TGViewer
Заметки лабораторного кота Заметки лабораторного кота @catfromlab · 504 subscribers
Post #1446 246
Заметки лабораторного кота Без «скучной» химии белка весь этот ИИ — лишь генератор убедительных картинок
Они говорят: «Сверхразум (Artificial Superintelligence) справился бы с раком за пару лет, решил бы проблему долголетия и победил бы саму смерть». Это распространённое заявление со стороны лоббистов ИИ, акселерационистов и наивных технофетишистов. Но это заявление не имеет смысла.

Недавний успех больших языковых моделей никоим образом не означает, что сверхразумы смогут легко победить болезни или решить проблему долголетия — по крайней мере, по двум причинам.

1) Проблема данных

Генеративный ИИ для искусства, музыки и языка преуспел главным образом потому, что ИИ-компании смогли украсть миллиарды примеров искусства, музыки и языка из интернета, чтобы построить свои базовые модели. Они обучались не только на академических статьях об искусстве, музыке и языке. Они обучались на реальных примерах искусства, музыки и языка.

Не существует аналогичных биомедицинских наборов данных с миллиардами точек данных, которые позволили бы точно моделировать каждую биохимическую деталь физиологии человека, болезней и старения. Сверхразум не может просто прочитать академические статьи о биологии человека, чтобы решить проблему долголетия. Ему понадобился бы прямой доступ к огромным объёмам биомедицинских данных, которые просто не существуют в удобных для использования формах. И ему потребовались бы очень детальные, надёжные, валидированные данные о широком круге людей разного возраста, пола, этнической принадлежности, генотипа и с разными заболеваниями.

Более того, законы о врачебной тайне сделали бы сбор такого огромного набора данных у реальных людей обо всех молекулярных деталях их тел чрезвычайно сложным и откровенно неэтичным.

2) Проблема обратной связи

Большие языковые модели также хорошо работают потому, что ИИ-компании смогли уточнять свои выходные данные с помощью дополнительной обратной связи от человеческого мозга. Но для моделирования человеческого тела, биохимии и болезней нет ничего аналогичного.
...
В биомедицинских исследованиях не будет быстрых циклов обратной связи от человеческого тела о том, как предложенные сверхразумом вмешательства на самом деле влияют на человеческое тело в долгосрочной перспективе, в разных образах жизни, со всеми компромиссами и побочными эффектами.

Любопытно, что большинство людей, утверждающих, что «сверхразум вылечил бы все болезни и старение», — это молодые техно-братаны, которые много знают о компьютерах, но почти ничего не знают об органической химии, геномике человека, биомедицинских исследованиях, эволюционной биологии старения, медицинской этике или о десятилетиях разочарований и неудач в исследованиях долголетия.

Они думают, что «починить человеческое тело» так же просто, как отладить несколько тысяч строк кода.

Слушайте, я полностью за то, чтобы лечить болезни и способствовать долголетию. Если бы мы взяли те сотни миллиардов долларов в год, которые сейчас тратятся на попытки построить сверхразум, и направили бы эти деньги вместо этого в исследования долголетия, это увеличило бы объём финансирования в этой области как минимум в 100 раз.

И мы бы, вероятно, решили проблему долголетия гораздо быстрее, напрямую работая над ней, чем пытаясь призвать сверхразум в качестве волшебного панацеи.

У сверхразума есть некоторые потенциальные преимущества (а также много серьёзных рисков и недостатков). Но совершенно безответственно со стороны лоббистов ИИ утверждать, что сверхразумы могут волшебным образом и быстро вылечить все болезни человека, или решить проблему долголетия, или победить смерть.

Джеффри Миллер, эволюционный биолог, профессор университета Нью-Мексико.
  • 🔥 7
  • 👍 4
  • ❤ 1
  • 😁 1
More from @catfromlab
  1. Oct 1, 2026Глупых людей ИИ делает глупее. Умных людей ИИ делает умнее. Но последнее — это не точно. h…
  2. Oct 1, 2026Человек познаёт явления (феномены), но не вещи в себе (ноумены). Мы видим, как что-то выгл…
  3. Oct 1, 2026Продолжением дискуссии, начатой Джефри Миллером и Алексеем Жаворонковым, стало эссе гарвар…
  4. Sep 30, 2026Делаем ставки на следующую неделю. Интересно, какова вероятность того, что Нобелевскую пре…
  5. Sep 30, 2026Ещё одна интересная работа про моделирование белков de novo с использованием методов искус…
  6. Sep 30, 202619 сентября 2026 года на научном форуме директор Национального фонда естественных наук Кит…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →