Dzmitry Tsetserukou, associate professor at (Skoltech Center for Engineering Systems and Sciences and head of the Intelligent Space Robotics Laboratory, presented a radar navigation technology for biomorphic robots during a presentation at the Moscow Innovation Cluster’s Robot Testing Center.
💬 Direct quote:
“Radar navigation for biomorphic robots is a technology that gives robots modeled after living organisms (such as robot dogs or bird-like drones) the ability to ‘see’ through fog, smoke, and darkness using radio waves. Instead of eyes or lasers, they use 77 GHz millimeter-wave radar (similar to bat echolocation) and neural networks to map their surroundings and determine the robot’s position. “This allows them to instantly determine the speed of objects and build 3D maps of the terrain even in places where conventional cameras fail and there is no GPS signal at all,” said Dmitry Teteryukov, associate professor at Skoltech’s Center for Engineering Systems and Sciences.
🔜 Spoiler: We’ll soon share more details about our work on this topic. Stay tuned for updates!
────── 🌐 ──────
🦇 Радарная навигация биоморфных роботов: роботы которые не слепнут
Доцент Центр инженерных систем Сколтеха и руководитель Лаборатории интеллектуальной космической робототехники Дмитрий Тетерюков представил технологию радарной навигации биоморфных роботов на выступлении в Центре испытаний роботов Московского инновационного кластера.
💬 Прямая речь:
«Радарная навигация биоморфных роботов — это технология, которая дает роботам, скопированным с живых организмов (например, робо-собакам или дронам-птицам), способность "видеть" сквозь туман, дым и темноту с помощью радиоволн. Вместо глаз или лазеров они используютрадары миллиметрового диапазона 77 ГГц (подобно эхолокации летучих мышей) и нейросети для построения карты пространства и определения положения робота. Это позволяет им мгновенно определять скорость объектов и строить 3D-карты местности даже там, где обычные камеры слепнут, а сигнал GPS полностью отсутствует», — Дмитрий Тетерюков, доцент Центра инженерных систем и наук Сколтеха.
🔜 Спойлер: Скоро расскажем подробнее о нашей работе по этой теме. Следите за обновлениями!