В общем - началось... 🧐

Интернет давно полон споров про "критическое мышление" искусственного интеллекта и его способность вести реальные научные исследования... И кажется, очередной аргумент сторонников "сильного AI" (сам я, кстати, отношусь к таковым) только что опубликовали в Nature ⬅️

Знакомьтесь - Robin. Система из нескольких AI-агентов = читают научную литературу + предлагают идеи + пишут программный код и анализируют экспериментальные данные. И всё это - делается автономно.

Проверяли Robin на задаче, связанной с возрастной макулярной дегенерацией - довольно распространённое и тяжёлое заболевание сетчатки. AI-cистема предложила усилить способность клеток эпителия "убирать мусор" через фагоцитоз повреждённых компонент - и поискала перспективные вещества-активаторы. Среди кандидатов оказался ripasudil (уже известный препарат от глаукомы) - и в экспериментах он действительно улучшил нужный клеточный процесс. Дальнейший анализ раскрыл и возможный молекулярный механизм: изменение работы белка ABCA1, связанного с обменом липидов.

Самое важное тут не хайп "AI заменил учёных" - а доказательство того, что AI умеет связывать в один контур чтение литературы, формулировку гипотез, планирование эксперимента, анализ сырых данных, и переход к реальному результату. Это уже не "чат-бот, который пересказывает статьи" - а настоящий научный помощник, который ускоряет самый "вязкий" слой биомеда: превращение огромного массива знаний в проверяемый продукт.