🔔 Что полезно учесть при цифровом моделировании сложных цепей поставок.
Наш кейс с Siemens (материалы лабораторной диагностики).

📎 Градус сложности:

🔤1.2 млн евро на паллете (!) — средняя стоимость компонентов в цепи поставок;
🔤 температурный режим от +2°C до -78°C. Изменение даже на несколько градусов — и те самые 1,2 млн. евро на выброс;
🔤 география поставок — вся Россия: от Калининграда до Якутска с сотнями точек доставок.


📌 Что выполняет цифровое моделирование:

🔤 проектирует всю цепочку поставок так, чтобы одновременно был выполнен и лид-тайм по поставкам с соблюдением «клиентских обещаний» и чтобы не залить логистику деньгами — срочными и при этом частыми авиационными доставками отдельных заказов в термокейсах;

🔤 самое важное, что расчет в цифровой модели выполняется не только на уже сложившейся инфраструктуре Siemens, а на возможностях практически всех доступных 3PL-операторов со специализированными режимами хранения, складов под аренду и транспортных тарифов по регионам. Для этого выполняется большая работа по сбору мастер-данных: от доступных мощностей до тарифов по объектам.

⏩ Все это в итоге дает оптимальный сценарий организации цепи поставок «сейчас» и с перспективой на 2-3 года.

В следующем кейсе про цифровое моделирование расскажу про еще более сложный по географии и доступности ресурсов кейс с «Сахалинской Энергией».

#Цифровое_моделирование #референсы #Horizon

📶 Горизонты Демина