Главная опасность стратегии «покупаем тысячи GPU» не только финансовые затраты, хотя они огромны. Беда в том, что она вытесняет альтернативные подходы.

Вместо того чтобы понять биологический механизм и его связь со структурой и физико-химией белка, компания бросает вычислительные ресурсы на чёрный ящик надеясь, что ИИ «сам всё рассчитает».

Вместо того чтобы выявить какое-нибудь простые закономерности, компания обучает модель на 40 млрд параметров и получает... примерно то же самое, но за 50 млн долларов.

В приведённой выше статье группа Джона Чапута получила фермент C28 — ДНК-зависимую РНК-полимеразу, которая синтезирует РНК в 5 раз быстрее природных аналогов, сохраняя активность после шести часов при 90°C. И сделала это без единой нейросети.

Ни одна нейросеть сегодня не предскажет, как набор удалённых замен перестроит миллисекундные конформационные флуктуации. Не потому, что «ИИ плох», а потому, что это другая физика. В таких случаях никакое количество GPU не заменит хорошо спроектированную библиотеку, умный сортинг и аккуратную кристаллографию.

https://t.me/UkhvatNews/1444