Заметки лабораторного кота

‼️ Лауреаты Нобелевской премии по химии 2025 года — Сусуму Китагава (Япония), Ричард Робсон (Австралия) и Омар Яги (США) — создали молекулярные конструкции с объемными полостями, способными удерживать газы и другие вещества. Металлоорганические каркасные структуры могут использоваться для улавливания воды или углекислого газа, хранения токсичных газов или катализа химических реакций. Материалы на основе МОК способны, в частности, очищать воду от перфторалкильных соединений и следовых количеств фармпрепаратов или концентрировать влагу из воздуха пустынь, сообщается в пресс-релизе Нобелевского комитета.

#зоопарк_одобряет

Минутка позитива. Мы очень-очень много раз писали про проблемы российских научных журналов, в значительной степени сводимые к простой формуле: или полное днище, или хорошие ребята, но ресурсов на развитие им не дают. С золотой серединой у нас, увы, плохо.

Вот вам хороший промежуточный кейс, который родился в стенах того самого всемирно известного ОИЯИ: Natural Science Review.

Почему промежуточный? Потому что, с одной стороны, в ОИЯИ сидят далеко не дураки - люди с норм физмат образованием способны проанализировать, почему научный журнал работает ок или не ок. С другой, ОИЯИ - очень серьезная фирма, которая может выкроить ресурсы на свое издание и при этом плевать с высокой колокольни на вайбы РЦНИ, ВАК и других окологосударственных сущностей, где в последнее время что-то пошло не так. Спасибо, что Б-г послал ОИЯИ именно Трубникова в этой катке, без него было бы гораздо сложнее.

Итак, Natural Science Review выходит на английском языке только в электронном виде на сайте nsr.jinr.int. Создана тема год назад, и это реферируемый журнал сетевого распространения в сфере естественных и технических наук.
Читать можно бесплатно. Писать туда тоже - в общем, лучшая для ученых версия ОА.

Тематика журнала охватывает широкий спектр естественных и технических наук: физику, химию, математические и компьютерные науки, науки о Земле и окружающей среде, науки о жизни и тому подобное. Но редколлегия там окнорм, фигню не пропустят.

Отдельная фишка: стратегическое управление журналом осуществляется Международным научным редакционным советом, в состав которого входят крупные ученые со всего мира. Совет возглавляют директор ОИЯИ Трубников и научный руководитель Лаборатории ядерных реакций ОИЯИ Оганесян. Тот самый Оганесян, который живая легенда, поскольку отец многих химических элементов и, несмотря на преклонный возраст, совершенно в здравом уме.

Короче, нам этот кейс нра многим - и репутацией ОИЯИ, и их независимостью, поэтому желаем ребяткам удачи с этим журналом, а коллег призываем присоединиться к хорошему почину. Давайте попробуем сделать в России хоть один хороший высококачественный междисциплинарный журнал!

Нобелевскую премию по физиологии и медицине получили Мэри Бранко, Фред Рамсделл и Шимон Сакагучи за открытия, касающиеся периферической иммунной толерантности. Подробности — в ближайшем номере ТрВ—Наука.

Интервью о лауреатах-2024:

https://www.trv-science.ru/2024/10/nobel-po-molekulyarnoj-biologii/

Интервью о Сванте Паабо, лауреате-2022:

https://www.trv-science.ru/2022/10/v-poiskax-utrachennogo-genoma/

На следующей неделе будут объявлены лауреаты Нобелевской премии 2025 года. В преддверии этого события компания Clarivate Analytics (которая ведет базу данных Web of Science) объявляет лауреатов своей премии Citation Laureates, которые определяются с учетом как важности собственно научных результатов, так и их цитируемости. Эта премия начала присуждаться с 2002 года, и за это время 83 ее лауреата (из общего числа 460 лауреатов) получили впоследствии и Нобелевскую премию.

С учеными, удостоенными премии Citation Laureates этого года, можно ознакомиться по ссылке:

https://clarivate.com/citation-laureates/

Большое внимание привлекло то, что один из названных Clarivate Analytics лауреатов премии впервые представляет Китай (премия по химии за катализ на одиночных атомах):

https://www.researchprofessionalnews.com/rr-news-world-2025-9-nobel-predictions-list-features-first-mainland-china-academic/

Об этом есть и текст на русском языке:

https://rutab.net/b/novosti-nauka/2025/09/25/kitayskiy-himik-chzhan-tao-udostoen-premii-citation-laureates-za-issledovaniya-urovnya-nobelevskoy-premii.html

Будет ли среди лауреатов Нобелевской премии этого года ученый из Китая – мы узнаем на следующей неделе.

🧠 В Японии одобрили первый препарат для замедления болезни Альцгеймера — Leqembi

Министерство здравоохранения Японии разрешило производство и продажу лекарственного средства Leqembi, разработанного японской компанией Eisai и американской Biogen Inc.

Это средство, которое одновременно лечит основную причину болезни Альцгеймера на ранней стадии и тормозит ее симптомы.

Клинические испытания показали, что препарат замедляет ухудшение памяти и речи у пациентов с ранней стадией болезни (легкие когнитивные нарушения или легкая деменция) на 27% по сравнению с плацебо.

Leqembi уже одобрен в США FDA в июле 2023 года, а в Японии ожидается доступность препарата уже в этом году. Однако годовой курс лечения в США стоит около $26,5 тысячи (около 2,5 млн рублей).

Leqembi — новый важный шаг в терапии одного из самых сложных нейродегенеративных заболеваний.

Источник

😀 Консультации по вопросам автоматизации бизнес-процессов фармацевтического производства здесь➡️@IA_Nesterova

🆕 Учёные Сколтеха совместно с коллегами из Института Пастера и Университета Лотарингии (Франция) исследовали работу недавно открытой иммунной системы бактерий, известной под аббревиатурой PARIS. Эта система помогает микробам защищаться от вирусов, а понимание её устройства открывает новые перспективы для развития фаготерапии — альтернативы антибиотикам, в которой бактериальные инфекции лечат вирусами. Исследование опубликовано в Philosophical Transactions of the Royal Society B и поддержано Российским научным фондом.

Светлана Белухина, первый автор работы, аспирант программы «Науки о жизни» Сколтеха, рассказала о результатах работы: «Мы уточнили понимание того, как фаги взаимодействуют с иммунной системой PARIS. Во-первых, мы показали, что PARIS атакует не одну, а три разные тРНК. Подобным образом действуют некоторые известные токсины. Во-вторых, мы подтвердили, что замены атакованных тРНК достаточно, чтобы защитить вирус от этого иммунного ответа. Наконец, в-третьих, мы продемонстрировали, что подобное приспособление вируса — это вопрос лишь нескольких мутаций: даже среди близкородственных штаммов одного вируса, которые весьма схожи, один может нести необходимые для уклонения от PARIS подменные тРНК, а другой нет. И по одному лишь геному вируса пока нельзя сказать, есть ли у него успешная адаптация».

Результаты помогут глубже понять эволюционную «гонку вооружений» бактерий и вирусов и приблизят создание более эффективных методов фаготерапии.

Учёные Института биоинженерии Каталонии (IBEC) создали первую искусственную клетку, способную самостоятельно двигаться благодаря химическим реакциям — без участия ДНК, белков-рецепторов или активных моторов.

Минималистичная структура включает липидную мембрану, одиночный фермент и мембранную пору. При помещении в градиент глюкозы или мочевины фермент катализирует реакцию, создающий локальный дисбаланс концентраций внутри клетки. Это вызывает поток жидкости вдоль мембраны, инициируя направленное движение — процесс, напоминающий хемотаксис живых клеток.

Исследования на более чем 10 000 таких везикул показали, что наличие пор усиливает направленное движение.

☝️Напоминаю, что авангард, конструктивизм, хай-тек и промышленный дизайн придуманы в России. 😃

Сегодня многие активно обсуждают внезапный и крутой факт.

Оказывается Виктор Цой оказал огромное влияние на Уильяма Гибсона (он в твиттере буквально об этом у себя написал).

Кто не в курсе, Гибсон — это человек, который изобрел жанр киберпанк (знаковая работа «Нейромант», в которой впервые появилось слово «киберпространство»).

И если бы Цой не умер, у них мог бы случиться коллаб.

Получается, что не было бы Цоя, не было бы Матрицы Вачовски и много другой культовой фантастики. Или возможно она была бы иной.

Ещё есть видео с подробностями

Болезнь Альцгеймера (БА) — нейродегенеративное заболевание нервной системы, наиболее распространенная форма деменции. Оно вызывает прогрессирующее ухудшение памяти, мышления, поведенческих навыков.

Заболевание в основном поражает пожилых людей, но может встречаться и в раннем возрасте. Ее прогрессирование сопровождается накоплением в головном мозге агрегатов белков двух типов — бета-амилоидов и тау-белков, что приводит к дегенерации нейронов. Однако одно лишь накопление этих белков не полностью объясняет патогенез, и методы лечения, таргетирующие эти агрегаты, дают ограниченный эффект.

Группа исследователей из нескольких институтов США объединила глубокое протеомное секвенирование и методы сетевого моделирования, чтобы построить масштабную карту изменений белковых сетей, ассоциированных с болезнью Альцгеймера.

Ученые проанализировали посмертные образцы парагиппокампальной извилины (PHG) 198 пациентов с БА либо легкими когнитивными нарушениями, а также контрольных лиц. В общей сложности рассмотрены взаимодействия более 12 000 белков. В частности, авторы исследования выявили 386 модулей коэкспрессируемых белков и среди них обнаружили те, которые могут быть связаны с БА. Их внимание привлек модуль M3, который включал взаимодействующие белки с подавленной экспрессией в нейронах, активированные белки микроглии и активированные белки астроцитов, что говорило о взаимодействиях между этими типами клеток, важными для патогенеза БА.

Исследователи выделили 580 белков, которые могут участвовать в развитии болезни Альцгеймера (ключевые драйверные белки, или KDP). Некоторые из них уже были известны по предыдущим исследованиям, но большинство ранее почти не изучались. Среди них обратили внимание на AHNAK, входящий в модуль M3, — астроцитарный белок, экспрессия которого возрастала у пациентов с более тяжелой формой заболевания.

Исследование показало, что снижение количества AHNAK влияет на белки, связанные с метаболизмом, воспалением и липидным обменом – признаками болезни Альцгеймера, что делает этот белок потенциальной мишенью для терапии.

В России вырос объем внутренних затрат на исследования и разработки

Эксперты проанализировали данные Росстата о финансовых и кадровых ресурсах науки за 2024 год.

Основные моменты:

🔹 В 2024 году внутренние затраты на исследования и разработки в России выросли на 235,1 млрд руб. и достигли 1,88 трлн руб.

💬 Причины такого роста разные. Это и поддержка со стороны государства в виде грантов и налоговых льгот, и желание бизнеса внедрять современные решения, чтобы не отставать от мировых лидеров.

🔹Россия занимает 9-е место в мировом рейтинге по абсолютным масштабам затрат на науку. В первую десятку также входят США, Китай, Япония, Германия, Республика Корея, Великобритания, Франция, Тайвань, Индия.

🔹К концу 2024 года число сотрудников, занятых в исследовательской деятельности, увеличилось до 675,7 тыс. человек. Из них 146,7 тыс. (43,3%) — молодые ученые до 39 лет.

💬

Рост инвестиций в создание новых технологий и продуктов говорит о том, что бизнес и государство понимают: инновации — ключ к экономическому росту и конкурентоспособности на мировом рынке.

Во-первых, развитие собственных технологий снижает зависимость от зарубежных решений. Во-вторых, появляются новые рабочие места для ученых, инженеров и молодых специалистов.

Источник: Мартынова С. В., Ратай Т. В., Тарасенко И. И. (2025) Российская наука в 2024 году: рост ключевых показателей. М. — ИСИЭЗ НИУ ВШЭ. Режим доступа.

Фото — ИИ.

#наука

Наука и бизнес / Елена Дружинина

💎Оставляйте «бусты»

🆕 Теперь по анализу крови можно отличить пациентов с психическими расстройствами от здоровых.

Это подтвердило исследование (поддержано грантом РНФ) учёных из Сколтеха и их российских коллег из медицинских исследовательских центров и психиатрических больниц. Результаты опубликованы в журнале Biomolecules.

Анна Ткачёв, один из авторов исследования, научный сотрудник Центра нейробиологии и нейрореабилитации имени Владимира Зельмана Сколтеха: «Известно, что серьёзные психические расстройства оставляют молекулярный след в организме, но до сих пор любой психиатрический диагноз основывается на симптомах и оценке состояния пациента врачом. С внедрением в психиатрию объективных биологических маркеров болезней врачи получат прежде недоступные им инструменты, которые будут дополнять их субъективную оценку. Кроме того, биомаркеры сделают возможным более раннее выявление заболеваний в режиме скрининга или в тех случаях, когда на ранней стадии заболевания симптомы слабо выражены либо одинаковы у разных расстройств».

Рак поджелудочной железы остается одним из самых агрессивных и трудноизлечимых. Важный шаг к пониманию его устойчивости сделали ученые из Калифорнийского университета.

Исследование, опубликованное в Cell Reports, показало, что предраковые клетки умеют справляться со стрессом и воспалением благодаря белку STAT3. Именно он помогает им выжить и со временем превращаться в опухоль.

Ключевой механизм: STAT3 активирует ген ITGB3, запускающий быстрый рост и агрессивное поведение опухоли. Даже химиотерапия, создающая дополнительный стресс, усиливает этот процесс — это объясняет резистентность многих опухолей.

Когда исследователи заблокировали этот путь у лабораторных животных, рост опухоли заметно замедлился.

🩷🩷🩷 Иммунитет как инженерная проблема

Количество патогенов и чужеродных молекул, с которыми сталкивается организм, на много порядков превышает возможное количество генов.

На лекции вы узнаете:

🔹 Как организм решает проблему распознавания «чужого»
🔹 Каким образом этот механизм используется при вакцинации
🔹 Почему его сбои приводят к аутоиммунным заболеваниям
🔹 Правда ли, что даже у бактерий есть свои вирусы и системы защиты

Спикер: Михаил Гельфанд – биоинформатик, профессор, вице-президент по биомедицинским исследованиям Сколтеха, доктор биологических наук, член Academia Europaea, почётный член Международного общества вычислительной биологии.

🔻 Регистрируйтесь, чтобы участвовать очно, или подключайтесь к онлайн-трансляции:

Начало: 24 сентября, 19:00
Место: Технопарк Медтеха (м. Тропарёво, проспект Вернадского, 96)

Учёные из «Сколтеха» разработали алгоритм на основе генеративного искусственного интеллекта, способный восстанавливать недостающие данные о расположении генов в ДНК. Этот метод позволяет с высокой точностью определять расстояния между генами даже при неполных исходных данных, что может значительно ускорить исследования в области генетики и медицины.

Как пояснил старший преподаватель «Сколтеха» Кирилл Половников, задача определения расстояний между генами по ограниченному набору данных сводится к математической проблеме, которую теперь можно решать с помощью генеративных моделей.

Геном человека состоит из длинных нитей ДНК, упакованных в хромосомы. Понимание их трехмерной структуры важно для изучения работы генов и их влияния на развитие заболеваний.

Традиционные методы, такие как флуоресцентная микроскопия (FISH), не всегда позволяют получить полные данные из-за технических ограничений. Российские ученые предложили использовать генеративный ИИ для заполнения этих пробелов, аналогично тому, как нейросети дорисовывают изображения.

В ходе эксперимента алгоритм DDRM успешно восстановил пропущенные данные на участке 21-й хромосомы человека, превзойдя классические методы. Это открывает перспективы для более быстрого и точного анализа генома, что критически важно для разработки новых лекарств и методов диагностики наследственных заболеваний.

В начале этого года я здесь описывал исключительно успешный китайский ИИ-инструмент DeepSeek. Так же, как и ChatGPT он основан на большой языковой модели, при этом на его обучение были затрачены на порядок меньшие финансовые ресурсы, а качество оказалось ничуть не ниже:

https://t.me/khokhlovAR/901
https://t.me/khokhlovAR/909

С тех пор, когда мне нужно обратиться к ИИ (обычно это случается, когда мне надо получить информацию по научному вопросу вне сферы моей специальности), я, как правило, использую именно DeepSeek. Мне нравятся четкие, полные и структурированные ответы, которые выдает эта модель. При этом я полностью отдаю себе отчет, что возможны «галлюцинации», поэтому перепроверяю полученные ответы. Практически всегда они вполне адекватны, хотя и не отклоняются от «научного мейнстрима».

После появления DeepSeek в различных СМИ стали распространяться мнения, что не может быть, чтобы китайская разработка была лучше американской, да при этом стоила намного дешевле. Наверное, мол, они чего-нибудь украли у компании Open AI, которая разработала ChatGPT. Более того, DeepSeek был оперативно запрещен для использования в государственных учреждениях США и ряда других стран, «чтобы секреты не утекли».

Но сильная сторона DeepSeek в том, что этот инструмент относится к категории Open Source. Там нет коммерческих составляющих, которые надо скрывать. Поэтому китайская компания пошла на необычный шаг: они написали научную статью о своей модели, в которой объяснили суть нововведений, которые позволили получить тот же результат, что и у ChatGPT, но с гораздо меньшими затратами, и послали ее в Nature. Эта статья прошла строгую процедуру рецензирования в Nature, и позавчера она была опубликована:

https://www.nature.com/articles/s41586-025-09422-z

Полученные результаты на русском языке коротко изложены здесь:

https://naukatv.ru/news/sekrety_modeli_iskusstvennogo_intellekta_deepseek_raskryty_v_epokhalnoj_state
https://tass.ru/ekonomika/25085633

Эти материалы я бы рекомендовал прочитать, не буду их здесь пересказывать. Мне понравилась метафора, что подход DeepSeek позволяет искусственному интеллекту осваивать новые навыки и знания без подсказок со стороны человека подобно тому, как маленькие дети учатся играть в незнакомые им игры. И то, на что многие обращают внимание: это первый случай, когда разработавшая инструмент ИИ компания «открыла все карты» и прошла процедуру независимого рецензирования в ведущем научном журнале.

В прошедшую пятницу профессор Джон Иоаннидис из Стэнфордского университета опубликовал обновленный рейтинг (с учетом 2024 года) по цитированиям на работы ведущих мировых ученых, входящих в top-2% по числу цитирований в Scopus. Рейтинг вычисляется на основе нормированных показателей для данной области науки, без учета самоцитирований. Всего ученых в опубликованных таблицах более 200 тысяч, по каждому представлены подробные наукометрические данные:

https://elsevier.digitalcommonsdata.com/datasets/btchxktzyw/8

Эту работу Иоаннидис ведет с 2019 года, так что он публикует эти таблицы уже в восьмой раз. Таблицы очень громоздкие, но для нас интересны, в первую очередь, данные по российским ученым. Если смотреть на результаты за всю научную карьеру, то всего в рейтинг входит 1069 российских ученых; для удобства привожу данные по ним в следующем файле:

https://disk.yandex.ru/i/i51WY6MgZ9QbPA

Здесь надо сделать замечание, что принадлежность ученого к той или иной организации определяется аффилиацией в последней по времени статье, так что традиционно в таблицах якобы российских ученых фигурирует определенное число «варягов», которые так или иначе аффилиированы с российской организацией, и в их последней по времени публикации указана эта аффилиация. Впрочем, число таких варягов в таблицах по результатам 2024 года существенно сократилось. Пожалуй, это наиболее заметное изменение по сравнению с рейтингом по результатам 2023 года.

Думаю, что другие коллеги смогут более детально проанализировать те тенденции, которые следуют из обновленного рейтинга наиболее цитируемых российских ученых. А я хотел бы поздравить тех, кто впервые вошел в этот престижный рейтинг.

Подобного рода новости напоминают нам о том, каким сложным механизмом является старение, и как наивны надежды найти одно универсальное лекарство для лечения старения. Про удлинение теломер все слышали.

Но кроме удлинения теломер нужно ещё внести кучу изменений в организм, чтобы защитить его от старения:
1. Повысить эффективность защиты от мутагенеза;
2. Снизить уровень воспаления;
3. Снизить уровень окислительного стресса;
4. Снизить степень перекисного окисления липидов;
5. Повысить устойчивость к возрастной нейродегенерации;
6. Блокировать активность транспозонов;
7. Повысить стабильность генома;
8. Повысить стабильность протеома;
9. Контролировать сплайсинг РНК;
10. Снизить активность пути инсулина;
11. Обеспечить более эффективную аутофагию;
12. Активировать метаболизм липидов;
13. Снизить клеточное старение;
14. Поддерживать нормальную функцию кроветворной системы.

На любой из этих стадий можно случайно включить онкологию.

Ну, и стоит заметить, что все эти факторы зависят не от физического времени, а от образа жизни. Люди сдают кровь на теломеры, измеряют биологический возраст, капают себе всё новые и новые "волшебные" препараты в погоне за молодостью, а вот наладить режим дня, здоровое питание и прочие простые вещи не могут.

В волшебную таблетку по-прежнему верить проще.

Гуляя по Ленинскому проспекту, обнаружил, что здесь, в 60-ые гг. жил сын известного художника и мистика, востоковед и разведчик Юрий Рерих.

За это и люблю Ленинский проспект. Куча старых НИИ, музеев, лабораторий, квартир великих учёных и т.п.. А в его дворах обязательно найдётся какая-нибудь вывеска "клуба любителей африканской энтомологии им. 50-летия СВР" или "Кружка ветеранов фольклористики народов Севера при институте Прикладной геофизики им. Кристобаля Хунты". При попытке узнать о них что-то подробнее, на улице в тот же день хватает за руку безумный попрошайка в клетчатом костюме и кричит: Дай миллион! Дай миллион! А на следующий день вывеска исчезает.

Учёные из Калифорнийского университета обнаружили, что уровень белка FTL1 в мозге повышается с возрастом и буквально мешает работе гиппокампа — области, отвечающей за обучение и воспоминания.

У мышей повышение FTL1 приводило к потере синапсов и ухудшению памяти, а снижение его уровня возвращало когнитивные функции на уровень молодых животных.

Более того, исследователи нашли способ частично компенсировать вредное действие FTL1 с помощью метаболического соединения NADH — это помогло восстанавливать работу нейронов