TGViewer
Заметки лабораторного кота Заметки лабораторного кота @catfromlab · 510 subscribers
Post #872 63
Болезнь Альцгеймера (БА) — нейродегенеративное заболевание нервной системы, наиболее распространенная форма деменции. Оно вызывает прогрессирующее ухудшение памяти, мышления, поведенческих навыков.

Заболевание в основном поражает пожилых людей, но может встречаться и в раннем возрасте. Ее прогрессирование сопровождается накоплением в головном мозге агрегатов белков двух типов — бета-амилоидов и тау-белков, что приводит к дегенерации нейронов. Однако одно лишь накопление этих белков не полностью объясняет патогенез, и методы лечения, таргетирующие эти агрегаты, дают ограниченный эффект.

Группа исследователей из нескольких институтов США объединила глубокое протеомное секвенирование и методы сетевого моделирования, чтобы построить масштабную карту изменений белковых сетей, ассоциированных с болезнью Альцгеймера.

Ученые проанализировали посмертные образцы парагиппокампальной извилины (PHG) 198 пациентов с БА либо легкими когнитивными нарушениями, а также контрольных лиц. В общей сложности рассмотрены взаимодействия более 12 000 белков. В частности, авторы исследования выявили 386 модулей коэкспрессируемых белков и среди них обнаружили те, которые могут быть связаны с БА. Их внимание привлек модуль M3, который включал взаимодействующие белки с подавленной экспрессией в нейронах, активированные белки микроглии и активированные белки астроцитов, что говорило о взаимодействиях между этими типами клеток, важными для патогенеза БА.

Исследователи выделили 580 белков, которые могут участвовать в развитии болезни Альцгеймера (ключевые драйверные белки, или KDP). Некоторые из них уже были известны по предыдущим исследованиям, но большинство ранее почти не изучались. Среди них обратили внимание на AHNAK, входящий в модуль M3, — астроцитарный белок, экспрессия которого возрастала у пациентов с более тяжелой формой заболевания.

Исследование показало, что снижение количества AHNAK влияет на белки, связанные с метаболизмом, воспалением и липидным обменом – признаками болезни Альцгеймера, что делает этот белок потенциальной мишенью для терапии.
Cell Multiscale proteomic modeling reveals protein networks driving Alzheimer’s disease pathogenesis Multiscale proteomic network modeling of Alzheimer's disease integrates large-scale proteomic and genetic data from vulnerable brain regions and reveals key driver proteins such as AHNAK within a glia-neuron subnetwork. These findings offer valuable insights…
  • 🔥 1
More from @catfromlab
  1. Oct 10, 2026Вынесено из комментариев: -> Прочитал это - "Все понимают, что Stockfish не напрягаясь раз…
  2. Oct 10, 2026База. Всегда восхищался учёными, которые относятся к своей лаборатории как к своему дому и…
  3. Oct 10, 2026#фейспалм *устало читая комментарии к предыдущему посту* В экспериментальных науках мало и…
  4. Oct 10, 2026#фейспалм @labadorogovobrata пугает картинками из подубитой лаборатории и пишет: Разрушенн…
  5. Oct 9, 2026Вынесено из комментариев: Математика требует образного мышления, это не путь последователь…
  6. Oct 9, 2026photo post
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →