер, статистика, линейная алгебра, матан и логика - базовый минимум. В HFT-компаниях дополнительно могут спросить стохастические дифференциальные уравнения, диффуры и вариационное исчисление. Готовиться лучше через решение реальных задач с собесов: например, на Glassdoor или в подборках Quant Technical Interview Questions. Еще много прикольных книжек для америкосов по типу этих. Собесы часто идут на английском, поэтому нужно довести решение до автопилота.

Алгоритмы тоже обязательны, причём в HFT задачи сложнее: могут попасться динамическое программирование, деревья отрезков и т.п. Стоит купить подписку на LeetCode и посмотреть задачи от HFT-компаний, чтобы понять уровень.
Еще советую для подготовки наш курс алгоритмы про.
➡ Записаться.

Куда идти
Очень много компаний с русскими корнями, которые нанимают "понятных" для себя специалистов из СНГ. Можно пойти в FastFoward, где есть офис в Москве. Можно пойти в Teza, SWE, где много ШАДовцев и собесы вообще на русском. Офисы в Дубае, Армении и тд - наши слоны. Во все эти фонды собесы как в стартапы: Тестовое задание на денек ➡️ Собесы ➡️ Разговор с руководителем.

Можно пойти пойти и во всякие Jane Street, Citadel, где уже меньше вайба стартапа и отборы более стандартизированы, и почилить в Азии, Эмиратах или вообще в Европе.

Путь кажется непростым и тернистым. Вам не кажется! Для этой специальности должен быть определенный характер: вы должны жаждать вызовов и непростых задач - быть психом короче, а не нормисом. Если характер у вас такой, то этот путь пройдется будто сам собой, с легкостью и удовольствием.

Подписаться: @chad_protocol

Меня заменили подпиской на нейронку. Что делать, чтобы с тобой такого не произошло

Пост от нашего подписчика. Этим летом я, уже крепкий джун, внезапно остался один на один с переписыванием проекта с Angular на React. Старший фронтендер ушёл в отпуск на две недели, а из фронтов остался только я. Скинул вводную, показал, что и куда смотреть, план простой — я начинаю, он возвращается и дальше вместе работаем. В компании я был уже около года, подумывал о повышении — и понял: вот шанс проявить себя и закрыть задачу до возвращения коллеги.

Две недели мы с Клодом пахали не покладая рук
Задача оказалась куда больше, чем выглядела. Я пыхтел над чужим кодом и вовсю юзал нейронку — без неё за две недели я бы столько не вытянул. Но нейронка до сих пор туповатая: выдаёт код быстро и красиво, а потом видишь, что написано не в стиле проекта, рядом лежала готовая утилита, а одно «рабочее» решение тихо роняет неочевидный сценарий. Так что я не «генерил проект», а проверял, переписывал, докрывал тестами и разбирался, что мне подсунули.

Когда фронтендер вернулся, проект стоял на ногах: тесты зелёные, серьёзная задача закрыта — и я уже прикидывал, как буду просить повышение.

А потом всё пошло не так
Через полторы недели на плановой встрече ПМ и HR спокойно сказали: специалист ты неплохой, но — оптимизация, реструктуризация, все дела. И вместо повышения меня уволили.

Первые дни думал: сам себя закопал. Сам же показал, что один джун с нейронкой за две недели вывозит задачу, на которую закладывали двоих. По сути провёл показательный тест: дешёвые руки плюс подписка — и работает. Ещё и повышение собирался просить — то есть сам бы напомнил, сколько стою, ровно в тот момент, когда наверху думали, кого сокращать.

А потом списался с бывшими коллегами — и дело оказалось шире. Вместе со мной срезали крепких мидлов, которые пару лет тащили проект и недавно попросили роста. Их места отдали стажёрам, а сеньору оформили подписку на Клода — чтобы ревьюил этих стажёров. Дешёвые руки внизу, один дорогой человек с нейронкой сверху. А тебя, «среднего», из схемы просто вычеркнули.

ИИ оказался не причиной, а удобным поводом. «Мы меняем вас на стажёров, чтобы не раздувать бюджет» звучит не очень. «Мы оптимизируемся с помощью ИИ» — и ничего не скажешь, везде так же.

Что делать, чтобы тебя не захотели урезать
Раньше я думал, что защищает умение хорошо писать код. Не защищает — этот кусок дешевле всего отдать стажёру с сеньором на ревью. По-моему, работает проактивность и «показушность».

Будь тем, чью пользу видно не только тебе. Не «закрыл 15 тикетов», а «ускорил процесс», «снял боль с команды», «разгрёб кусок, который все обходили». Веди список таких вещей и напоминай на встречах — чтобы мысль тебя заменить даже не возникала.

Не будь «средним». Стабильный середняк — ровно тот профиль, который меняют на стажёра. Бери то, что заметно и что никто не трогает.

С повышением аккуратнее: проси не на голом месте, сперва набери, чем крыть. Иначе сам напомнишь, сколько стоишь, когда считают, на ком сэкономить.

Куда прокачиваться, пока не накрыло
Профессии, которую ИИ «никогда не заменит», нет. Но есть места, куда волна дошла слабее — цена ошибки выше цены генерации, и дешёвыми руками не обойтись:

— инфра: SRE, DevOps, платформы — работа с продом, цена ошибки высока;
— низкий уровень: C/C++, встройка, железо — людей мало, нейронка буксует;
— 1С и энтерпрайз-домен — глубоко в бизнес-процессах, тяжело автоматизировать;
— безопасность и сложные распределённые системы.

Нейронка сильна там, где в открытом коде вагон примеров — типовой веб и вёрстка. В железе или SRE примеров мало, ошибка дорогая, и правдоподобный, но неверный ответ не прокатывает.

С нуля в эти ниши не влетишь — джунов почти не берут, ищут мидлов (кроме, пожалуй, 1С). Но с опытом в тот же SRE зайти реально. А можно не менять направление — просто дорасти до сильного сеньора. Тогда ты не «средний», которого меняют на стажёра, а человек, которого так просто не уволишь. Подумать об этом стоит уже сейчас: сокращения идут волной, и следующим можешь оказаться ты.

Короче ньюансов немало, именно им мы уделяем особое внимание на наших курсах ПРО, а не только дрочим код, собесы и резюме.
➡️ Записаться

Подписаться: @chad_protocol

Продолжаем знакомиться с талантливыми учениками Поступашек

Сегодня в гостях - Катя Деева, амбасодор СВЭГА. Сейчас Катя работает в Ozon Fresh, а до этого успела попробовать себя в аналитике и продакт-менеджменте в крупных компаниях и пройти довольно непростой путь поиска того, чем вообще хочется заниматься.

Смотрим интервью по ссылке: https://youtu.be/5Da-YtxUpSE

Обсудили самые актуальные темы зумеров:
— Как найти парня
— Как делать эти самые "социальные связи" (нетворк)
— Как кейс-чемпионаты помогли Кате построить карьеру
— Работу аналитиком в Sber AI, VK, МТС
— Работу продакт менеджером в Яндекс рекламе, Яндекс Маркете, Яндекс GO
— лицей НИУ ВШЭ и факультет бизнес-информатики

Получился разговор не только про карьеру и образование, но и про то, как пробовать разное, ошибаться, менять решения и постепенно понимать, чем действительно хочется заниматься.

А если хотите вырасти в такого же сильного специалиста как Катя, за которым охотятся топ-компании, приходите на наш курс "Аналитика ПРО"
➡️ Записаться

Сходил на еще одно собеседование в Twinby. В предыдущую команду не прошел по росту и размерам черепа.

Предложили интересную задачу: помочь Яне-джан до свадьбы собрать всю коллекцию половых партнеров: Японца, Афроамериканца и Коня. Смотрим! Смотрим! По ссылке:

https://www.youtube.com/shorts/RufcyyTot3o

Как попасть в HFT компанию

HFT компании зарабатывают на небольших изменениях цен, осуществляя тысячи или даже миллионы транзакций в день. В этих компаниях работают не только разработчики, но и много других специалистов с разной квалификацией. Один из выпускников наших курсов не первый год работает в этой сфере на позициях Quantitative Researcher и ML Researcher, специально для вас, товарищи, попросил его поделиться своим опытом. Далее идет оригинальный текст.

Существует два вида HFT компаний. Одни зарабатывают много, а другие по меркам HFT достаточно мало, например это может быть компании, которые зарабатывают на крипте. В основном HFT компаний, которые находятся на территории РФ считаются не такими сильными, и платят там мало в рамках HFT, но сильно больше чем остальным на рынке it. Большинство топовых компаний находятся в штатах и Европе. В топовые компании отобраться конечно же сложнее. Также вам нужно помнить, что в большинстве HFT компаниях сильные переработки, сотрудники там надолго не задерживаются, отбор кандидатов может быть как и очень жестким, так и на уровне остальных IT компаний.

Перечислим парочку HFT компаниям, в которые весьма реально попасть гражданину РФ.
1. Pinely: Активно спонсирует разные олимпиады в духе ICPC. Очень много русскоговорящих сотрудников, по моим наблюдениям их большинство. Там работают такие легенды как Михаил Тихомиров, Михаил Ипатов (чемпионы мира по ICPC и не только). Компания определенно считается хорошей и скажу так, что весьма реально туда устроиться, например через стажировки. Кстати там много выпускников ШАДа, потому можно и рефералку пробить через знакомых.
2. Teza: Вообще компания американская, но есть филиал в Ереване, компания в целом неплохая, платят достойные деньги, переработок сильных нет, собесы адекватные. Но скорее всего вы там реально большие деньги зарабатывать не будете.
3. Àlber Blanc: Пожалуй самая успешная русскоговорящая компания, платят кстати достаточно хорошо, но отбор непростой и скорее всего придется переехать в Европу, но однозначно советую эту компанию.

С остальными компаниями, где много русскоговорящих вы можете ознакомиться тут.
Также есть Fast Forward и SPECTRAL в эти компании относительно легче попасть (собесы на русском).
Конечно, есть и всякие акулы рынка, куда тоже можно попробовать податься.

Подготовка
Очень важно знать математику. Фундамент как всегда теор вер, статистика, линейная алгебра, матан, много задач на логику. Также к акулам понадобятся слупы, диффуры и вариационное исчисление. Поэтому для начала ботаем дисциплины в ВУЗе или на курсах. Потом, чтобы привыкнуть к формату, отдельно прорешиваем задачи с собесов, например, отсюда.

Простой поиск Quant Technical Interview Questions позволяет найти много задач по математике с разбором на форумах, которые попадались на собесах. Но лично мне не хватало структуры и терпения во всем этом капаться, поэтому я просто взял курсы Поступашек и на своем примере могу сказать, что мне более чем всего хватило)
Еще собесы могут быть на английском, нужно научиться решать на автопилоте.

Также необходимо знать алгоритмы. Обычно в HFT компаниях задачи по алгосам сложнее, чем в остальных компаниях. Здесь вам с легкостью может попасться задача на ДО, ДП и тд. В целом вы можете на литкоде купить подписку и посмотреть задачи от нескольких HFT компаний, чтобы сориентироваться в уровне. Немало таких задач с разбором выкладывается здесь. Еще советую для подготовки наш курс алгоритмы про.
➡ Записаться.

Дальше по классике, хорошо бы знать жесткие плюсы, разбираться в МЛ и распределенных системах. Ждем 500 огоньков и пишем разбор по подготовке математике, С++, МЛ в HFT.

Бонус для тех кто дочитал до конца.
Открываем гит и вводим в поиск Quantitative и сможете увидеть потенциально большой список HFT компаний, которые как и нанимают сотрудников, так и проводят стажировка на 2027 год!

Подписаться: @chad_protocol

Уметь считать ≠ уметь анализировать

С 7 по 13 сентября проводим бесплатную неделю «Аналитика вне SQL» — мини-симулятор реальной работы аналитика.

Можно нормально знать SQL, статистику, Python, строить дашборды — и всё равно теряться, когда на собеседовании или на работе тебя спрашивают:

«У нас упала выручка. Разберись, почему».

Потому что в реальной работе сначала нужно понять, что происходит с бизнесом, какой вопрос мы решаем и какое решение должно появиться на выходе.

За 7 дней вы:

⏩решите 3 продуктовых кейса — от бизнес-задачи до решения
⏩ встретитесь с HR, который работал в X5 и Яндексе и нанимал людей от стажёров до топ-менеджеров
⏩ поговорите с senior-аналитиком Avito о том, как меняется работа аналитика по мере роста
⏩ поучаствуете в первом аналитическом хакатоне Поступашек

На хакатоне вы соберётесь в команды, получите реальный продуктовый кейс и за выходные пройдёте весь путь аналитика: разберётесь в проблеме, поработаете с данными, предложите решение и защитите его.

💰 Приз — 30 000 ₽

Курс подойдёт и новичкам, и действующим аналитикам, которые хотят лучше понимать продукт и бизнес, увереннее решать неструктурированные задачи и расти дальше.

Все кейсы, встречи, записи и материалы будут в отдельном закрытом канале.

Участие бесплатное. Первое занятие уже сегодня в 19:00

📌 Присоединиться на курс по ссылке https://t.me/+j_RdPEr7JudjNWM0

Как меня два раза уволили за харасмент

Одна история смешная, а вторая еще смешнее. Они учат двум вещам:
1. ни в коем случае не переводи профессиональные корпоративные отношения в личные, а тем более в романтичные
2. позитивная реакция человека (женщины) не означает, что все позитивно. Она потом сядет подумает, обсудит все с подругами/психологом и решит, что ты ее изнасиловал, напишет заяву.

Первая история
Был корпоратив. Мы все изрядна выпили, веселились и моя коллега стала со мной заигрывать во фрейме "блин я почему-то думаю, что ты ассекусал". А у меня реально там был тогда вайб "сосать, сосайти", я не брился и ходил с патлами. Короче, она меня жестко провоцировала вербально и невербально. По итогу мы друг друга лапали, сосасались. Но вдруг ей написал муж и она поехала укладывать ребенка спать.

На следующее утро она мне написала, что это был полный капец и нам нужно перестать общаться. Я попробовал сгладить углы типо "Да слушай, мы все хорошо выпили, бывает, ничего страшного. Зачем нам прекращать общение?". На что она сказала, что такое поведение с моей стороны просто недопустимо и контактировать со мной она больше не в силах. Хотя она сама буквально терлась об меня, а рядом с нами на диванчике сидели другие коллеги. Как бы там не было спустя пару дней меня пригласил на разговор руководитель и посоветовал уйти.

Вторая история
Уже в другом месте работы мою коллегу бросил парень и она пригласила меня на чай. Мы классно проводили время, она реально была прикольная и я начал за ней ухаживать с мыслью, что "ну хоть будет кто-то на постоянку". Я конечно понимал, что вряд ли ее утешаю один я, но я не гордый..

На одной встречи она попросила взять ее жестко: там отшлепать, покусать, засунуть трусы в рот, наступить на лицо и так далее. Я сам не фанат такой темы, но хотелось ей угодить. Там даже получилось оставить ей небольшой синячок на ляшке. Но я не обольшаюсь: у нее там в целом просто сосуды близко к коже находятся - она ходила постоянно в синяках. Сама она улыбалась и хихикала, ни слова мне не сказала. Мы провели весь день вместе, а на следующее утро я поехал к себе. Она сказала, что это был лучший секс в ее жизни.

Вечером она мне написала, что теперь меня боится и не хочет больше встречаться. Сказала, что заяву за "изнасилование" она не будет писать, но чтобы я так больше не поступал с женщинами. На мой вопрос, почему она ничего не сказала, а просто улыбалась и хихикала,— она сказала это "была защитная реакция и она не понимала, что происходит". По итогу спустя пару дней меня пригласил на разговор руководитель и посоветовал уйти. А еще спустя неделю написал ее бывший парень и хотел со мной встретиться и поговорить по-мужски за то, что я позволил себе "ударить" его девушку. Я переслал ему пару кружочков, где она называет меня лучшим мужчиной в ее жизни, сравнивает с бывшими и тд.

Вот такие истории, я был юным и глупым. Позже я узнал, что у девушек был ПРЛ. Обидно, а я думал, что нашел свою любовь.

Если тебе понравилась история, присмотрись к курсам ПРО, там я делюсь своим уникальным корпоративным опытом, чтобы ты не повторял моих ошибок.
➡️ Записаться

Подписаться: @chad_protocol

Нашел топовый способ залутать сочную зумершу. О нем в ролике! Смотрим! Смотрим!

https://www.youtube.com/shorts/eQU_pMS8IQc

Бензин, бабки и IT: подпивасный анализ

Ты видел эти очереди на заправках? Я вчера ехал на дачу в Коломну: дикие очереди? пришлось ехать по обочине, пензенские дальнобойщики я вас ненавижу!! какие же вы трави (не давали дорогу)! по пути сгорела фура, задавали пару мотоциклистов. Короче просто mad max - дорога ярости. Еще и эти новости про удары по НПЗ, а зима близко. В посте обсудим, что это значит для айти рыночка.

Бензин - это кровь
Любая доставка, любой товар - 2–3% его цены это транспорт. Если бензин дорожает, всё дорожает. Инфляция разгоняется.
Сейчас 2026 год. Мы уже в топливном кризисе. НПЗ горят, бензина нет, километровые очереди - это реальность.

Зарплаты не растут с 2023 года
Та самая вилка 350–400 тысяч, которая была на хх пару лет назад, так и осталась. Ноль роста номинально. А инфляция за это время съела больше 20% твоей покупательной способности. И лучше пока не будет, ибо ключевую ставку не снижают, компаниям особо нечем платить.

Требования выросли
Раньше на дефолтную позицию просили 3 года опыта - сейчас 5. И хотят, чтобы ты делал всё: бэкенд, ML, аналитику, фронтенд, девопс. Да и количество собесов тоже растет, нужно как-то фильтровать кандидатов.
Ну и классика: «мы дадим тебе крутой рост, высокий импакт, возможности для развития». А по факту просто экономят на тебе и навешивают задачи десяти человек. Здесь еще и ИИ напирает..

Конкуренция - АД
Вкатунов с накрученным опытом тысячи. Они готовы работать за меньшие деньги, и компании с удовольствием их берут. Потому что могут.
Почему так происходит? Сейчас рынок- работодателея, а точнее все упирается в бабки. Точнее, в их отсутствие.

Дефицит бюджета
Запланировали 3 триллиона на год - за полгода уже 6. В прошлом году за год было 3 триллиона. И нефть пока не спасает, цена упадет обратно до 70 долларов, а нашу продаём вообще со скидкой: реально получаем 50–55. Поэтому пока общий тренд на девальвацию, ибо денег больше взять неоткуда. ЦБ начал распродавать золотые резервы.

Пока тренд, что российский рынок будет сжиматься дальше. Я бы советовал присмотреться к валютному рынку, чтобы хотя бы диверсифицироваться. Для этого советую присмотреть к нашим курсам ПРО, где отдельный большой блок по выходу на доход в валюту.
➡️ Записаться

Подписаться: @chad_protocol

Как накрутить опыт для валютной удалёнки

Так ру рынок уже уронили, пора ронять запад. В посте обсудим как упаковать свой опыт в легенду для ВУ рыночка.

Сколько лет ставить
Минимум - 5. Всё, что меньше, не рассматривают. На валютную удалёнку джунов не рассматривают вообще, только если это не какой-нибудь хфт. Оптимально 5–7 лет. Карьерный путь должен быть непрерывным: никаких пробелов, никаких перерывов на "поиск себя". Идеально: 3 компании. Первая - 2 года, вторая - полтора, третья - добиваешь до пяти.

Какие компании указывать
Первое место: российский бигтех (Сбер, Яндекс, Авито, ВК). У них нормальная культура разработки, и это легко продать как "место, где я вырос". Потом ты в 2023 году переехал в Европу по политическим причинам, но никого не осуждаешь, просто уехал.
Второе и третье: европейский аутсорс. EPAM, Luxoft. В аутсорсах легко подогнать опыт под конкретную вакансию. Плюс ты показываешь навыки автономной работы, что ценят на удалёнке.

Как строить карьерный путь
Грейды должны расти плавно. Начинаешь джуном в РФ: выполняешь рутинные задачи, набираешься опыта. Через полтора-два года становишься мидлом. Потом переходишь в аутсорс уже сеньором, менторишь, видишь картину целиком. Важно на собеседовании проговариваешь этот путь. Если сразу выдаёшь сеньорский опыт без истории роста, тебя спалят. Все хотят видеть последовательность.

Мотивация
Твоя история должна звучать примерно так: "Я учился в вузе, увлёкся математикой, узнал про ML, тренировался, прошёл собеседования, работал, рос, перегорал, восстанавливался, вырос до сеньора".
Только не показывай, что тебя мотивируют деньги. Компании хотят увлечённых людей, которым можно платить меньше. Это сейчас тренд - все экономят, и те, кто горит своим делом, ценятся больше. Сделай акцент на интересе к профессии.

Проекты
У тебя должно быть три завершённых проекта по одному на место работы. Каждый проект раскладывай на части:

1. Бизнес-контекст. Какая была проблема? Например: "Данные разбросаны по разным базам, сотрудники тратят часы на поиск информации, никакой структуры, полный хаос".
2. Твоя роль. На первых местах джун/мидл, на последних "играющий тренер", который и код пишет, и менторит. Это идеальный кандидат для найма.
3. Завершённое действие. Что конкретно ты сделал? Не "писал код", а "разработал RAG-систему для обработки документов, которая сократила время поиска с 3 часов до 30 минут". Конкретика, а не "я там фичи добавлял".
4. Метрики. Всегда две группы: технические (F1, recall, latency) и экономические (сколько денег твоё решение принесло). Технические метрики для себя, чтобы понимать, движешься ли ты в правильном направлении. Экономические для HR, чтобы показать, что компания потратила на тебя деньги не зря.
5. Экономический эффект. Считай по формуле: средняя зарплата специалиста (например, 7000) умножить на 20.Получается 140 000 в год. Твой проект должен приносить как минимум столько. Объясняешь это тем, что система автоматизирует работу нескольких человек, и компания экономит на зарплатах.

Как собрать актуальный стек
Парсишь 100 вакансий на hhru или LinkedIn, смотришь, какие технологии чаще всего требуются, берёшь топ-10 и вставляешь в резюме. Больше подробностей на нашем "валютном блоке" в курсах ПРО.
➡️ Записаться

Подписаться: @chad_protocol

Выходим на новый уровень с линейкой 1️⃣1️⃣1️⃣

Товарищи, если база уже есть, то следующий шаг — углубиться в специализацию, закрыть пробелы, освоить новые инструменты и стать сильнее как специалист.

Для этого мы запускаем ПРО — углублённые карьерные курсы для тех, кто хочет качать карьеру и заработок! Для записи и вопросов — пишите менеджеру

📎Курсы ПРО подойдут тем, кто:

— уже знает основы и хочет глубже разобраться в своей специализации
— хочет перейти с junior на middle и расти дальше
— готовится к собеседованиям на более сильные позиции
— хочет сменить роль и добрать недостающие навыки
— уже на старте имеет сильную базу и хочет целиться выше стажёрских и junior-позиций

➡️Действует гарантия: прошел курс, выполнил все рекомендации, но не получил оффер — вернем деньги
➡️Курс длится 6 недель: теория, практика, домашние задания и пет-проект. Всё это время рядом преподаватель и куратор.

Открываем сразу 5 направлений:

➡️Аналитика ПРО

Продвинутый SQL, A/B-тесты, эконометрика, Causal Inference и ML.

➡️ML ПРО

Вывод модели в прод, MLOps, рекомендательные системы, ранжирование, uplift и динамическое преобразование.

➡️Backend ПРО

Многопоточка, System Desgin, Микросервисы, базы данных, кеширование, мониторинг и распределённые системы.

➡️Алгоритмы ПРО

Продвинутые алгоритмы и задачи для сложных технических интервью в hft фонды, faang+, для олимпиад и контестов.

➡️ИИ-агенты ПРО

Будем разбираться не просто в LLM. Вы научитесь проектировать полноценные агентные системы и за курс соберём 5 собственных AI-агентов и пройдём весь путь от архитектуры и инструментов до работы с RAG, multi-agent системами, MCP, evals и деплоем.

В программу всех курсов войдет:
🔵закрытый банк вопросов с интервью топовых бигтехов
🔵разбор ближайшей стажировки в Т-банк и Яндекс
🔵mock-собеседования с обратной связью
🔵рефералка в бигтех после защиты пет-проекта
🔵карьерная стратегия: резюме, поиск вакансий, подготовка к HR секциям

💰Бонус для всех записавшихся до 23.08 — курс про поиск валютной удалёнки и работы за рубежом в подарок

Подпивасный анализ рынка

Короче, у нас сейчас проходит набор на курсы ПРО и я одним вечером открыл по приколу HHRU и решил поанализировать.

Общие впечатления
За последние полгода количество вакансий на хх реально просело, вроде бы даже процентов на 25-30, но при этом вакансий, где прямо написано "AI", "ML", "LLM" стало только больше. Я сам перепроверял цифры: в начале 25-го было около 9 тысяч таких вакансий, сейчас уже под 11. И это при том, что общий рынок сдувается.

AI-инженер - это просто бэкендер, который подружился с нейросетками
Я смотрел вакансию в S7. Там просто список технологий: vLLM, SGLang, векторные базы, FastAPI, очереди. Это же просто набор бэкенд-инструментов, где нейросеть выступает как черный ящик. То есть ты не учишь модели, ты просто умеешь написать сервис, который ходит в нейросетку по API, получает ответ и кладет его в базу. Как будто ты просто работаешь с какой-то внешней системой, только вместо обычного сервера у тебя LLM.

Или вот видел вакансию в «Дневнике.ру». Они пишут: строить агентов, интегрировать с инфраструктурой. Опять разработка. И по сути, если ты бэкендер на Python, знаешь FastAPI и умеешь работать с базами данных, то ты уже AI-инженер на 80%. Остальное это понимание как дергать LLM и куда складывать ответы. Поэтому ты, бэкенд питон разработчик, понял намек?

А вот ML-инженер - это уже другое
Я посмотрел вакансии в Яндексе. Там реально хардкор.
В одном месте аудиоязыковые модели. Нужно знать SFT, DPO, RLHF. Это техники дообучения, когда модельку учат специфическим хитрым способам, а не просто подают данные и говорят "учись". Тут уже математика и понимание того, как нейросети внутри устроены.

В другом роботы-доставщики. Нужно оптимизировать нейросетки под слабое железо, чтобы на CPU работали за доли миллисекунды. И доменные знания по навигации, локализации. Это уже не про "пойти в API и получить ответ", а про реальное инженерное мышление.

А теперь самое интересное
Мне кажется рынок идет к тому, что AI-инженер и ML-инженер - это один и тот же человек.
Я видел вакансию в Сбере, где название NLP and Backend. И там реально смесь: и FastAPI, и Kafka, и LangChain, и Transformers, и Pandas с NumPy. То есть человек должен уметь и бэкенд написать, и модельку дообучить, и все это задеплоить.

И знаете, у меня такое ощущение, что так и будет. Сейчас с вайб-кодингом писать бэкенд стало очень легко. А вот обучать модельки пока сложно автоматизировать там слишком много нюансов, нужно смотреть на метрики, логи, эксперименты. Поэтому ценность как раз в ML-части.

Что еще
• MLOps: в бигтехах это отдельный человек, который выделяет GPU, настраивает пайплайны, чинит инфраструктуру.
• AI-тренер: по сути разметчик данных. Нужен для специфических доменов, где модель не может сама себя проверить, например медицина или юриспруденция.
• Промт-инженер: вообще смешная позиция. На деле часто оказывается обычным AI/ML-разработчиком. Я видел вакансию, где в требованиях FastAPI, RAG, агенты, а называется "Промт-инженер".

• Не ищите только «ML-инженера». Ищите по всем названиям: AI Engineer, NLP Engineer, LLM Engineer, Prompt Engineer. Везде примерно одно и то же.
• И не бойтесь длинных списков технологий в вакансиях. Часто это сгенерировано нейросеткой и на деле требования намного проще. Хватит хорошего знания Python, FastAPI, базового понимания LLM и умения работать с инфраструктурой.
• Вилки у всех примерно одинаковые

И да если пост понравился записывайся на курсы МЛ ПРО и Аи агенты ПРО, будем из вас делать жестких быков осеменителей-тягочей рынка.
➡️ Записаться

Подписаться: @chad_protocol