Второй аспект, о котором хотел рассказать, очень круто отражен в видео, который скинул Дима к первому посту.

К видео много не напишешь, так что будет коротко: если вы дообучаете ИИ или используете что типа RAG, то возникает очень серьезный вопрос к исходным данным.

Прямой инъекцией тут уже не обойтись, но если кто-то специально добавил примеров как консультант материт клиента, и эти данные попали в ИИ - не далеко момент когда она начнет тоже так делать.

Второй пример, как из видео - я уже сталкивался с кейсами, когда компания загружала свою кодовую базу, чтобы программистам было легче писать код. Но вот проверить его на качество - а зачем? И да, в итоге новые сервисы получались может и быстрее, но хуже.

Хотите отдать базу знаний ИИ? А может все курсы? Подумайте, сколько там не актуальной информации? Подумали? Представляете, что будет, если ИИ будет совершенно сотрудникам следовать правилам, которые не актуальны уже лет 10?

Не смотря на очевидность, я буквально через раз слышу такие предложения.