TGViewer
Заметки лабораторного кота Заметки лабораторного кота @catfromlab · 510 subscribers
Post #865 67

Forwarded from Алексей Хохлов

В начале этого года я здесь описывал исключительно успешный китайский ИИ-инструмент DeepSeek. Так же, как и ChatGPT он основан на большой языковой модели, при этом на его обучение были затрачены на порядок меньшие финансовые ресурсы, а качество оказалось ничуть не ниже:

https://t.me/khokhlovAR/901
https://t.me/khokhlovAR/909

С тех пор, когда мне нужно обратиться к ИИ (обычно это случается, когда мне надо получить информацию по научному вопросу вне сферы моей специальности), я, как правило, использую именно DeepSeek. Мне нравятся четкие, полные и структурированные ответы, которые выдает эта модель. При этом я полностью отдаю себе отчет, что возможны «галлюцинации», поэтому перепроверяю полученные ответы. Практически всегда они вполне адекватны, хотя и не отклоняются от «научного мейнстрима».

После появления DeepSeek в различных СМИ стали распространяться мнения, что не может быть, чтобы китайская разработка была лучше американской, да при этом стоила намного дешевле. Наверное, мол, они чего-нибудь украли у компании Open AI, которая разработала ChatGPT. Более того, DeepSeek был оперативно запрещен для использования в государственных учреждениях США и ряда других стран, «чтобы секреты не утекли».

Но сильная сторона DeepSeek в том, что этот инструмент относится к категории Open Source. Там нет коммерческих составляющих, которые надо скрывать. Поэтому китайская компания пошла на необычный шаг: они написали научную статью о своей модели, в которой объяснили суть нововведений, которые позволили получить тот же результат, что и у ChatGPT, но с гораздо меньшими затратами, и послали ее в Nature. Эта статья прошла строгую процедуру рецензирования в Nature, и позавчера она была опубликована:

https://www.nature.com/articles/s41586-025-09422-z

Полученные результаты на русском языке коротко изложены здесь:

https://naukatv.ru/news/sekrety_modeli_iskusstvennogo_intellekta_deepseek_raskryty_v_epokhalnoj_state
https://tass.ru/ekonomika/25085633

Эти материалы я бы рекомендовал прочитать, не буду их здесь пересказывать. Мне понравилась метафора, что подход DeepSeek позволяет искусственному интеллекту осваивать новые навыки и знания без подсказок со стороны человека подобно тому, как маленькие дети учатся играть в незнакомые им игры. И то, на что многие обращают внимание: это первый случай, когда разработавшая инструмент ИИ компания «открыла все карты» и прошла процедуру независимого рецензирования в ведущем научном журнале.
Nature DeepSeek-R1 incentivizes reasoning in LLMs through reinforcement learning Nature - A new artificial intelligence model, DeepSeek-R1, is introduced, demonstrating that the reasoning abilities of large language models can be incentivized through pure reinforcement...
More from @catfromlab
  1. Oct 10, 2026Вынесено из комментариев: -> Прочитал это - "Все понимают, что Stockfish не напрягаясь раз…
  2. Oct 10, 2026База. Всегда восхищался учёными, которые относятся к своей лаборатории как к своему дому и…
  3. Oct 10, 2026#фейспалм *устало читая комментарии к предыдущему посту* В экспериментальных науках мало и…
  4. Oct 10, 2026#фейспалм @labadorogovobrata пугает картинками из подубитой лаборатории и пишет: Разрушенн…
  5. Oct 9, 2026Вынесено из комментариев: Математика требует образного мышления, это не путь последователь…
  6. Oct 9, 2026photo post
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →