TGViewer
Заметки лабораторного кота Заметки лабораторного кота @catfromlab · 480 subscribers
Post #1541 226
Заметки лабораторного кота Другим интересным примером применения искусственного интеллекта для разработки новых биологических молекул является недавняя работа американских исследователей под руководством Дэвида Бейкера. Они использовали комбинацию двух нейросетей — RFdiffusion и AlphaFold3…
На фоне многочисленных работ о том, как нейросети разрабатывают новые белки, особый интерес представляют статьи, где новые белки были получены без какого-либо участия искусственного интеллекта. В Nature Chemical Biology вышла статья группы американских исследователей, которые сумели разработать новый фермент методами направленной эволюции.

Прототипом фермента послужили четыре природные ДНК-полимеразы из гипертермофильных архей, которые обладают высокой термостабильностью. Исследователи заранее ввели в эти гены две мутации для отключения экзонуклеазной активности («чтобы не съедали цепь») и четыре усиливающих мутации.

Главный трюк состоял в создании библиотеки генов: они разбили ДНК всех четырёх полимераз на 48 фрагментов и перемешали их методом гомологичной рекомбинации (ДНК-шаффлинга). В результате получилась библиотека теоретической сложностью 4¹² вариантов — каждая новая полимераза представляла собой мозаику из кусочков исходных белков.

Из миллионов вариантов учёным предстояло найти те единицы, которые смогут эффективно синтезировать РНК вместо ДНК. После нескольких раундов отбора с использованием высокопроизводительного микрофлюидного сортинга был получен фермент C28, который способен синтезировать РНК с матрицы ДНК в пять раз быстрее, чем природный аналог.
При этом фермент сохраняет активность даже после шести часов нагрева при 90°C.

Самое удивительное — кристаллическая структура показала, что структура каталитического центра фермента C28 почти не изменилась по сравнению с природной полимеразой. Все 39 приобретённых в ходе эволюции мутаций лежат далеко от активного центра, что означает, что ускорение синтеза РНК произошло не за счёт изменения структуры активного центра, а за счёт изменения дальних динамических взаимодействий в белке.

«Учитывая сложность моделирования ферментов с динамическими дальними взаимодействиями, маловероятно, что эти мутации могли бы быть идентифицированы современными вычислительными методами».


То есть авторы не просто сделали работу без ИИ — они аргументированно показывают, почему ИИ здесь был бы бессилен. Таким образом, работа Чапута показывает, что классическая направленная эволюция остаётся прекрасным методом в тех областях, где ИИ пока бессилен — для поиска непредсказуемых комбинаций дальних мутаций.
Nature Rapid evolution of a highly efficient RNA polymerase by homologous recombination Nature Chemical Biology - Engineering polymerases to synthesize alternative genetic polymers remains a challenging problem in synthetic biology. Using DNA shuffling and droplet microfluidics, the...
  • ❤‍🔥 4
  • 🔥 2
  • ❤ 1
  • 👍 1
  • 🤯 1
More from @catfromlab
  1. Sep 27, 2026Когда физик слышит фамилию Кирхгоф, сразу же приходят на ум законы Кирхгофа для электричес…
  2. Sep 27, 2026Есть старая французская грустная комедия "Ветер в тополях". Три старика, доживающие свои д…
  3. Sep 25, 2026#зоопарк_одобряет Как вирусные канальные родопсины выключаются ионами кальция Оптогенетика…
  4. Sep 23, 2026Рамановская спектроскопия - что это и зачем? Представьте, что вы бросаете мячик в колокол.…
  5. Sep 23, 2026На днях в Nature вышла статья про новую мультиомиксную технологию определения стареющих кл…
  6. Sep 19, 2026Недавно в научном журнале Nature Biotechnology было опубликовано исследование группы амери…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →