ИИ КАК ЭЛЕКТРИЧЕСТВО (МЕНЯЕТ ВСЕ)

#CFOblog #CFO #тренды #ИИ #управление #AI #Дубовцев

Когда в начале XX века промышленность начала переходить на электричество, это изменило все: производственные линии ускорились, издержки снизились, а новые отрасли выросли на глазах. Это была настоящая революция в производстве и потреблении, что в свою очередь привело к очень большому росту качества жизни.

Многие эксперты считают, что сегодня мы стоим перед схожей революцией — только теперь в роли электричества выступает искусственный интеллект. Концепция Intelligence on Tap — «ИИ из розетки» — обещает сделать вычислительные мощности и интеллектуальный анализ столь же доступными, как электричество сто лет назад.

Причем ИИ не будет заменять людей, а будет помогать выполнять их задачи значительно быстрее и качественнее. Также как электричество и двигатель внутреннего сгорания трансформировали производство, сельское хозяйство, сферу услуг.

Раньше, чтобы запустить завод, компании строили собственные электростанции. Но с развитием энергосетей предприятия просто подключались к централизованному источнику, избавляясь от сложностей автономного производства энергии.

Искусственный интеллект сегодня проходит тот же путь: если раньше его внедрение требовало огромных инвестиций в собственные вычислительные мощности и команды специалистов, то теперь ИИ становится сервисом, который можно просто «подключить» по мере необходимости.

Облачные платформы, API и готовые ИИ-решения позволяют компаниям использовать машинное обучение, прогнозную аналитику и автоматизацию процессов без сложной внутренней разработки, без огромных вычислительных мощностей. Это открывает доступ к интеллектуальным возможностям для любого бизнеса — от стартапов до корпораций из низкомаржинальных отраслей.

Экспертами уже отмечается, что многочисленные стартапы про создание ИИ-ассистентов для определенных задач обычно становятся неактуальны после выхода новой версии условного ChatGPT. Производительность и качество даже неспециализированного ИИ сразу сильно превосходит все наработки, которых добивался стартап, построивший специализированного ИИ-ассистента, допустим в помощи школьникам по определенным предметам, на базе того же ChatGPT годичной давности.

Стоит сказать, что я долго креативил изображение к посту с помощью Midjourney - этому сервису еще далеко до точности результатов от последних версий текстовых нейронок.

Для CFO трансформация посредством ИИ означает переход от локальной автоматизации к стратегическому использованию ИИ на уровне всей компании. Перечислю некоторые из направлений:

* Финансовое прогнозирование и анализ — ИИ анализирует большие массивы данных, выявляя тренды и риски. Инструмент современного менеджера по FP&A.

* Закрытие отчетного периода - внедрение машинного обучения для распределения расходов в бухгалтерском и управленческом учете для закрытия периода - уже обыденность в современных технологических корпорациях.

* Автоматизация принятия решений — помощь в анализе трендов и принятии решений от управления денежными потоками до помощи в налоговом планировании. Сквозное использование во всем учетном софте.

* Внутренние контроли и оптимизация — алгоритмы ИИ находят неочевидные неэффективности, скрытые издержки, предлагают варианты их сокращения. Контрольные точки на производстве, на складе и в логистике, в документообороте, в финансовом учете.

* Кибербезопасность и антискам — в режиме реального времени выявляются аномалии в транзакциях. Это и контрольная среда и предотвращение рисков.

Для CFO инструменты с ИИ это не просто отдельные прикладные программы, а новая парадигма управления: те, кто научатся эффективно использовать Intelligence on Tap - дословно “интеллект из розетки” - получат стратегическое преимущество в условиях новой конкретной среды, с появлением новых индустрий, неизбежных сдвигов в рыночных позициях традиционных лидеров.

***

Моя книга "Профессия финансист. Как в современном бизнесе мотивировать людей и управлять деньгами, не забывая про риски"